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What really went down at OpenAI and the future of regulation w/ Helen Toner
2024/5/28
The TED AI Show
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Bilawal
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Brett Taylor
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Helen Toner
Helen Toner：OpenAI 董事会未能有效履行职责，Sam Altman 隐瞒信息并误导董事会，最终导致其被解雇。Altman 的行为模式显示其不适合担任领导职务，其过去在其他公司也存在类似问题。员工对 Altman 的恐惧也导致了其复职。
OpenAI 的经历表明，自我监管不足以应对 AI 技术带来的伦理问题，需要外部监管。AI 技术的应用范围广泛，并非所有应用都需要监管，但对于贷款、假释、购房等领域，以及军事领域的应用，需要监管以防止歧视和滥用。
现有的法律法规已涵盖 AI 技术的某些应用，但需要加强执法和调整权限。AI 技术的某些应用需要新的规则，以确保其负责任地开发和部署。有效的 AI 监管应侧重于信息共享和提高对 AI 技术的理解，并对 AI 技术的测量和评估的研究进行更多资金支持。
政策制定者需要平衡大型科技公司和民间组织的意见，以避免监管被科技公司控制。对 AI 技术的监管需要采取多种措施，包括平台自我监管、技术解决方案和社会适应。缺乏或不完善的 AI 监管可能导致各种负面后果，包括算法歧视、生活缺乏意义和目标等。完善的 AI 监管可以帮助解决气候变化、能源和粮食等全球性问题，并为后代创造更好的未来。人们不应被 AI 技术或技术专家所吓倒，而应根据自身经验和判断来对待 AI 技术。
Bilawal：OpenAI 内部事件反映了公司治理和激励机制错位的问题，也凸显了科技公司自我监管的局限性。AI 技术的快速发展和应用范围广泛，给监管带来了挑战。技术专家拥有专业知识，但其利益可能与公众利益不一致，因此需要与政府进行沟通。科技公司不应回避政府监管，而应积极参与政策制定。AI 监管不应阻碍创新，而应关注不良经济激励机制。
Deep Dive
Helen Toner discusses the events leading to Sam Altman's firing and rehiring at OpenAI, including internal conflicts, miscommunications, and the subsequent fallout.
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