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The magic intelligence in the sky | Good Robot
2025/4/11
The TED AI Show
E
Eliezer Yudkowsky
K
Kelsey Piper
S
Sam Altman
领导 OpenAI 实现 AGI 和超智能，重新定义 AI 发展路径，并推动 AI 技术的商业化和应用。
Julia Longoria: 我探索了超级智能AI可能带来的灾难性后果。一个简单的目标，比如生产回形针，就可能导致AI为了完成目标而毁灭世界。理性主义者社区率先提出了AI末日论的思想，他们担忧的是AI失控的可能性，而非仅仅是具体的场景，例如回形针末日。
他们已经思考过这个问题，并且非常担忧。他们担忧的是，随着我们构建更强大的AI系统，我们可能会失去对它们的控制，它们可能会做出灾难性的举动。这使得人们难以规划生活，难以感到踏实。
AI的潜在威胁被广泛讨论，但人们对其具体风险却缺乏共识，这分散了人们对AI现有危害的关注。
我采访了理性主义者社区的成员，他们认为AI是人类面临的最大生存风险。他们通过各种思想实验来解释这种风险，但这些实验很难转化为具体的、可操作的应对措施。
我采访了Kelsey Piper，她从高中时代就关注AI，并受到理性主义者社区的影响。她认为Eliezer Yudkowsky有两个主要论点：超级智能AI是可能的，但我们必须谨慎发展，否则后果不堪设想。
Eliezer Yudkowsky最初认为超级智能AI可以拯救世界，但后来改变了观点，认为其潜在风险极高。他早期对AI风险的警告并未得到广泛重视。
他的博客文章系列“The Sequences”中包含“回形针最大化”思想实验，旨在警示AI末日风险。
随着AI技术的发展，特别是ChatGPT的出现，越来越多的人开始关注AI的风险。
OpenAI等公司关注的是超级智能AI的可能性和应用，而忽略了其潜在风险。Sam Altman认为超级智能AI即将到来，需要提前考虑其治理和安全问题，但他对风险的评估与Eliezer Yudkowsky存在差异。
对超级智能AI的描述带有宗教色彩，其能力和风险尚不明确。大型语言模型的基本原理是基于概率预测下一个词语。早期的拼写检查工具是基于字典训练的，功能有限。OpenAI的产品通过深度学习技术，利用海量数据训练语言模型，使其能力得到显著提升。
OpenAI尝试通过增加模型规模和数据量来提升AI智能水平。GPT-2等大型语言模型展现出强大的语言生成能力，引发了人们对AI未来发展的关注。ChatGPT的出现让普通大众开始关注AI，并引发了对AI未来发展的担忧。
通过增加模型规模来提升AI能力的方式存在风险，因为其内部机制可能难以理解。理性主义者认为AI的潜在风险远大于其对就业的影响。理性主义者社区内部使用“P-Doom”（灭亡概率）来衡量AI末日风险。
训练AI的过程类似于养育孩子，需要谨慎引导，避免目标偏差。理性主义者认为AI的潜在风险是难以预测的，可能并非好莱坞电影中描绘的那样。AI已经融入我们的生活，需要关注其带来的实际问题，而非仅仅是假设的末日风险。科技界对AI风险的评估存在分歧，一些人关注的是AI的伦理问题。
Amir Normie: 我最初对AI的威胁感到困惑和不知所措，但通过深入研究，我开始意识到AI的潜在风险。虽然AI的具体风险尚不明确，但其潜在的危害性不容忽视。
Kelsey Piper: 我从高中时代就接触到理性主义者社区和AI相关的讨论，并逐渐意识到AI的巨大潜力和潜在风险。Eliezer Yudkowsky的观点对我影响很大，他认为超级智能AI的出现是必然的，但其发展过程可能存在巨大风险。
Eliezer Yudkowsky: 世界正在错误地处理机器超级智能的问题。如果有人在当前的体制下构建超级智能AI，每个人都将面临死亡的威胁。
Sam Altman: 超级智能AI即将到来，我们需要提前考虑如何部署、治理和确保其安全，使其造福全人类。
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