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Nobel prize winner Demis Hassabis on what’s next with AI
2025/1/23
Washington Post Live
D
Demis Hassabis
Demis Hassabis：我认为AI的发展速度符合预期，我们正按计划推进AGI的目标。十五年前几乎没有人从事AI研究，深度学习刚刚被发明。如今，我们已经取得了显著进展，例如AlphaFold在蛋白质结构预测方面的突破。我们选择加入谷歌是因为其强大的计算资源，这对于实现AGI至关重要。谷歌的使命与DeepMind的使命相符，即组织全球信息并利用其解决其他问题，包括药物研发和能源等领域。虽然DeepMind是谷歌的一部分，但我仍然保持着创始人的模式，对公司的文化、节奏和研究目标有很大的控制权。我们正在将AI应用于多个科学领域，AlphaFold只是其中一个例子，未来将继续利用AI解决更多科学难题，例如在药物研发、核聚变等领域取得突破。我们正在研发多种药物，预计今年年底将有药物进入临床试验阶段。我们的AI技术专注于解决那些化学性质复杂的药物研发难题，例如针对难以成药的靶点。AI可以帮助控制核聚变反应堆中的等离子体，使其保持更长时间的稳定状态。我们致力于创造出具有所有人类认知能力的AGI，这将是通用人工智能的基准。人类水平的智能是一个重要的基准，因为它是我们唯一已知的通用智能的例子。实现AGI可能还需要一到两次突破，例如在推理、记忆、分层规划以及真正的创造性发明能力等方面。我对AGI 的主要担忧是：恶意行为者将通用系统用于有害目的，以及AGI本身的风险，包括可控性和价值观方面的问题。政府需要灵活、快速地适应AI技术的发展，并与领先企业和国际社会合作制定合适的监管措施。
Bina Venkataraman: 作为访谈者，Bina Venkataraman主要提出问题，引导Demis Hassabis阐述其观点，并未表达自身对人工智能的立场。她的问题涵盖了AI发展速度、DeepMind与谷歌的合作、AlphaFold的应用、AGI的实现时间、AGI的风险以及政府监管等多个方面，促进了对人工智能未来发展和潜在风险的深入探讨。
Deep Dive
Demis Hassabis reflects on the progress in AI since founding DeepMind in 2010, noting the initial skepticism and the pivotal decision to merge with Google for access to significant computing resources. He highlights the alignment between DeepMind's mission and Google's focus on organizing information.
- DeepMind's founding in 2010, a time when AI research was limited.
- The decision to merge with Google in 2014 for access to computing resources.
- DeepMind's mission to solve intelligence and use it to solve other problems.
- Google's long-term vision of becoming an AI company.
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