Deep Dive
Shownotes Transcript
欢迎来到 AI 增长黑客这是一档商业向的博客节目旨在探索增长黑客的商业案例传达增长向上的价值目标希望在新的技术周期里探究如何具体的利用日新月异的 AI 技术来落地实践企业增长和商业智能用产品和技术手段而非简单粗暴的撒钱来帮助企业决策者达成增长目标
本期节目是我在百姓 AI 和得道高研院联合举办的线下沙龙中做的一场将近一个小时的分享我聊了聊这两年创业经验给我的启发和失败的复盘并且分享了我为什么想在现在 AI 技术浪潮的早期重启增长黑客这个 IP 我还分享了这段时间通过内部实践项目合作以及访谈收集到的 AI 落地的真实案例和幕后的洞察希望对你有帮助
这本来是一个带 PPT 演示文档的分享因为播客无法展示 PPT 所以我把 PPT 截图内容发在了 show notes 的展示区给各位可以对照截图来跟随我的演讲进度另外完整视频我已经上传到了我的油管频道访问入口也可以在 show notes 看到欢迎对这个话题和商业方向感兴趣的朋友随时联系我下面就是本次分享的音频版内容啦
谢谢 FJ 给这个机会今天来这给大家做一个分享我今天看了一下原来以为是有百姓 AI 还有得道的朋友然后今天因为听说是得道高研院出去了然后看了一下现场好像确实程序员比较多看得出来对所以其实我也挺喜欢的特别是程序员多的话我可以多讲一些稍微深一点的东西认知普及层面就可以讲的少一点了今天
上来先讲一下第一次听范冰冰字的话你可能会想到范冰冰可能会联想到那个之前完全没接触过的话但是如果说你听过增长黑客知道增长黑客这个概念的话其实就是我在 2015 年的时候写了一本书那个时候我也在北漂然后也在创业一边创业一边把自己的感想一些心得一些经验包括翻译来的一些自我整理的材料处理一本书然后这个本书就意外的也不是很意外我真的花了很多心思
就是正好赶上了一个好时候 2015 年的时候就移动互联网的它的高速爆发期已经过了就不是在说你做一个手电筒的应用你做一个什么随便两尺的应用就可以拿来这个在 App Store 上几十万下载那个时代了就是行情已经卷到说要开始深入产业要做一些比较细的东西的时候那时候正好 15 年又是这个下半年的时候经历一波小小的股灾
然后整个大环境大家对融资整个预期没有特别乐观的情况下就开始考虑怎么增长了所以这本书其实也是生得很逢时赶上了一个好时候然后我意外的也就因为这本书开始获得了一些行业的关注然后参与一些活动然后有一些人请你拿一些 title 总之就是开始因为这本书飞升了整个就有一种凡人修仙开始飞升的感觉这个就不用拍了 ego 太大了
然后给你们讲讲当时易购大到什么程度中国各地除了那些没有互联网的城市或者一些省份或者一些自治区以外其他的主要省市自治区基本上都跑了一些然后参加活动上一些大会搞点书友会搞点座谈分享会这种都玩过就一边游山玩水一边巴巴的给人上课
然后也经历过很多事比如说确实见了一些世面就像在那个故宫旁离故宫大概只有一两百米距离的一个非常隐秘的四合院里跟一些天龙人就是跟一些你们不太接触得到的一些人讲一些东西然后接触他们的世界然后参观了一些东西然后包括像什么北京北京有什么国家会议中心有最大的那个场子最一个最大的时候一周上了三次
就给下面几千人在那讲讲讲然后还有也融了一些钱融了个几百万也做过这种几千万估值的公司总之就是还见了很多大佬像得道高院院的人肯定就认识嘛罗振宇啊美国的写增长黑客的朋友啊上市公司的老板啊然后做的很大的一些人啊还包括写作领域也认识了一些大佬啊什么反正就是各个行业那个时候我是初出茅庐的一个小朋友
我对于这样高管大佬的世界是没有太多接触的所以那段时间我就随便要去这种场合我就随便三里屯太古里的优衣库买件 T 恤就穿过去了然后就跟这些大佬合照的时候就穿着这样的衣服就整体上感觉上就穿着这样的衣服整体感觉就我比大佬还要大佬只有在大佬面前更大的大佬才敢穿这样的衣服
所以那段时间呢经历了很多这样的时刻一度觉得自己非常光鲜引领潮流然后做了一个这样的概念让很多人都有了一些新的增长的机会但是
增长黑客这本书是 2015 年写的最火的时候最活跃的时候差不多是在 16 17 年然后呢市场风向慢慢就变了差不多在到 2018 年 2019 年的时候你能明显的感觉到就是当年我们这波靠技术靠数据驱动来做增长的人呢正在慢慢的失去权势
而哪些人呢就是那种擅长投放擅长搞社群擅长去跟平台什么头部平台去卷的那些朋友开始在增长里有了话语权因为你发现明显就是在一个技术没有特别大的红利的时候呢就是你从一个早期做产品来驱动增长的人
默默的就得接受另一个游戏的规则玩法就是你得去跟平台博弈怎么从平台上搞流量怎么把公寓流量转成私流量整个流量的玩法已经变了其实不是我的擅长我其实最早起家后来复盘其实是因为我喜欢写代码我们喜欢用技术的思维当然我也是一个文科生今天文科生写代码真多
就是喜欢写代码出身然后去研究增长因为这条路上了增长的贼船结果当时代的增长浪潮变成流量的时候那就不是我的世界了于是我感觉就是没有以前那么火了然后后来最典型的事件所有人都经历的就是 2020 年年初开始的口罩事件因为口罩这件事之后我当时融资的公司直接
当年春节前谈好的生意所有的生意都黄了我那家公司当年春节前已经谈好了什么出行类的公司旅游类的公司还有一些大的周期比较长的公司你会发现受口罩事件影响特别大出行旅游反正就直接死掉了所以当年已经谈好的所有合作都黄了再加上我也看不到后期的
后续这个事会持续多久我感觉是一个非常改天换地的一个不可抗力的事件我经过很多纠结经过了很多自我反省之后我决定还是不要强行撑着烧投资人钱了所以我决定还是把我投资人钱还给了投资人投资人也很好愿意说在这家公司早期还在烧钱还没有盈利的时候就钱已经退给他了就相当于拿投资人的钱交了很多学费
当我 2020 年年初成功的把钱还给投资人之后呢有段时间也解散了公司回到家里之后呢经过了大概两三个月比较萧条然后自己心情也比较不太好的时期在这个时期我就开始自我反思前几年我那么火这么光鲜到底是不是我的原因
还是时代流量的这个红利还是整个大环境大趋势的原因后来发现我真的就是运气好我入行的时候也是因为当年写博客时代可能就跟进说他们认识的那个博客时代靠这个东西呢
进了一些早期的公司那个时候真的是不拘一格的匠人才就可以把我招进去包括写书也是因为行业需要你所以其实换成任何一个人可能做登场研究的主题的话都会被推到这个风口浪尖所以经过这些年之后呢我发现我从一个愚昧之巅跌入了一个绝望之谷
开始反思自己以往做的很多事情包括我当年写增长黑客的时候梳理很多增长案例其实讲的是别人怎么靠做了一些技术手段做了很多数据分析然后获得了十倍百倍的增长那些很光鲜亮丽的案例那些案例是怎么来的呢其实现在想想绝大多数案例是那些公司发布在网上的公开的资料然后再想想其实是公关稿
你会发现在经济好的时候那些公司烧了很多钱然后请了很多人来吹自己做增长做得很好但实际上它是一家赔钱的公司在上市之前你出来吹怎么吹都是对的然后有一帮投资人一帮媒体来帮你一起鼓吹但是一旦上市之后我们看看财报你破不破发你上市之后半年你的股价还能维持原来的样子吗你上市之后大家看你实际是不是一家赚钱的公司你会发现可能绝大多数的公司在那两年就是吹得很好
实际不是一个符合商业逻辑的公司所以刚才那位朋友就是前面老师也提到就是普罗米修斯我一度觉得我是像普罗米修斯一样在天神道火就是那些人产出的好的案例我帮你们收集过来了然后通过书通过各种媒体奉献给这个行业然后让大家一起让你们的公司获得增长我觉得我在天神道火但其实后来想想我在讲干道书
就是我拿到的案例我分享出去的都是别人希望我来帮他们传播的未必那么真实但是呢就是借我之口帮他们吹嘘一下达成他们的目的而我其实是一个工具人是一个被利用的这样一个角色所以当年还有一个很流行的说法就是要爆炸式增长闪电式增长十倍增长还有一本书叫 Bless
就是中文翻译叫什么叫闪电站闪电式增长这是那个 LinkedIn 的联合创始人 Red Hoffman 他写的一本书当年也是投资圈的人拿这本书来忽悠自己 portfolio 项目说大家拿到我们的钱之后一定要追求十倍百倍的增长把公司做上去早点上市哪怕你上创业板之类就做了很多各种各样的步道但现在想想呢其实就
就是一个被时代推让浪尖然后帮别人说话的一个工具性的角色这是我那段时间对自己一个定位的深切的反思
所以在口罩人那几年里呢头一年我从一段时间很焦虑很迷茫开始做自我心情的整理去做了很多过往的梳理包括也是整理自己的笔记啊整理过往就是翻一翻自己一直想读的书这段时间我其实经历了一些心灵的进化吧比如说我做了一些工具帮我去翻译那个时候中国大陆还没有引进的一些出版物比如说纳瓦尔宝典这本书有多少人知道吗纳瓦尔宝典这本书你们知道比如
就是你们现在举手的就是我当年增长黑客有多少人知道举手的然后呢这本书我帮出版社也做了很多引进啊翻译教学的工作然后你们如果真的知道这本书回去翻翻这本书的推荐语也是我写的推荐序最前面是我写的就是
这本书当时救赎了很多他帮我想清楚了一个人怎么靠独立个体不依赖一家风口浪尖上趋势潮流上的公司然后借助各种各样的杠杆以及怎么去获取内心的平静幸福这本书当时帮到我然后包括还有一本就是有一段时间我在研究自己以往信息工作流就是信息输入信息输出然后有一本书叫 How to take smart notes 卡片笔记写作法
后来那个刘少南和刘白光他们还靠着这本书的方法论依托他搞了一个 APP 叫小暴童对 FloMo 对用 FloMo 去做当时少南启动 FloMo 的时候就是看了这本书然后是
是我用我写的工具帮他把这本书翻译出来然后给到他后来他们这本书上市之后嘛有佛罗莫的那个优惠码呀联名营销什么的也是我帮他们提前想好怎么去玩这一整套的战术然后包括口罩那几年心情很不好的时候我又开始接触音频
我会听一些播客同时我自己也会做一些播客直播输出因为疯在家实在显得蛋疼实在没事干游戏也打腻了所以就干脆把自己以往的一些复盘一些想法一些深刻的自我检讨拉个群咱们朋友一起直播聊一聊我也不带货我也不图从你们那获得什么我就纯输出纯一个人干讲讲着讲着发现时常足够能够录一期播客所以就开始做一些个人的播客频道所以
那几年吧接触了各种各样的自我整理的东西当然也接触了一些行业比如说 Crypto 那个就不在今天讲了然后通过那几年折腾之后呢我做了一些事情我也做过翻译的工具但我做的不是基于现在这个 OpenAI 的工具我做的叫基于 DeepL 不知道你现在还有多少人知道了因为 OpenAI 出来之后 DeepL 已经没有光环了
我差不多在 2020 年的时候用的是 DPL 那个时候它号称是全球翻译 AI 里面服务商里最头部全球最顶尖的你如果去翻它官网的话你会发现它的翻译效率不管是效率还是准确率还是什么都是碾压 Google 碾压腾讯翻译碾压其他那些平台的翻译工具的
所以当时我找到这个工具之后呢我是希望说它能够帮我在读书的时候提升一些读书效率因为中国大陆进口海外的一些新书的话通常来说都会延迟最快半年最慢可能两年三年甚至不引进那个时候亚马逊每天有很多新书我会去亚马逊上找一些我感兴趣的书下来看如果纯英文看的话呢就是效率有点低
毕竟不是母语我在想有没有办法说直接白嫖 DPL 的 API 来帮我看出效率提升
后来呢我就找到了一个方法我当时用了一个小小的 hack 的手段就绕过了 DPL 的那个收费 API 我用了一个工具开源的工具叫 Selenium 我不知道有多少人知道就是一个自动化测试的框架然后 Selenium 的工作简单的说呢就有点像一个自动鼠标点击或者键盘按键的工具它能够直接不用
不用我操作然后直接后台自动完成很多网页的点击什么复制这种操作就像一个机器人代工一样
我当时做法就是写了一套脚本然后让 Selenium 框架直接去帮我在 DPL 的操作窗口里把要翻译的文本最多 5000 个单词文本粘贴到它的网页版不用走 API 的地方粘贴进去然后等它过个几秒钟翻译出来之后再把翻译的结果复制出来再粘回我的
翻译结果的列表里就靠机器自动翻译的工具就做了一些当然也结合一些其他的库比如说 SKlearn 或者一些什么库做了一个工具这个工具第一是它可以完成
对照翻译因为都是英文文档我是把它一段中文一段英文一段中文一段英文的翻译这样的话万一中文看不懂的话再对照一下英文因为特别是一些专业的技术名词经常是翻不准的所以做了一个这个事后来我还自动去训练了一个 AI 模型就是
那个模型做的就是把我认为是垃圾的东西自动过滤掉然后把我认为可能对我有营养的东西筛选出来它基本原理其实就是一个简单贝叶丝就跟你们邮箱里那个垃圾邮件的判断方法是一样的就判断一下这摊是垃圾判断一下那摊是有价值的东西我当时自己训练了一个模型做这件事之后呢在翻译结果之上如果我觉得这个东西可能值得一看可能有干货
我就把它高亮标注出来优先看如果说这段是一个讲一个直白的道理一个老生常谈或者说是一个人他要通过讲很多人生故事或者场景描写最终只是为了导出那一两句话那前面那些铺垫我就不看了我只是想看最终结论做了这套东西之后呢发现自己读
读书效率提升了然后也把它开放给少男他们一起去研究一些新东西包括出版社合作的时候也是因为说知道我做了这样一个玩意儿所以引进新书的时候会听听我的意见这本书干货多不多值不值得引进或者说在他们正式请翻译来翻译之前直接先拿我一个版本去看一看这本书整体质量如何就靠着这个是我跟 AI 早期一个结缘吧差不多是 2020 年的时候对然后呢时光飞逝就来到了今天
今年 AI 就起来了当然之前我也看过 Metaverse 或者 Web3 元宇宙但我没有蠢到说我要 all in AI 我没有蠢到说我要 all in 元宇宙 all in 什么加密之类的因为我觉得跟现在 AI 这波相比其实在生产力上之前只是生产关系的改变但 AI 扎扎实实的让我看到它的巨大的效率
有段时间微软股票涨得很猛然后因为微软投资了 OpenAI 所以大家都很看好它那段时间我还写了梗就是微软你这个必应的搜索引擎微软病你要是靠 AI 崛起反超 Google 的话我范冰两个字倒过来写我就变成冰饭其实也很合理对吧所以
当时看到这样一个趋势真的觉得有很多可以玩的东西所以一直在研究这个东西也会有很多畅想也会跟各种朋友去讨论它我们也有很多小圈一起拿这个东西打趣有很多好玩的东西就是在 OpenAI 做这个东西之前其实之前的所谓大语言模型在今天看来可能只是小语言模型或者微语言模型以前我们说一个人说话没逻辑只会重复别人只会当学舌英语我们就可以说你就是个大语言模型
今天的话对他的评价就太高了大语言模型今天已经不可同日而语了如果你学点什么 Stable Diffusion 之类的现在你可以讽刺人没有原创观点你说你是个 Control Net 或者你说你是个 LawR 这样的话对他来说是一个非常内部梗的讽刺然后包括以前我们一提到奥特曼就是那个特摄片日本的奥特曼打怪兽的
今天在想奥特曼我们叫 Sam Altman 就是一个很高级的概念所以我发现经常每次有 Sam Altman 发一些文章的时候朋友圈就会有很多人主动转发它就像你朋友圈的涂料一样发出来之后显得你走在时尚前沿走在科技最前端还有另外一个类似等价的词叫王惠文这两个东西我发现就是每次有 PR 稿的时候大家就转得很厉害
那我自己也做了很多 AI 的开发特别是 AI 爆发这几个月每天早期的时候真的累死了比当年那 Crypto 定盘还要累因为对岸都是在夜里发布很多新的技术新的方法所以呢跟了一段时间我发现有几个洞察吧第一个就是特别是二月一月二月三月早期爆发的时候玩具真的太多了
就是这所谓玩具既有应用层的东西可能也有模型层的东西可能也有什么中间层的东西总之就是新玩具不停的出现然后呢你想做一套东西吧你会发现技术选行几天一遍当你还觉得自己要开发一个中间层的东西的时候已经有人给你做好了一个现成的东西当你觉得自己怎么用 open air 的东西来做的时候
或者它的中文不太好的时候你会发现一个中文大语言模型推出了所以就有不停的东西在出现不用你从头开发所以你就躺平玩别人的就可以了
然后呢还有就是你会发现如果想做一些商业型的 AI 的这个 AI 应用的话呢它的壁垒又脆又薄就绝大多数可能早期你看到都是一个套壳的东西如果真的开发懂的话就知道基本上就是一个套壳嘛做一个前端 UI 甚至你都不需要做一个网页 UI 你直接放在一个什么电报或者放在一个 slack 上就变成了一个可以用户交互的一个界面它的开发成本是很低的啊
然后基本上你套个壳就敢拿出来收费搞个订阅制或者搞个年度订阅之类的所以我们发现做这种特别薄的护城河特别浅以及所有人都在卷的东西没有太大意思最后卷到就是很多开发者开发一个套壳应用比的就是谁先出这个夜间模式谁什么对于中文和英文之间有没有一个空格这种语感在卷这种没有用的东西对所以我说我自己也不开发这个我也不想商业化我就玩别人的就好了
后来还有就是随着这个东西关注的越来越多肯定是监管也成为了一个很大的红线所以国外的这些 OpenAI 做的东西在国内其实是受监管管控的早期因为在蛮荒的蒙昧时代你做一些东西可能还有一点亮那后续的话就是动不动就封一片或者说不允许你再提这个很正常所以为了咱们国内数据管控的风险其实尽量少
在这个明面上用国外的东西那国内呢也会做很多这个大圆模型但是早期你看像像百度什么发布会一开然后股价就跌大家就觉得他们是一个 PPG 驱动的 PPG 产品啊有很多各种各样的测试下来就是根本不懂中文所以我觉得还在等一等暂时先躺平先玩别人的啊
如果你现在真的在做 AI 创业的话你会发现还有一些问题就是算力其实还是挺贵的然后如果自建的话什么机房费电还是费的挺厉害的那如果要用第三方调用别人接口的话那可能那个 GPT 3.5 接口还有 API 还有使用限制什么 4096 个 token 的字符你才能用所以很长块的文章想输进去就很难
所以我大概等更多的中间商或者融了钱的人愿意烧钱让我们来用就暂时先躺平用别人的总之就是早两个月的时候一月二月的时候我天天在卷开发天天在熬夜想写点好玩的到三月四月的时候你们醒来看看有什么新东西吧我就躺平然后到最近几个月我就基本上不卷开发了我们卷另外一个东西了卷什么呢卷的是这个就是
明显感觉到 OpenAI 的这波东西的增长很像当年增长黑客那个概念增长什么意思就是它以最快的速度成为了 C 端涨到一亿用户量级最快的一个应用
以及它在今年的可能二月份宣布一月份的月活已经达到了一亿的活跃用户所以这个 OpenAI 后续所有的这种自发式的增长让我感觉到很像是十年前移动互联网刚爆发的时候就是靠一个全新的技术打开了一片新世界然后最越早拥抱这个新技术的人越能够用它在商业世界上产生很多正向的一些反馈或者做出一些真实的案例它跟这个增长黑客本质上原理是很相近的
增长黑客是干啥呢说白了就是懂得如何用数据分析再加上一些产品工程化一些技术手段开发出一个东西然后这个东西呢符合时代潮流符合这个用户大众心理认知或者刚需然后自发的获得快速增长也就是自发的获得一些流量牵引力的
一套玩法这个我们就管它叫 Ghost Hacking 它跟 AI 现在是非常相近的我明显感觉到了这二者之间就跟我在写增长黑客之前感受到的行业动向的变化是一模一样的然后我们其实在座各位在听我讲的各位呢又一次站在了这个风口浪尖就是如果你真的能把握这次机会的话我有亲身的推背感和被推到高处的感觉就是确实是一次很大的机会
所以今年正式做这个决定差不多也就上个月的时间决定把增长黑客这个概念再拿出来炒一炒炒炒冷饭但是跟 AI 结合我以前自己一直是有这样一个心结的就是一个东西你当年炒熟了炒热了炒熟了炒热了
然后呢在今天如果你一直在炒这个你会不会觉得在吃老本会不会就是好马不吃回头草你为什么老好汉不提当年勇为什么要讲这些然后我今年反正看了一些东西之后我心结就打开了就是我自己是一个重度宅男我喜欢的很多 IP 今年都在庆祝然后宝可梦今年 25 周年要换主角了游戏王卡牌 25 周年今年迪斯尼 100 周年活动非常多
灌篮高手又复制重映了然后像什么蜘蛛侠多元宇宙啊昨天闪电侠其实在复刻 15 年前闪点行动的那个美漫就都是十几年前二十几年前的经典放在这个时代稍微加一点
符合当下潮流符合现在大众认知以及能够满足大家各种价值层面或者情绪层面的价值的一些东西都可以拿出来再把它重新做一做那我想 why not 增长黑客其实非常符合跟 AI 这么贴近那我不如就在这个增长黑客前面加 AI 两个字我们来做 AI 增长黑客吧当然这个复刻也不一定有很多成功概念像这俩我就不承认什么小美人鱼和真人摆身都是这俩什么垃圾
既然要把玩过的游戏再玩一遍再复刻它一下首先要做的事就是我们思考一下我们上一波成功所谓的小小成功到底成功在哪以及哪里做的还不够好先做一轮深刻的自我复盘
今天跟大家分享一些我复盘出来的一些什么东西呢首先上一轮做增长黑客那件事比较成功的点第一个在于说我用了某种所谓的开源思维就是李小龙说的 be water 就是你要足够开放你要足够的给出大众足够多的价值以及甚至主动认可被白嫖这样
这样你才会有更多的战友你才会有更多的伙伴来一起帮你推那我当年所谓做增长黑客的开源思维呢真的有点天真就是我觉得这个东西我既然能做出来我能推它我不注册专利我不注册商标我只是开放这个概念所有人都可以用增长黑客那事实也确实是内部有很多人在打这个概念
但等到我想这个东西是否要值得保护一下的时候呢你会发现行业里有很多人已经注册了什么深圳市增长黑客 XXXX 贸易有限公司或者还有一些人抢增长黑客的商标抢在一些很奇怪的类别就是他们会提前做这个事啊甚至还有一个做营销朋友抢了一个增长黑客商标之后呢来找我说要不要买我一问开口报价 200 万
再见想钱想疯了所以这次我学聪明了这波再出来咱们炒增长黑客这个概念我确实已经先注册商标但是我的玩法是我拿一家公司注册了商标然后把那家公司给注销了
所以你们现在如果去查增长黑客它是一个还在有效期的概念但是他那家公司已经不再存续了那他这个就像一个已经被打入虚无领域的一个财宝或者就是我已经把我的宝藏放在了大海的尽头大航海时代开启吧大家一起去抢吧类似这样概念所以这次打算这么玩他不属于我他可以属于所有人
第二个就是我觉得要统一战线这几年也读了一些教员那些经典的材料真的很厉害统战这个思维放在增长黑客领域我发现很多人讲 AI 讲的是人云亦云或者没有深度思考过这个东西怎么落地你一提到 AI 出来不管是公关 PR 还是说私下给老板洗脑会用一个词叫降本增效
在我这你永远不会提到我把降本增效跟 AI 扯在一起为什么降本增效什么是本本就是成本可能包括运维成本技术成本服务成本然后最大成本可能是人力成本当你提降本的时候你提的可能是我准备裁员了我可能公司里员工有 70%我不保留了当一个老板不停的在喊降本增效的时候你说他下面的员工会跟着他一起喊降本增效吗
那降的一个本朴就是他自己嘛所以他不是一个可以最广泛争取绝大多数人一起来参与这件事的一个理念我不会讲降本我讲的还是增长虽然说大家都知道整个大环境各方面导致增长可能会遇到各种瓶颈吧但它永远是一个好的愿景它永远是一个政治正确以及价值观正确的好的概念
老板希望公司增长下面哪个员工又不希望公司增长呢只要公司增长了不管是用户啊产品啊利润啊商业增长他的工作就保住了所以这是一个绝大多数人能够跟你一起喊的概念所以我们还是说增长黑客我永远不会提 AI 降本增效这个价值
第三个就是上一个周期我觉得我做的比较好的就是我比较聚焦落地而不是空谈上一个周期我们本质在帮别人做增长增长是一个要对效果负责的东西你不能天天在台面上说你做不出什么案例来或者整天只是在搬运别人的经典的案例之类的你自己操盘下来做不了什么所以我当时做公司也有自己的咨询公司我们也合作了一些这个
大大小小公司也确实的帮一些公司做成了比如说我当年合作的一个可能 Crypto 的公司当年还是可以在国内做的合作了一个 Crypto 的公司在今天已经长成了可能全球合约交易第三大的公司非常赚钱那早期它的商业模式梳理啊它的用户分层画像呀它早期用户引流的那整套成本的设计结构之类的都是我深度参与进取从零到一八做起来的还有就是
当年其实是比较蒙昧的状态是没有标准那我们就创建一个标准比如说中国版的增长黑客是什么样的我们要定义它的概念然后当你出来讲增长什么是好的增长什么是不好的增长什么是虚荣指标这些都要首先提出来
包括像 MVP 像 ARR 这些模型都是硅谷最早提出的在中国落地的话哪些场合适用怎么运用在你现实的商业经济工作中其实都是需要跟中国的国性结合的所以我们当时围绕这个东西的影响力做了很多具体的概念落地还有一些标准的制定包括也成立过这种小的协会组织说了很多做好的东西之后我其实更想复盘自己怎么失败有哪些不好的地方
我觉得今天可以大家分享出来有这几点第一个点就是当年实在是太年轻太幼稚太迷信于别人附加给你的成功准则了别人会告诉你说你融资上市了我们庆祝一波你这个公司做得好然后被收购我们可以庆祝一波你写本书庆祝一波你办场活动有 200 个人来听或者有 20 个人来听庆祝一波
就总之就是外部会给你很多的标准让你觉得自己成功了但其实你想在今天看来每个人应该经历了那三年之后对自己内心的探查对一家什么是合理的好的商业公司都有了一些新的感悟吧
在今天这个时代反正我联系的身边很多朋友真正想做一些事以及找到好的探索路径的都不是那种像打了激素想迅速催熟的甚至都在讲我们不拿投资我们这次就把它当成一个生意先慢慢的轻轻的好好做起来不再会被外部这种
推着想给你塞钱的投资人所迷惑都是尽可能的自己做一个自己内心真正想做的事第二个当年做的不够好的就是我太 2B 了因为增长黑客这概念太 2 企业级太赚钱了所以来赚钱的公司你给他做个演讲做个培训做一个深度合作绑定个半年一年那个钱收的还是可以的
因为有了这个比较好的营收利润变现的玩法所以其实不太需要去做什么社群啊然后参与各种各样的活动啊然后跟这个大小朋友打成一片啊就不需要
这样的感觉甚至因为当年那本书出的时候还没有私欲流量这个概念甚至连微商这个概念在当时在我们看来都是还没有完全接受都觉得是一个不那么上台面的玩法所以都是就是
就是会有某种莫名其妙的 ego 然后导致你不去看很多后续留后手的玩法所以这个是当时没有做好的第三个叫做当年做增长黑客的时候做了很多离钱很远见效很慢的事情因为当年增长黑客讲的这个所谓的技术和数据呢最后你发现卖给很多 2B 企业那些公司的时候呢他们会采购一套数据分析工具
但数据分析这个东西它是一个非常厚厌的非常需要决策层的眼光格局视野的当你采购一套数据分析工具之后你下面会不会用会用正确的数据买点正确的产出数据回收之后还要正确的分析清洗得出结论然后还能指导你的下一步商业工作它不是一个直接帮你赚钱的事它是一个离钱特别远 链路比较长然后从你采购工具到实际产出结果可能得半年一年的事
这就导致离前远的事情它的传播 它的推广它自发获客的效率都会大大提升它不像 AI 今天这一波我们随便不管是决策层的人通过 AI 能够获得启发还是下面执行层的人通过 AI 能够提升效率都是能够快速减小的事所以这个是当年觉得没有很好但今天这一波借着 AI 我们可以把它做好的事
还有呢就是当年太注重增长就只看增长因为做技术或者做写代码出身的会莫名其妙的有一种优越感就觉得我会写代码你只是一个 CMO 你会
你会撒钱你会花钱你会花钱买一些量然后你有一半的预算不知道花在哪里了就是当时会对很多营销圈的人有一些莫名的偏见和误解觉得我们是真扎扎实实靠技术产出给公司带来可衡量业绩的而你们只是在撒钱买广告
但是经过这几年之后发现第一你所谓的靠技术做增长也是吃流量红利也是吃技术红利第二就是像营销品牌这样的东西之所以这么多公司做营销品牌这么多年屹立不倒其实也是因为这个东西它
传递给别人的就是一种安全感一种品质的保证这个东西可以跨越周期可以跨越时代可以在全行业不好的时候你依然能拿到比你的竞争对手更高的商品销售的溢价所以在今天看来我可能会很重视品牌这件事不会再把它当成是跟增长全然对立的一个事件然后还有什么呢就是
当时我太注重帮大家提升认知的钱比如说像今天这种场子讲一场以前会有那种商业场讲完这一场可能有时候跟美老板或者跟一些房地产公司讲完三十分钟直接甩你五万块钱这种钱赚得太轻松赚得太好之后你会发现
讲完了我就去三亚海边晒太阳了讲完了我就回酒店睡大觉打游戏去了觉得赚了一波帮他们认知提升的钱之后就自己觉得也舒服然后也就少一点社交社恐就躲起来了但是其实现在想想当年在很多早期阶段其实是参与了一些公司的早期增长的然后也除了卖认知之外也帮他们梳理了后续一直被沿用的方法
甚至搭建很多早期流程那个时候关系好到如果我开口说给我点股份的话他们是完全可以接受的所以
所以如果当时有很多提前他要给股份或者发币会给你一点的话今天可能又是一个不同的量级所以既然做增长嘛然后你比一般人能够更早的看到未来以及能够深切的影响未来参与其中不妨除了卖认知卖知识之外呢找找其他的更大价值的变现的杠杆这个是我这次这波可能会做好的
还有一点就是当时实在是太迷失在台前一时的光鲜了就是我前面说的在大会上讲完一场之后我真了不起然后回酒店打游戏就自我一种满足但其实没有忽略比如说经济周期不行的时候比如说你的客户不认你的时候比如说来到一个流量时代你的竞争优势在哪这些都是之前没有想过的后手也就是所谓什么第二增长区限或者一个新的增长点就是没有做好没有承接好这一波可能就不一样了好
既然想要做 AI 增长黑客这件事我们自己自身层面团队内部层面肯定也得去扎扎实实的研究一下 AI 使用这件事肯定是少不了的我们会在自己的日常工作或者生活流程中植入很多 AI 的场景或者玩法
像这个就是日常大家都会主动或者被动的阅读嘛那朋友圈或者微信生态里阅读少不了你有可能看到谁转发一个东西到群里或者在朋友圈里刷到一篇你觉得还挺有意思标题党的文章点进去看一看那如果说你不加筛选你不主动的去对一些内容品质做鉴定的话呢
很可能就是动不动可能半天一天时间就每周半天一天时间会浪费在这我因为是算是某种意义上的知识工作者我对于信息摄取的需求是很强的我的日程表上甚至会每天会 block 出大概半个小时最短半个小时最长两个小时时间专门用来看各种各样的信息有的是专门看一波微信里的有的是从 RSS 订阅里的有的是订阅的国外的一些媒体之类的就专门会有时间来看信息
而发现这些信息呢浅尝者止泛泛的涉猎之后你对于事物了解会很很宽泛你知道的东西会很多但实际有多少是马上服务于你当下的目的的有多少是能帮你落地的有多少是你看完之后你的呃这个
马上就能上手来用然后直接服务于你公司增长或者你的财报的其实很少对所以在发现这个问题之后呢会主动用 AI 的工具来帮你做一些信息提存像我有一个朋友他也是增长黑客认识了快十年的一个增长黑客出身他上一份工作在小红书做那个电商变现的增长负责人
他出来创业之后呢做了一个工具叫汇读这汇读比较聪明的是它也是一个有目前是一个套壳的应用但它套的壳呢是在微信生态里你可以理解成就是它是微信的一个文件传输助手版的一个 OpenAI
你日常在微信生态里看到一篇什么文章之后随手丢到会读的企业微信账号上他就会调用后台的一些技术来帮你做这个 summon 就是做摘要然后帮你做翻译然后帮你做一些基本内容的梳理最后就是你丢一个文章你不想看或者你要预判一下这篇文章值不值得看转发给他他就告诉你这篇文章到底讲什么呢归纳如下把这篇文章核心的一二三四五个点列出来
这样的话你看完你就知道这个东西是不是我要的它是不是一个标题档有了这个东西之后我发现真的有很多很多文章可以被筛选过滤掉比如说有的行业动态你真的很烦了解一下就好了你静观其变还在风起云涌所以你不需要短期深究有的就是那个人一家之言你就听听看看就好了不要被他深度的洗脑绕进去然后全然接手他就是防止偏听偏信
有的看起来是一些 title 很大的人在跟你高屋建立的讲一些东西然后其实让 AI 归纳总结一下就是一个大道理老生常谈套上他最新的一些案例
有的就是纯粹大众媒体的拨弄情绪然后需要剔除很多主观偏见很多拨弄你情绪的东西然后客观的看那个文章内容的本质还有的就纯标题党点进去居然是社群卖客带货之类的这种东西就直接不看所以这个玩意儿帮助我过滤了很多信息我们还有一些东西像在前两年在 web3 在元宇宙还很火的时候呢
我们有一个小小的投资研究团队我们这个团队会使用一些工具比如说当时用的叫 Google Data Studio 现在已经改名叫 Luker Studio 了就是一套谷歌出的数据从数据清洗到可视化的工具我们自己用 Google Data Studio 做了一个每周的报告通过这个报告去分析一级市场上各种加密领域一级市场投融资的情况然后它的板块的分布
然后就是说一个好玩的上周拉这个数据的时候顺便看了一眼就是最近的一周 crypto funding 就是加密的融资领域里你去看主打的板块或者行业有一半半壁江山以上这个片红的是 AI
就是连 Crypto 的主打的那个人融资的点都是 AI 剩下一些 Crypto 原生的东西像 Payment 像支付啊像挖矿啊像什么的都已经是很小的板块都已经很难靠这个故事能够融资了然后像 OpenAI 这套东西出来之后呢
我们自己在 Looker Studio 里面加了一个 summary 这一页然后它是可以直接去在 Google 的那套体系里调动 OpenAI 的各种 API 然后去帮你做整个报告的梳理总结的以前我们可能需要报告每一页都看现在如果时间赶的话看一下前面的 summary 这个东西反正也是熊市就随便看一看就行了然后今年我还在参与一些事情就是参与了一些朋友的正在打造的 MCN
播客的 MCN 这个播客 MCN 叫做宇宙电波这个是几个女性好友她们一开始传起的一档播客这个播客现在可能是中文播客领域带货效率最高的一个播客 MCN 也是被各种平台头部推荐我给她们会做一些增长的服务同时我也把自己签约卖到了她们旗下我的播客也会跟她们有些合作
我的播客叫冰镇电波会日常聊一些身边的朋友大家一起探讨那我们在玩的过程中为什么我们的增长会比同行那些做播客做了五六年 MCN 可能增长更快离前更近变现效率更高其实我们一直在尝试用最新的方法以及自己定义流程价值的标准像我们产出内容的时候我们会分析一些竞品的节目有一些竞品节目呢它是
看起来数据很好一方面可能是平台在推它另一方面就是它真的能聊出有价值的东西有干货那我们怎么去定义干货每个人千人千面可能对干货的理解是不一样的我们做了一件预研究的事就是会把它丢到各种各样的这个 ChatGPT 不好意思提了这个词像 OpenAI Talk 的一些东西里面
然后让他来帮我们做筛选我们会问一些问题但是我们是先把播客的音频抓出来丢给阿里这个月刚刚开放公司的叫通义签误它识别率还是挺高的我们丢给通义签误变成文字稿之后拿到什么 chat pdf 这种第三方服务里就直接提问
问这个文字稿说文中有哪些反常识或者有尖锐态度的观点请你帮我列出来然后他就会蹭蹭蹭告诉你这个原文里有哪些然后我说还有不重复的吗如果有的话再来几个如果没有就告诉我没有了他还会蹭蹭蹭再给你几个我会一直持续问这个问题直到他告诉你没有了
然后你会发现就是那些最头部影响力特别大大家口碑特别好的节目通常来说它的这些有意思的点一些反常识或者有态度尖锐态度点会列的特别多而那种播放量不怎么高的纯陪伴性质的也不太有传播性的东西能够列出来的点就特别少啊
甚至有的节目从头到尾都是老陈长谈不会出现任何一条这个是我们在做内容打磨研究环节在做的一些测试当然我们还在做其他一些基于 AI 的内容中台的开发以及新招了一个 CEO 在美国也是 AI 背景一个在美国做数据做 AI 背景的 CEO 回到中国做播客 MCN 的老大背后有什么好玩的大家可以关注一下
另外就是我发现我们自己我们身边也有些朋友在流程上植入很多 AI 相关的工作像我刚刚说的之前服务的一个加密交易所这家公司 6 月 15 号刚刚说自己推出了一个分析机器人叫 TOS GPT 就用这个东西通过对话交流的方式让 AI 来帮你做技术分析类的事情
以往可能技术分析或者基本面分析是两个派别那有了这个 Chad GPT OpenAI 之后呢有很多可以去帮你快速的让二者融合的玩法未来可能 trading 会有很多你目前已经看不到的一些新技术到时候出现
包括图书领域刚才也有嘉宾分享图书行业未来的一些畅想我告诉你这不是畅想已经落地了中国很多很大型的头部公司不管是出版公司出版社还是营销服务公司都在削尖脑袋钻进来想看看怎么玩当然目前还没有一个特别成功的方法论可以拿出来分享各家都是自己在探索这个呢
应该可以说吧就中信出卖车因为这也好几就中信现在已经搭建了这样的团队然后正在做 in-house 的在基于这项技术在做一些事情所以未来可能很多行业正在默默的尝试如果你不攻深入局不在里面的话可能你可能会唱奖当然不是 diss 你可能会唱奖但是如果你真的扎进去利益绑定能通过这个赚钱你会
快速的研究以及暂时不会太大面积的出来讲一定要把自己把这个东西落地做成了之后可能才会在行业里面这个炸开所以我估计真正有意思好玩的案例能听到可能再来个两三个月市场上会陆陆续续有各种垂直领域基于 AI 的成功案例出来那这个时候可能就不再像是最近这半年了大家畅想会比较多以后可能就真的就是增长实力了
好那再讲一个环节就是我目前通过我自己开发以及跟我合作伙伴落地一些项目过程中我们发现如果要在国内落地 AI 的话有哪些关键环节目前看是有四个环节我觉得是最重要的要首先考虑然后它重要性依次是降序的第一个最重要的事肯定是合规了
就是你在中国做所有的生意第一点肯定是合规像前两天那个网传一张图就 360 周鸿义他们发布 360 的安全大圆模型你会发现它主打就是一个安全它把安全做到了极致还有好几步的审核人工审核网间审核然后它十分钟更新一次敏感次服务然后它既有大圆模型也有自己的小圆模型的这种判断输出总之就是主打一个安全
就是未来的话可能会有很多这种国产的原模型会把这个东西当成是第一优先级考虑所以那个时候我们也不需要自己再建一套了可能就接入别家先让别家帮我们过滤到然后说到这里再说一个很好笑的就是国内有一些项目它在模仿 Mid Journey 或者什么在帮你做纹身图的 AI 服务的时候你看起来是
它不给你输入关键词它不给你输入那些东西你只能够用鼠标点选然后从下拉框或者什么里面去选择当你从各种下拉框里选择你想要的元素生成那张图以后你以为是 AI 生成的但实际上为了安全为了保险为了合规那些图其实都是预先定义好的
就是每一种排列组合在这个服务上线前可能已经穷举然后生成了二三十万张图片然后这二三十万张图片呢都是经过机器加人工审核是绝对安全的所以当你觉得自己在做用一个中国国产的纹身图工具的时候很可能你在做的一件事叫排列组合然后后台给你拉一张现成的图告诉你这就是你生成的啊
实际上落地已经是这个样子了所以很像是游戏里一上来选择角色然后去捏脸就是你的眼睛要多大你的脸型你的肤色要什么样然后专业术语可能叫纸娃娃系统就类似这样的东西已经在落地层面其实背后是这样实现的所以合规真的很重要第二个就是要可控合规是你的安全线是你头上的达摩克利斯之剑那
你首先确保自己不会进去在这个基础上确保不要被你的用户投诉不要被你的竞品拿来当把子使很重要的一点就是不要让这个东西不可供像一个多月前有一个野兽会开发的一个小创业者极客朋友用自己可能以往十年的十几季的 QQ 聊天数据博客数据当然不是网建设训练了一个机器人
说是自己的数字分身然后很高兴的上线让大家来帮测试一般遇到这样机器人我会有三个问题第一个问题你的密码是啥
第二你的数字加密钱包是啥第三你的私钥是啥就靠这三个问题看看他做的够不够基本上很快能检测出来哪些是业余的玩家哪些是专业选手了像这个可能就是不够专业我就问你的密码是啥你的支付宝密码是啥之类的我就一问然后他说我刚刚改了一下原来是 blah blah blah 我给他折掉然后什么什么就真的被我问出来了所以
所以这个就是你不可控嘛你没有提前选择哪些数据该输入哪些不该输入或者你给 AI 设定一些规则就是但凡涉及到个人跟前有关的敏感数据的问题一概不回答你都甚至没有做这件事这个就是没有控制好还有这个还是这个 bybit 他前两天推出了 12gbt 嘛
然后我有一个朋友就喜欢做一些奇奇怪怪的测试他做了很多测试之后得出的结论是不要用 bybit 去请用竞争对手 Binance 币安然后
他问我如果作为一个新手根据你的答案是不是币安更适合我然后 bybit 家的机器人告诉他对确实建议你使用币安虽然 bybit 也是一个不错的平台但他只适合什么就直接给对手导流了对所以 AI 的可控真的很重要很多人可能只是从技术层面实现一些好玩的玩法但是从商业落地然后从后续很多风险管控的角度还有很多事情要做的
然后第三个就是我觉得私有化真的非常重要增长黑客最火的那几年会有一些公司专门来做数据分析国内有两家比较头部的公司一家叫神策一家叫 Green IO 这两家公司他们同样是做数据分析打点植入然后帮客户出很多报告但这两家公司早期的分野不是来自技术层面而是来自于业务拓展层面两种不同的玩法像 Green IO 它更多就是想用规务的那套 SaaS 的打法
他卖一个标准化的 SaaS 然后你在云端用我的东西你的数据传到我的云端来我给你生成那像神策它差异化的玩法呢就是我给你做思维化部署虽然在早期这是一个堆人力的堆时间很辛苦很累然后要做案例标杆的事不是那么快速规模化增长的但是神策靠这个东西早期成功地拿下了一些银行金融的客户啊然后一些很有钱的消费品客户啊然后汽车那种很难拿的客户
就靠做私有化部署确实后来日后想想在中国做生意的话早期你可能在一个技术蛮荒的阶段去卖标准化的东西别人没接触过觉得你很神奇用一用但真正一两年之后不管是在中国整个商业逻辑一定是最核心的东西我要把持在自己手里我的核心数据我的独有的业务逻辑我的框架我的一些供应商的信息不可能给到你一个云端第三方一个 SaaS 的所以私有化部署这件事就很重要于是说到这里我就
下周跟建硕聊的时候我要聊聊你们做这个 chat 到底是怎么想的会不会做私有化的事还是单纯想白嫖我的数据那私有化部署这件事其实三个很重要的点好处第一个就是安全比如说数据不出库加密传输白名单第二个就是可以稳定比如说访问稳定什么的还有就是很可靠
自由化部署未来我个人觉得在 AI 创业方面如果你没有想法的话你自己做得好你可以试试这个领域它是在我看来一个比较确定的方向不是那种很薄的那种换个皮的应用层它是真的要深入业务深入客户去打磨客户需求然后去做很有护城河的事情的
像我现在合作伙伴里也有做私有化部署的我问他要了一些资料各位可以看看已经做到什么程度了就是最底层的话可能就是 IDC 私有云再往上的话可能就是模型层再往上什么业务层数据层审计然后最顶上就是交互层或者 API 或者插件这种花活就是已经做得非常落地
非常符合企业需要你拿这个东西做一个 stack 然后 pitch 一下你的大客户很快就可能就能卖一个很好的价钱所以这是大模型部署以及
像知识库啊什么项量库啊这些东西就是有很多很多的服务或者封装之后呢你可以用非常在国内非常合规甚至可能性价比比较好的方式直接去对接客户去卖起来了那在这个过程中你积累更多对于 AI 开发的手感对于商业的理解就是直接跟前走得近你会做事更有效率或者更有目标感这个是我个人觉得私有化很重要的一点啊
我还问他要了几些案例但因为太早期也太隐秘所以直接脱名给大家分享一下哪些行业哪些头部公司已经在对接 AS 有化做自己内部的知识库或者自己私下的公司层面的大模型了呢有一个国际顶级的医药集团名字不能说但反正两个字一说所有人都知道你圈外人你也知道就开始做智能机器客服机器人了
自动帮你汇报写邮件自动帮你做内容供应链的管理比如说各种票据啊账单有没有出库直接问一下他就告你这个票据出库了或者那个东西还没有到达然后包括做内部的商业智能系统帮你全网抓公众号啊抓网站论文然后帮你做归纳摘要对
这个是医药集团然后像一些大学一些非盈利机构大学的话有一些学科它其实是信息量还有信息更新速度以及准确性要求很高的像有些学科他会来要求合作然后对接这种马恩大全集就是说我有一个很多数据库甚至市面上商业场所不可查
只有在中国大学教育机构里才能拿到的一些独占的资源请你帮我把这个东西融进大模型里然后我们提供给教学者提供给老师提供给教授来做科研这个也还要得专网专接口还不能轻易的流出去
还有什么呢还有这某些国际顶级车企吧这汽车制造业它其中涉及到一些很复杂的汇编层啊一些什么东西包括指令集之类的东西那已经开始结合 AI 来做数据标注了那这也是很多公司内部正在尝试的方向对所以拿这三个案例给大家讲一讲吧就是能玩的事很多最后一个很关键的点呢叫便宜如果你真的正在做 AI 开发你就会发现成本还是挺高的
虽然看一下那个维基百科好像整个扒下来只要四万多美金但是怎么说呢就是你如果公司层面更多更大量的数据以及频繁更新的数据流入流出量写入写入写入效率要求特别高的数据它是不够的
以及目前来说那 OpenAI 提供的这个 API 它的 token 限制还是挺大的还没有大到说我可以一次整篇这个五千一万字的论文甚至一本书丢进去它反馈给我你必须得做切割啊磁带模型啊什么向量数据库啊之类的把它打散了丢进去才可以有很多限制嘛所以有一些创业团队在做事情的时候呢考虑的会是效率问题像我有一个朋友他们在做一个服务叫相继啊
大象的象 鸡语的鸡它的域名就是相机.ai 我说这个域名好啊就是你公司倒了的话啊就是虽然不吉利你万一公司做不下去你这个域名可以卖给什么 camera360 啊或者什么美图秀秀之类想做图像的公司天生就是相机.ai
就非常适合对吧就像大家有没有听过大众点评早期买那个语音它是点评.com 当时跟一个土老板买的时候骗他说我们想买买来坐电瓶车电瓶.com 最后一上线挖号是点评那个土老板就亏了好多好多钱对
所以就是这是一个插曲但这家公司他在做的事就是基于 Stable Diffusion Talk 可能目前还是这个形态但是做了很多字眼的东西很多深度的工作之后能够去做商业的图像的输出比市面低成本的商业出土比如说一个模特快速给你换装换发型比如说你一个独立的商品我快速把你置于在不同场景里很巧妙的植入然后给你创建这种使用的场景让用户更愿意买单然后付出溢价
那这样的公司其实他本身做 AI 这个图片层面嘛其实是比纯文本层面更加烧钱这个创始人团队本身也背景挺好的就是复旦出来然后又在腾讯做过科学家类似这样的人出来创业做 AI 项目呢他会考虑怎么省钱啊
像我让他特许披露了一些就像是你可以用一些低价共享的 GPU 的计算资源这个东西如果跟没有技术背景的朋友举例的话你就会想成就是 NBMB 就是市场上有很多闲置的房源就像市场上有很多闲置的看起来很贵的 GPU
那当你闲置的时候你就可以出售给或者出租给那些需要用的人所以这家公司它可以不用自己去采购那种贼贵的或者自己去英伟达买那种很贵的东西直接利用好市场闲置的 GPU 来做降本
但是呢这个当中又涉及到问题就就跟你租 Airbnb 一样就是它的品质是无法控制的有些特别便宜的房子它的它的效果它的这个感觉就不好嘛所以如果你去租一些比较便宜的 GPU 资源很可能就是 bug 很出那你的抠错能力鲁邦性要非常强
所以会有很多架构上的要求包括他们还在做的是就是在模型计算层面的加速做这件事呢其实可以降低耗时啊计算开销那这里涉及到很多专业名词我就不展开了反正拿来呼吁不懂行政的人呢就是什么并行计算啊 NPS 啊什么显存分配啊算子合并啊到后面还有什么鹰巴量化反正都是我不懂的东西对
就是会有很多技术层面的东西来帮你在 AI 落地层面大幅降低成本那如果说同样是创业公司你只看到第一层就是我做个套壳然后直接采购那个很贵的 OpenAI API 的话你可能你在成本线上就已经打不赢你的对手你的对手都在用这样的方式就是我问了姑且问了他一下让他帮我估一估用这个东西能把成本降到多少他给我一个数字说能降到十分之一
你的对手在用十倍的能力跟你竞争你只用十分之一那你想想你在商业上会有多大的这个突破性是吧所以目前我看到一些这样的现象对然后快到尾声呢其实想说就是这波 AI 跟我当年
做增长黑客感觉非常像就是在一个技术早期的时候有一帮非常有理想主义然后也懂技术同时甚至有很多人文精神的人正在试图用自己手头的这些新的武器新的工具来开拓一个新的时代在这个过程中肯定会有各种各样的问题麻烦或者日后被监管清算的一些点但最好的是就是在这个阶段你会看到日后那些
非商业层面的就是在真正影响时代趋势和技术趋势层面上的一些人呢就是在这个阶段出现的像建硕能够做百姓网这么多年屹立不老早期也是博客时代出现的嘛对
所以我这两天二刷三刷《蜘蛛侠:超越宇宙》之后看了这个电影真的非常感动它是一个技术非常强商业落地也非常强的当你在商业上有非常强的导向能够确保你票房不会差的情况下你只要炫技就好了你只要把这个东西用你所有的技术做的足够酷 足够炫足够把它当成一个作品而不是一个商品推向世界那么后续一切成功都是理所应当的所以就是当时写了一句话就是我们做
在早期做基础可以用炫技的姿态给这个世界写一封匿名的情书但是这封情书呈现出来字里行间满是天真烂漫和永不妥协我觉得这个是我包括像老一辈建硕这样的人
有一点技术背景又想尝试商业又想有一些人文情怀的人真正很想追求的一个境界对以上就是我所有核心分享后续如果说各位想在各种层面有合作有好玩的事有商业拓展欢迎找我后续我们一起来搞一些事情好谢谢