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cover of episode AI for Everyone: How Gooey.AI Empowers Global Frontline Workers with Low Code Workflows - Episode 244

AI for Everyone: How Gooey.AI Empowers Global Frontline Workers with Low Code Workflows - Episode 244

2025/2/3
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The AI Podcast

AI Deep Dive Transcript
Topics
Sean Blagsvedt: GUI.AI 起源于一个由英国文化协会资助的数字艺术项目,旨在创建一个AI角色,匹配来自英国和印度的创作者、活动家和设计师。我们赢得了奖项并构建了一个原型,效果很好。后来,我们获得了TechStars的种子基金,并将这个AI角色的想法发展成一个名为Dara.network的通信应用程序,服务于文化和社会影响组织,帮助他们管理校友并保持联系。我们最初的AI角色Dara,目标是让非技术人员也能创建自己的AI角色。在COVID期间,我们邀请了来自英国、美国、印度和斯里兰卡的23位人士,每周见面,开发了一个底层架构,使他们能够构建一个图灵测试视频盒。我们很早就获得了GPT API的访问权限,并将视频消息与语音识别和长篇剧本结合起来,创造出能够通过图灵测试的角色,我们称之为Rad Bots。这些Rad Bots代表了作家们认为未被充分代表的社区的声音,旨在减少算法偏见。这个项目展示了我们构建底层架构和编排平台的能力,使我们能够即插即用地使用新兴的AI技术。这促使我们思考如何将这个平台开放给更广泛的世界,实现人工智能的民主化,让更多人能够参与其中,即使他们不懂编码。 Archana Prasad: 我认为GUI.AI的核心在于让每个人都能参与到AI的开发和使用中来,即使他们没有编码背景。我的背景是艺术和设计,但我很幸运能在微软研究院工作,接触到世界上最聪明的人和最新的研究成果。我们一直在研究如何构建能够触达所有人的界面,包括那些不擅长英语读写的人。事实上,印度在这方面走在前列,直接跳过了电子邮件,进入了基于短信和WhatsApp的界面。因此,我们一直在探索如何构建基于AI的交互式工具,让每个人都能使用。GUI.AI的名称也体现了这一点,它既是对图形用户界面的致敬,也是对连接组织的隐喻。我们希望创建一个平台,让人们能够轻松地尝试各种AI技术和工具,而无需单独订阅它们。我们相信,通过允许有创造力的人以新颖的方式组合这些技术,我们可以创造出更大的价值。GUI.AI的目标是抽象化底层技术,使每个组件都可以热插拔和评估,让用户能够轻松地比较不同的模型和服务,并选择最适合自己需求的。

Deep Dive

Shownotes Transcript

Co-founders Sean Blagsvedt and Archana Prasad of Gooey.AI discuss how their platform is making AI more accessible across communities. The platform enables teams to leverage multiple AI tools, enhancing productivity in sectors like agriculture, healthcare, and frontline services. Key applications include multilingual chatbots that support African farmers through WhatsApp and AI assistants that help HVAC technicians access technical documentation.