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How to beat roulette

2025/6/4
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Unexplainable

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
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Doyne Farmer
Topics
Doyne Farmer: 我最初是因为想在轮盘赌中获胜才开始接触科学的。我的朋友 Norman Packard 提出了一个大胆的想法,那就是利用我们物理学的知识来破解轮盘赌。他认为轮盘赌本质上是一个物理系统,没有人的主观决策会影响结果,因此我们可以通过预测球的运动轨迹来战胜它。尽管爱因斯坦曾说过轮盘赌是无法预测的,但我们认为,在赌场允许下注的短暂窗口期内,轮盘赌实际上是一个可预测的物理问题。为了实现这个目标,我们深入研究了空气阻力等因素,建立并解决了描述轮盘赌中滚动球的方程。我们在宿舍和物理系搭建了实验场所,不断进行实验和改进我们的模型。为了在赌场中使用我们的预测模型,我们制造了第一个可穿戴、可隐藏的数字计算机,并将其伪装成日常服饰。我们会在衣服下穿戴各种设备和电池,并在鞋子里安装了开关,通过震动来传递信息。在赌场里,我会假装愚蠢,用脚趾操作鞋子里的开关来编程计算机,测量球和轮盘的速度,并将数据输入计算机。然后,计算机会通过震动告知同伴最佳投注区域,同伴根据预先设定的模式下注。尽管我们的系统很复杂,经常出现硬件问题,而且结果并不总是如预期,但我们的预测仍然足够好,使我们比赌场的优势高出约 20%。虽然这个项目很麻烦,但它教会了我很多关于预测的知识。后来,我们将从轮盘赌中学到的知识应用于金融市场,创立了最早的量化对冲基金之一,并因此赚了很多钱。可以说,我在轮盘赌上的经历为我后来的职业生涯奠定了基础。

Deep Dive

Shownotes Transcript

You’ll need your best friend, a computer in your shoe, and a working knowledge of physics.

Guest: Doyne Farmer), Director of Complexity Economics at Oxford

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