Deep Dive
- AI模式购物搜寻利用庞大的商品资料库、购物图谱和自然语言理解能力，提供个性化购物体验
- AI能理解复杂、模糊的购物描述，精准推荐产品，并提示可能忽略的考量点
- AI帮助企业更深层次地洞察顾客隐形需求，提供更贴合痛点的产品或服务
Shownotes Transcript
网购总是选择困难,买了又怕后悔想象一下,如果 AI 能化身您的超级购物顾问不仅读懂您的心思,推荐最适合的商品还能让您线上虚拟试穿,甚至聪明追踪最低价,自动完成结账 Google 正用 AI 翻转我们的购物体验这对我们消费、习惯乃至企业经营又将带来什么冲击?准备好了吗?我们来进入今天的 AI 智慧购物大揭秘吧!
下班学 AI,AI 夜夜 talk,让你下班轻松学 AI,上班得心应手运用。大家好,我是阿峰老师。今天阿峰老师想和大家深入探讨一个对我们商业运营及管理层面都极具影响的议题,那就是科技巨噶 Google,他们如何运用人工智慧,也就是我们常说的 AI,来重新塑造我们的线上购物体验。大家试想一下,我们在网路上选购商品,
是不是常常觉得便利有余但烦恼也不少比如说想买一件合适的衣服却淹没在成千上万的款式中难以抉择或者终于下定决心买了收到食品后却发现哎 跟网路上看到的形象似乎有些落差只好无奈退货更有甚者为了寻求最优惠的价格我们可能需要在不同的平台之间反复比较耗费了大量的时间与精力
这些都是目前线上购物普遍存在的痛点那么这些痛点有没有可能透过科技的力量来缓解甚至解决呢答案是肯定的 Google 近期就发表了几项由 AI 驱动的全新购物功能它们的核心目标就是让整个购物流程更加智能化、个性化也更贴近每一位消费者的真实需求
今天我们不仅要了解这些新功能本身,更要一同探索这些技术革新,对于我们身处各行各业的企业经营者与管理者又能带来哪些值得深思的启示首先我们来谈谈 Google 推出的 AI 模式购物搜寻
这可不是传统的关键字搜寻那么简单大家可以把它想象成一位拥有超级智慧的专属购物顾问这位顾问掌握了 Google 庞大的商品资料库这里面包含了来自全球的商品资讯及时的市场数据以及海量的商品图片更有一个称作购物图谱的核心系统
里面有多达 500 亿笔不断更新的商品列表当我们输入搜寻需求时 AI 模式就会在背后高速运转整合这些庞杂的资讯为我们动态生成一个高度个性化的虚拟商品展示空间更令人惊艳的是这位 AI 顾问具备了理解自然语言的深度能力
它不再只是僵硬的匹配关键字而是能够真正理解我们日常生活中那些复杂甚至带点模糊的购物描述举个例子假设您想为家中的客厅添购一块地毯您可能会这样描述我家的沙发是浅灰色的我想找一块能让整个客厅氛围更明亮的地毯
对了,我家有几个精力旺盛的小孩他们也常邀朋友来玩所以地毯的材质最好是耐磨容易清洗的再过去,这样的描述可能让传统搜寻引擎一头雾水但透过 AI 模式系统能够准确解析明亮氛围可能关联到的地毯颜色、图案与材质而精力旺盛的小孩则直接指向了对地毯耐用性易清洁性的高要求 AI 会基于这些上下文的理解推荐最合适的产品选项
甚至主动提示我们一些在选购过程中可能忽略的考量点这无疑能将过去可能需要花费数日进行的产品研究容缩到短短几分钟之内那么这对我们企业经营者有什么启示呢我认为最重要的启示在于
AI 技术如何帮助我们更深层次地洞察顾客那些未曾宣布渠口的隐形需求过去我们可能依赖市场调查焦点访谈来揣摩顾客心思但现在 AI 能从顾客的自然语言互动中更精准地描绘出他们真实的生活情境与需求轮廓这使得我们提供的产品或服务能够真正触及顾客的痛点
而非仅仅满足表层的查询接下来我们要看的是一项非常具有话题性的功能虚拟试穿线上购买服饰最大的困扰莫过于无法确定穿在自己身上的效果尺寸是否合身款式是否相称颜色与肤色是否协调这些不确定性往往是阻碍消费者完成购买的最后一关 Google 的虚拟试穿功能正是为了解决这个长久以来的难题而设计这项技术的亮点在于使用者可以上传自己的全身清晰照片
接着,透过 Google 专为时尚产业训练的客制化图像生成模型,AI 就能够将使用者感兴趣的服饰,在使用者的照片人像之上。这和传统电商网站上由专业模特儿展示的效果图有着本质的区别,因为使用者看到的是服饰在自己身上的模拟效果,这种真实感与代入感是前所未有的。
这背后的技术支撑是先进的 3D 形状理解能力 AI 能够更精确地感知人体的立体轮廓与深度因此它不单纯是将浮世图片平面的集加到照片上而是能够模拟不同材质的衣物在不同身形上可能产生的自然之后垂坠感以及拉伸效果
例如一件丝织洋装的裙杆如何随着身体线条而变化或者一件针织衫的袖子是否服贴这些细节都能够得到相对逼真的呈现对于企业而言虚拟试穿技术的成熟无疑为线上销售开启了新的可能性它不仅能够有效降低消费者的购买疑虑提升下单转换率更有潜力显着减少因尺寸不合或款式不如预期而导致的退货从而降低营运成本我们可以进一步思考
这种先试后买的数位体验模式未来是否也能扩展到其他消费领域例如家具的虚拟摆放室内设计的风格预览甚至是美妆产品的线上试色等等其应用前景非常广阔不知道大家在经营自己的事业时是否也曾思考过如何更精准地掌握顾客心中真正的向往呢
最后我们来关注 Google 推出的代理结账功能当消费者选定心仪的商品后往往还会在价格与结账流程的便捷性上有所考量代理结账功能就像一位智能且高效的购物助理
协助消费者处理这些后续事宜使用者可以针对特定商品设定一个期望的目标价格 AI 助理便会持续在各大电商平台追踪该商品的价格动态一旦价格降至使用者设定的范围系统便会及时发出通知确保使用者不会错过最佳的购买时机这对于价格敏感型或是没有充裕时间持续关注商品价格的消费者来说是一项非常实用的功能
当使用者决定购买时这位 AI 购物助理还能进一步提供协助他可以自动将选定的商品规格如尺寸、颜色加入购物车并在获得使用者明确授权后透过预设的支付方式例如 Google Pay 安全地完成交易当然使用者在任何时候都可以选择介入亲自审核付款与运送的详细资讯整个过程都在使用者的主导与掌控之下旨在实现从产生购物灵感比较评估到最终便捷下单的无风购物体验
这项功能为我们展示了 AI 在流程自动化与个性化服务方面的应用潜力企业管理者可以从中获得启发思考如何将类似的 AI 代理概念整合到自身的服务流程之中例如是否能够更主动地预测顾客的潜在需求在最适当的时机提供相关的优惠资讯或是进一步简化复杂的交易步骤
从而打造更为主动、贴心且高效的顾客互动模式,借此提升顾客的满意度与忠诚度。总结来说,Google 透过 AI 模式购物搜寻虚拟试穿以及代理结账这三项创新功能,不仅显着提升了线上购物的智能化与个性化水平,更为我们揭示了人工智慧在零售业乃至更广泛商业领域的深远影响。这些技术的核心价值在于透过 AI 更深度的理解顾客提供量身打造的体验,并将繁琐的流程予以自动化。
这不仅能直接提升消费者的购物满意度更能为企业带来实质的效益包括提高销售转换率降低运营成本以及增强顾客的品牌黏着度身处快速变迁的商业环境我们每一位企业的经营者与管理者都应当积极思考
如何在自身的营运策略与服务流程中有效地导入 AI 思维发掘新的成长契机并藉此强化企业的核心竞争力 Google 的这些创新实践无疑为我们描绘了通往未来智慧商业的清晰路径在今天节目的最后阿峰老师诚挚邀请大家分享你们对于 AI 的看法以及未来希望在本节目中听到哪些 AI 技术的探讨大家也可以跟我分享还想要听什么内容听什么 AI 若您对 AI 课程有兴趣