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What is love?

2023/2/15
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Unexplainable

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
B
Brian Resnick
无可用信息
多位言情小说家
Topics
多位言情小说家:在创作言情小说时,作者们也面临着人物之间化学反应(契合度)的问题,即使是专家,有时候也难以解释这种‘化学反应’;小说中人物的互动和关系发展,如同现实生活中的约会,需要人物之间产生火花,这其中存在着难以预测和控制的因素。 Noam Hassenfeld, Brian Resnick, Meredith Hodnot:科学家们研究爱情,试图解答人们是否真正了解自己想要什么,以及人们的偏好是否能预测一段关系的成功与否,因为伴侣的选择会深刻影响人生的方方面面。早期科学家研究爱情偏好主要通过问卷调查,试图找出人们理想伴侣的特征模式,但这种方法忽略了偏好之间的相互作用以及现实世界中其他因素的影响。利用速配约会研究发现,人们的偏好并不能完全预测最终的选择,这表明爱情选择并非简单的加减法。 Dan Conroy-Beam:爱情选择并非简单的偏好加总,而是一个复杂的权衡过程,需要考虑多种因素的相互作用。他建立了一个计算机模型来模拟爱情选择过程,通过模拟速配约会,试图预测人们最终的选择,模型的准确率达到45%,表明偏好对选择有一定的影响,但并非全部。他的模型基于美国式的约会观念,忽略了文化、家庭等外部因素的影响,未来需要改进模型以更全面地反映爱情选择过程。模型预测准确的伴侣对关系满意度更高,这表明该模型有潜力帮助人们做出更好的伴侣选择。 Paul Eastwick:爱情的契合度并非预先存在的,而是随着时间的推移逐渐建立的,偏好只起很小的作用,而机会和选择才是关键。他认为应该研究关系的建立过程,而非仅仅关注初始偏好,通过追踪关系发展过程中的决策来寻找成功的关键因素。爱情关系是一个混沌系统,小的变化会产生巨大的影响,关系的建立是一个持续的决策过程,而非简单的匹配。在当代的网络约会环境下,人们需要主动给予对方多次机会,不要因为早期的不顺利而轻易放弃。 Bird Pinkerton (采访言情小说家):一位言情小说家认为,爱情难以用科学解释,因为人总是在不断变化,而爱情在于共同成长和对未来的期许。 Brian Resnick:分享了他与妻子的爱情故事,认为他们的关系是随着时间的推移逐渐建立的,而非预先注定。

Deep Dive

Chapters
Romance novelists discuss the complexities of creating characters that fall in love, emphasizing the unpredictable nature of chemistry and the challenges of making characters cooperate.

Shownotes Transcript

Can science help us predict whether a relationship will succeed? Or is it all just chaos?

This episode originally ran on February 9, 2022.

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