人形≠通用≠落地：人形机器人的真问题| S9E15
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它们会跳舞、跑马拉松、在工厂打螺丝……人形机器人正在从科幻走向现实。马斯克说 Optimus 是 Tesla 的未来，国内创业者与资本也纷纷跟进，具身智能进入技术竞速新阶段。 据统计，2025 年仅前两个月，中国人工智能领域的投资交易额就已经逼近 2024 年全年的总额，达到数百亿规模，全球范围内，谷歌、微软等科技巨头也在加速布局具身智能赛道。 但——人形真的有必要吗？VLA 模型真的能「端到端」控制机器动作？我们距离真正的落地应用还有多远？ 本期《科技早知道》邀请峰瑞资本执行董事 刘鹏琦 与人大高瓴人工智能学院副教授 胡迪，与丁教和雅娴一起，聊聊这场尚未形成共识的技术狂奔。一起深入具身智能的关键分歧、成本难题与哲学困境。

关于 MiniMax Speech-02 模型 MiniMax 推出的全新升级的语⾳模型 Speech-02，在两项权威榜单：Artificial Analysis Speech Arena 和 Hugging Face TTS Arena 中，双榜位列全球第一。 Speech-02 具有⾜够泛化的模型能⼒，为用户提供超拟⼈、个性化、多达 32 语种的语⾳服务。 MiniMax Speech 也刚刚发布了技术报告，如果你对技术细节感兴趣，欢迎点击链接)查看，想用 MiniMax Speech 来打造属于自己的声音，欢迎点击链接尝试：国内)；海外)

本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 刘鹏琦，峰瑞资本 执行董事 胡迪，中国人民大学高瓴人工智能学院 副教授 Yaxian, 「科技早知道」节目监制

主要话题 [03:07] 人形机器人热潮从哪来？Optimus、马拉松赛事与特斯拉的野心 [08:36] 机器人一定要人形么？人形 vs 实用性的争议 [14:23] 通用机器人=终极目标？从泛化能力聊起 [24:30] 触觉感知、力反馈、可靠性，机器人上肢发展的现实瓶颈 [36:08] 大模型的路线之争：端到端（VLA ）模型 vs 模块化控制路径 [47:03] 训练数据从哪来？仿真 vs 真机 vs 互联网模仿学习 [51:47] 人形机器人落地的不可能三角：成功率、通用性与成本如何取舍？ [59:12] 家庭机器人、可控核聚变、量子芯片，哪个会先实现？

幕后制作 监制：Yaxian 后期：Jack 运营：George 设计：饭团

延伸阅读 VLA模型 VLA 是视觉 - 语言 - 动作（Vision - Language - Action）大模型的简称，是一种先进的多模态机器学习模型。它能让机器人接收环境信息和语言指令，经理解、推理与决策后，转化为动作指令来控制机器人运动，以实现与物理世界的交互。

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