EP1904【吳淡如】就算輝達不行，台積電也很OK ？
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这是广告这是两家上市公司所提供的睡美人胶原珍珠粉台湾几乎所有的助眠产品我大概试了一圈我觉得很意外的它竟然还有前三名我意外的是这两家上市公司为什么要把它卖这么便宜呢本来 1450 元我

我们的是新品哦因为东森是我们的好朋友独家在这里用最低价呈现那总共呢就只有 2000 盒而已了那它可以帮助你放松入眠也挺好吃的第二天呢容光焕发那它是粉末状的很容易吃

适合女性也适合男性那里面的成分呢是有一些深海的弹力蛋白还有一些超微米珍珠粉神经锡胺还有 gaba 那这些呢都是天然的产品然后呢就把它高科技化了那就请你试试看咯机会非常难得那就请你看资讯栏的连结因为我讲的时候大概已经卖掉一半咯

欢迎收听人生实用商学院我们今天来关心一下 AI 台积电还有辉达的股票 DeepSeek 不知道你用了没有那后来还出了 Manus 当然以后的很多应用的 AI 也会不断的推陈出新哦

那么 DeepThink R1 的推理模型推出之后引发的讨论很多最主要是大家知道 AI 的开发的方式不太一样使用的成本也下降了当然原来做 AI 的 OpenAI 还有 Google 也很紧张他们就发表了更强大的新的 AI 的模型但是却升级不加价这也就是直接的证明他们

并不想要因为加价然后让 DeepSeek 就这样子一路长红为了让 AI 更亲民 DeepSeek 还带来一个影响也就是说让原本高度集中的 AI 发展就变成多元化了有人把他说这个就是开源模型怎么说呢

这是商业周刊简历封的一篇文章他说过去的 AI 发展有几个显著的现象也就是说 AI 的技术和服务的主导权利通常就是集中在全球少数的几个企业什么 Google 啊 微软啊 辉达啊多数都是美国的公司第二呢

AI 的发展聚集在云端 AI 而不是边缘 AI 这两者的分辨我们之后再讲第三呢相关的投资研发在硬体但事实上啊软体的成长还有软体的优化恐怕是未来的趋势

第四呢几个大市场的领先者都是用闭源模型而不是开源模式而 DeepSick 是用开源模式他们不必用那么多的 GPU 边缘 AI 的可能性被看到了为什么云端 AI 因为边缘 AI 的兴起要那么的紧张呢因为

云端 AI 的战场存在着技术还有大型资料中心的建制门槛也就是能进入的玩家有限你要有很大的资本如果是边缘的 AI 呢它是可以走入终端的硬体比如说像 PC 啊手机啊搞不好以后还有眼镜可以参与的玩家会逐渐增多简立峰是说这是台湾很好的机会

再来呢就是 AI 多元化的推力 DeepSick 让大家关注到开源的力量这一点甚至连 OpenAI 创办人奥特曼都说我搞不好是站在历史的一方因为他们是关起门来训练他们的 AI 的他们开始去思考开源的策略而人们就可能是加入 AI 的蚂蚁雄兵

所以呢 AI 目前的趋势它就是会亲民化了也就是多元化独占的市场被打开不代表美国会失去优势简立峰说其实也不需要去把这个 DeepSick 当成敌人因为它并没有对 OpenAI 现在造成什么样的损害而带来了很好的反思的机会哦

当科技的天平不再压向一边受益者不会只有美国对台湾对全世界都是很好的事情很多人会问那辉达可以再投资吗当然首先我觉得一个股票突然跌落你不一定要抢进因为搞不好是趋势变了那么辉达的财报事实上还是蛮漂亮的他在二月底公布财报的时候啊

成为全球的焦点一切的营收净利都很亮眼可是第二天股价却暴跌了 8%那这就跟 Deep Seek 出来的趋势是有关系的如果边缘的 AI 将来是主流那云端的是怎么办呢

辉达的财报有一个关键点也就是它里面成长最高的是边缘的 AI 其他的产品没有那么高但是呢辉达在云端 AI 是霸主但是呢在边缘的 AI 它有但是不是边缘的 AI 强调的是耗能低这不是辉达所长

他们如果要切入这个领域的话套一句专家的意见他必须面临一些客制化的晶片 NPU 的竞争背后的代表厂商除了耐能之外像博通啊 麦威尔他们都可能成为下一个回答也就是当发展的方向往 DeepSick 的边缘 AI 去倾斜的时候

他的优势可能就会去掉挥达的最新财报很漂亮像边缘 AI 的汽车产品线营收的成长率高达 103%比其他的明星产品像资料中心的成长都还快但问题是这不是他的主流在这个竞争的战场上面他有很多的竞争者

而边缘市场的规模十年内有人认为会扩增 13 倍也就是现在以 275 亿美金来算的话十年之后是 3850 亿美金所以这一块是非把它扩大不可的但是目前它的竞争优势并没有那么巨大所以这就是财报票量

但是就有一点猪不肥肥到狗所以以投资人的反应就显得有一点悲观所以股价就产跌了

那也许你会更关心台积电但事实上不管是云端 AI 还是边缘的 AI 它都需要台积电台积电会是最后赢家专家就摊出了数据表示这篇文章是在商业周刊马自民写的《挥达财报漂亮,股价为何惨跌》你也可以看个仔细那我

那我简单的说就是大家都需要台积电挥达今年对于台积电的先进封装这是个专业名词你不知道也没关系需求成长到达八成以上但是呢边缘 AI 的霸主麦威尔需求成长高达 147%那就几乎是挥达的两倍了

那么市场如果想要做高阶的晶片都得向台积电下订单台湾的半导体站在一个挺好的位置怎么说呢专家说边缘 AI 趋势已经很明确了可是杀手级的应用服务还没有出现呢

到底换机潮爆发的装置是手机笔电还是眼镜哪一个要先改成 AI 的但是唯一可以保证的是不管是任何一个产品里面的晶片都得找台积电代工想要继续买台积电的或者是 0050 的应该就不用烦恼回答是不是往下掉的问题

不过台积电也有隐忧啊它来自于哪里就川普嘛如果他投资英特尔啊或者被要求加码到美国设厂的话他种种的可能财报也会受影响那他自己也必须要改变他的策略

边缘 AI 已经变成最肥的大饼以后我们对于 AI 都会多元化的参与而不只是一个大厂几个聪明人在那里研发而已从蓬勃的数据来看 2022 年到 2032 年 AI 的硬体的市场的年份

年复合成长率就有点复杂你就记得就是成长率好了是 33%啦不过软体会成长 69%也就是软体的成长可能会是硬体的一倍以上所以你不能只关注硬体 DeepSync R1 在农历年的时候推出目前更加快了 AI 软体的应用普及的速度

台湾就是有一家公司这也属于辉达的 AI 概念股快闪记忆体的龙头群联他们就表示 DeepSick 公开训练他们的方法之后其实 DeepSick 也不得已他怕美国开始跟他搞智慧财产权就直接告诉你说我是怎么训练我直接告诉你你要可以的话你也来吧其实现在便宜的 AI 模型就像雨后春笋一样的冒出群联说他们只花了

4 个小时新台币 500 块就打造了一套 AI 模型便宜又简单其实以后你也可以自己打造你的公司所需要的 AI 模型在 DeepSync 之后 AI 模型的训练成本已经大幅降低了未来你在云端或者是手机等装置都可以轻松的做 AI 的应用许多的企业都会开始用自己的公司资料大量的

打造专属的 AI 模型所以到现在听听这个你就知道你也不能够完全不懂 AI 了那你在买股票的同时好歹知道他们是做什么的当然今天大家听到了可能最开心的是无论如何谁都要买台积电不管是云端 AI

还是边缘 AI 那我们就好歹呢其实你不可能马上了解 AI 但我对 AI 的态度是谁推荐什么那我就稍微用一用目前很多的应用软体哦

就是在网路上已经很多了都不是百分之百完美的但你不能断定他以后一直是这样子他都在趋于完美那么我们最近在写论文和报告我的同学他就用各种方法去测试这些 AI 的解读能力其实他说 Chat GPT 基本上目前如果对

一篇论文的解读要写成报告的话他也还是他心中的第一名那我这位同学他是那种 15 岁就念北大物理系的天才儿童所以呢就算这些 dipsic 出来了 treat gpt 也不会被淘汰但你要怎么用它呢其实答案很简单就是今天开始

我曾经说过在我 2024 写论文的时候在历史系的论文有很多古字啊还有很多需要自尊俱着的地方目前 AI 大概是没办法但是当时因为写了很多字花了很多钱校对其实现在啊你直接可以放进 checkgpt 里面然后呢你除了可以问他说我哪些疑似错字那你帮我标出来啊

更可以问他说如果你觉得我往哪一段写的词不打意就帮我改一下当然最后也还是要靠你的脑袋那之前呢我们在人生实用商学院也曾经跟你介绍过一些还挺好用的软体你好歹用一用

我知道现在大家什么用最多也就是如果是小孩的题目以前还要 GoogleGoogle 收不到就要得自己算现在你就问 AIAI 完全几乎每个问题都可以解答没有 100 分好歹也有 90 这就是 AI 的运用了现在假设你的孩子是拿电脑或者是拿他的 iPad 在那里

只要不是沉迷于手机的游戏或者是只要不是一直在看短影音你要鼓励他多跟就好歹每天用一下 ChatGPT 这样子也可以因为现在很多的 AI 软体都是免费的其实你不会被 AI 取代

很多人都知道你可能会被使用 AI 的人取代但其实使用 AI 就是容易因为 AI 基本上是你的助手肯定不是敌人就看你要不要用助手而已你的助手会一回生二回手以后每一个人可能都可以训练自己要的一个 AI 模型我也是目前很努力的想要训练中谢谢你收听人生使用商学院但愿你听了这一集

不要只是很心安说哎呀还是台积电好今天又可以好好吃个饭做爱做的事唱爱唱的歌

是我想吃的饭尽量过得简单做爱做的是唱我爱唱的歌是我想吃的饭过得简单尽量过得

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