別再霧裡看花！阿峰老師帶你搞懂OpenAI、DeepSeek、Google的AI佈局
06:04 Share

你还在烦恼怎么选 AI 吗?Open AI Deep Seek 这么多,到底哪个才是你的菜?别再瞎猜了今天阿峰老师要来个 AI 大解密告诉你企业导入 AI 的美角还有如何挑选最适合你的 AI 神队友想知道选错 AI 会让你付出什么代价吗?准备好了吗?我们来进入今天的 AI 大论斗

下班学 AI,AI 夜夜通,让你下班轻松学 AI,上班得心应手运用。大家好,我是阿峰老师。你有没有发现,最近身边突然冒出一堆 AI 工具,打开手机,电脑,到处都是 Obi,DeepSick,Google 这些名字,简直是 AI 大爆发。但问题来了,这么多 AI,到底哪个好?

哪个才适合我们用今天就让阿峰老师来跟大家聊聊这个话题帮大家拨开迷雾找到最适合你的 AI 伙伴还记得以前我们要找资料的翻遍图书馆现在只要动动手指 Google 一下就搞定这就是科技进步带来的便利

而现在,我们正站在另一个科技浪潮的风口浪尖上,那就是人工智慧。人工智慧的发展,就像一场马拉松,一开始大家都在同一起跑线,但随着时间推移,有些选手开始加速,有些选手则选择不同的策略。这就好像 OpenAI、DeepSeek、Google 这几家公司,他们各自发展出不同的 AI 模型,就像是不同专场的运动员,有的擅长短跑,有的擅长长跑,有的则是全能型选手。

OpenAI 就像是 AI 界的明星选手他们的 GPT 系列模型技术领先但价格也相对较高 DeepSeek 则是后起之秀他们强调熟又大碗用更低的成本提供不输 OpenAI 的性能 Google 则是靠着自家庞大的资料库和云端服务把 AI 整合到各种产品中让大家更容易使用那对我们这些使用者来说这些 AI 到底有什么差别呢?

如果你只是想找個 AI 聊聊天寫寫 emal 或是翻譯文件後面來的 chat tgpt 用起來最順手介面也比較直觀 DeepSig 的模型則是在中文處理上更貼近我們的習慣

毕竟是咱自己人开发的 Google 的 Gemini 则是强调多工处理可以同时搞定文字、图片、声音功能更全面但如果你是专业人士比如程式设计师、科学研究员、内容创作者那选择 A 模型时就得更仔细了程式设计师可以考虑 DeepSeq 的 Coder 系列模型它在程式码生成和理解上表现不错科学研究员则可以考虑 OPAI 的 GP 系列它在处理复杂问题上可能更好

内容创作者则可以用 Douboum AI 来生成图片或是用 Giamnite 来找灵感说到这里大家有没有发现这些 AI 模型就像是我们的工作伙伴可以帮我们处理很多事情但问题来了企业要怎么选择适合自己的 AI 伙伴呢这就要看企业的需求了

最常见的应用场景不外乎是客服、行销、数据分析、流程自动化如果你需要 24 小时全无休的客服 Chat,TPT,DeepSync,Gemini 都能做到但 DeepSync 在中文客服上可能更有优势想用 AI 写吸引人的文案生成广告素材 OPI 和 Google 的模型都能帮上忙

如果需要从大量数据中找出有价值的资讯这几家的模型都有相关的 API 可以串接 DeepSeek 强调低成本很开源对于想用 AI 来优化内部流程的企业可能更有吸引力当然导入 AI 不是免费的除了模型本身的费用企业还得考虑硬体设备和人力成本

OpenAI 的模型通常需要较高的硬体规格 DeepSig 则相对亲民另外如果需要专业团队来协助导入和维护这也是一笔不小的开销所以企业在选择 AI 模型时就像在挑选员工一样要考虑的不只是薪水还有他的能力、经验以及他能不能融入公司的文化

不过,阿峰老师也要提醒大家 AI 导入可不是一件简单的事有很多美角要注意首先,资料安全而隐私 AI 模型需要大量资料来训练企业在导入 AI 时一定要保护好客户的格子和公司的机密资料千万别随便泄露出去再来,就是 AI 模型的偏见文

AI 模型就像一张白纸,你给它看什么,它就学到什么如果训练资料本身就有偏见,AI 模型也会跟着学坏所以企业在使用 AI 时,要特别注意公平性和伦理问题别让 AI 做出歧视性的决定还有,AI 技术发展很快,今天最先进的模型明天可能就落伍了企业导入 AI 后,要持续关注技术更新、定期维护和升级模型才能保持竞争力

最后各国政府对 AIG 的监管越来越严格企业在应用 AI 时一定要遵守相关法规别踩到红线总结来说 OpenAIDeepSeekGoogle 这三家 AI 巨头各个的优点和特色没有绝对的好坏只有适不适合企业在选择 AI 模型时要根据自己的需求预算技术能力以及对资料安全伦理等方面的考量来选择适合的 AI 伙伴

中小型企业如果预算有限,又想快速导入 AIDeepSeek 的开源模型会是不错的选择大型企业如果追求技术领先,且有足够的资源 OpAI 的 GPT 系列会是首选跨国企业如果需要在全球范围内部属 AI 应用 Google 的云端服务和多语言模型会更具优势未来 AI 语言模型还会持续进化企业也需要不断学习和适应记住,AI 不是万灵丹,它只是一个工具

如何善用这个工具创造更大的价值才是企业真正要思考的问题不知道大家听完今天的节目有没有对 AI 模型有更进一步的了解呢你有没有想过在你的工作或生活中可以怎么运用 AI 呢在今天节目的最后阿峰老师乘着邀请大家分享你们对于 AI 的看法以及未来希望在本节目中听到哪些 AI 技术的探讨

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阿峰老师期待大家都能有所收获明天再与大家在节目当中相会请订阅我们的节目以免错过任何精彩内容下次见