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GTC 2025 啟示錄:NVIDIA 引爆 AI 革命,企業轉型不能等!

2025/3/30
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下班學AI,AI夜夜talk

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
阿峰老师
黄仁勋
Topics
黄仁勋: 我在GTC 2025上发布了Blackwell架构,它比上一代Hopper快了40倍,这代表着AI运算能力的巨大飞跃。我们还推出了光子技术,解决了数据中心数据传输的瓶颈,让数据传输速度更快,更节能。此外,我们开源了名为Groot NE的通用型人形机器人基础模型,这将推动机器人技术发展,为各行各业带来新的机遇。所有这些技术都整合在‘AI工厂’的概念中,旨在帮助企业提升效率,降低成本,增强竞争力。这不再是简单的技术更新,而是企业能否在未来竞争中生存的关键。 我们对未来的规划是清晰且长远的,从今年下半年的Blackwell Ultra到明年的Vera Rubin平台,再到后年的Rubin Ultra,我们将会持续推出新架构和显著升级,为企业提供稳定可靠的AI发展蓝图。 阿峰老师: 黄仁勋在GTC 2025上提出的‘AI工厂’概念,标志着AI技术已经不再是云端服务大厂的专属技术,而是正在快速走进各行各业,成为影响未来竞争力的核心关键。Blackwell架构的40倍性能提升,以及光子技术带来的高效能低功耗数据传输,都将极大地提升企业AI应用的效率和效益。同时,开源的Groot NE机器人模型和相关的模拟平台,也为制造业、物流业等行业带来了新的发展机遇。 NVIDIA提供的不仅仅是硬件和软件,而是一个完整的生态系统,帮助企业将AI从成本中心转化为价值创造中心。对于企业来说,现在是时候认真思考如何将这些AI技术融入自身运营,积极转型,才能在即将到来的AI时代站稳脚跟,甚至脱颖而出。这不再是选择题,而是生存问题。

Deep Dive

Shownotes Transcript

NVIDIA 的黃仁勳喊出「AI 工廠」,這到底意味著什麼?你的企業準備好迎接這場運算革命了嗎? 歡迎收聽《下班學AI,AI夜夜Talk》,我是你的 AI 夥伴阿峰老師。在這個資訊爆炸的時代,掌握 AI 趨勢就是掌握未來。 這一集,阿峰老師將帶你深入 GTC 2025 的核心!從黃仁勳震撼全場的「AI 工廠」概念,到效能暴增 40 倍的 Blackwell 架構,再到改變資料中心遊戲規則的矽光子技術,以及讓人大開眼界的機器人與物理 AI 進展(像是開源的 Groot N1 模型!)。我們不僅會剖析這些尖端技術,更會探討其對企業轉型、成本效益以及未來競爭力的深遠影響。NVIDIA 的年度產品更新藍圖,又將如何幫助企業提前佈局? 如果你對本集內容或 AI 的未來趨勢有任何想法,歡迎在下方留言分享!亦可告訴我你還希望聽到哪些 AI 主題的探討。別忘了訂閱我們的頻道,持續關注最新的 AI 發展!