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阿
阿峰老师
阿峰老师：大家好，我是阿峰老师。目前AI技术快速发展，但其背后隐藏着巨大的能源消耗问题，这不仅增加了企业的运营成本，更对我们的地球环境造成了巨大的压力。AI的运算耗电量非常大，一次AI运算可能消耗相当于Google搜索十倍的电力。台湾作为AI晶片制造的重镇，用电量在一年内飙升了350%，这使得我们必须认真思考AI发展与能源消耗之间的平衡。如果我们的能源结构不够绿色，那么AI带来的环境问题将更加严重。我们不能为了追求AI技术的全球霸权地位，而忽视了地球生态系统的承受能力。所以，我呼吁大家共同努力，让科技的发展能够在地球生态系统可以承受的合理范围之内进行。
阿峰老师：生成式AI的耗电量远高于传统搜索，因为它需要进行极其复杂的运算和训练。为了应对AI带来的电力需求，我们不能走回依赖石化燃料的老路，更不能依赖虚无缥缈的核能。唯一正确的道路是坚定地走向使用更多的再生能源。数据中心和硬体制造商必须从根本上摆脱对石化燃料的依赖，实现24小时全年无休的100%再生能源运营。科技企业，特别是AI领域的巨头，以及他们的关键供应链厂商，应该共同承诺并实际投入到再生能源的转型中。而且，科技企业所投资的必须是新增的额外的再生能源产能，而不是去排挤或抢夺原本就要分配给其他产业或民生用途的绿电。我相信，只要我们将这些解决方案真正放在心上并且付诸行动，我们就有机会共同塑造一个更加永续的未来。
Deep Dive
这集节目探讨了AI技术飞速发展背后的高昂能源消耗问题，以ChatGPT为例，深入分析了生成式AI模型巨大的电力需求，并揭示了AI晶片制造业在台湾和韩国的快速增长及其对环境的影响。数据显示，AI晶片制造的用电量在短短一年内飙升，并造成了巨大的碳排放。
- AI运算耗电量巨大，例如ChatGPT一次回应的耗电量是Google搜寻的10倍。
- AI晶片制造业用电量暴增，台湾2024年AI晶片制造用电量比2023年暴增350%。
- AI发展对环境造成巨大压力，碳排放量急剧增加。
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