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It Cooks, It Cleans! When Will Robots Be Doing Our Chores?

2024/9/13
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WSJ’s The Future of Everything

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
C
Charlie Kemp
节目旁白
Topics
节目旁白: 我期待一个没有家务的未来,科技能够完成所有家务,让我放松。然而,除了Roomba扫地机器人,其他家用机器人并未普及,这与人们的期待存在差距。 Charlie Kemp: Roomba的成功预示着家用机器人的爆发式增长。20年前,我本以为家用机器人能做更多事情。研究表明,机器人技术有潜力改善人们的日常生活。一些家务,例如捡玩具、取物、倒水等,在短期内可以实现。但洗碗等家务对机器人来说仍然具有挑战性,因为家庭环境比工厂等结构化环境更复杂,存在不可预测的人和宠物等因素。机器人擅长于结构化、可预测的环境。 即使是简单的取水任务,机器人也需要处理许多复杂的情况,例如识别指令、规划路径、避开障碍物等。机器人需要应对动态环境中的各种意外情况。机器人抓取物体看似简单,但细节至关重要,需要考虑物体的形状、材质等因素。机器人需要能够识别不同类型的杯子,并避免损坏易碎物品。机器人执行任务的每个步骤都可能失败,而失败的后果可能很严重。 机器人抓取技术取得了进展,例如软抓手可以更好地处理各种物体,并避免损坏。Roomba的成功得益于其触摸传感器,而现代机器人则更常使用3D传感器来感知环境。现代机器人的成功是传统AI和新兴AI技术的结合。模仿学习是目前机器人学习的一种流行方法,并受益于大型语言模型的进展。机器人学习的挑战在于缺乏足够的训练数据。物理空间模拟和人类操作是两种训练机器人的方法。物理空间模拟可以生成大量数据,但虚拟世界与现实世界存在差异;人类操作可以在真实世界中进行,但耗时较长。 Charlie Kemp: Stretch 3机器人设计注重实用性和安全性,没有腿,采用轮式移动。Stretch 3的手臂可以伸缩,方便抓取不同高度的物体。一些公司专注于人形机器人,而Stretch 3并非人形机器人。人形机器人的优势在于其理论上可以执行人类的所有动作,并且在教学方面更方便。人形机器人的缺点是其复杂性、成本高以及潜在的安全风险。Stretch 3已经能够完成多种家务任务,例如浇花、清洁表面、整理玩具等。Stretch 3可以自主工作,也可以由人直接控制。未来五年内,类似Stretch 3的机器人可能会大规模进入家庭,但具体时间取决于社会需求和投资。

Deep Dive

Shownotes Transcript

What if you had a robot that could take care of your household chores, from doing laundry to making dinner? When the Roomba came out over 20 years ago, it seemed like other autonomous robots for the home were not far off. But no other home robot has yet become a household name. WSJ’s Charlotte Gartenberg speaks with Charlie Kemp), co-founder and chief technology officer of Hello Robot), about his company's dexterous robot called Stretch 3.They also talk about the technological hurdles we’ll have to overcome before truly helpful robots move into our homes.

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