S6 Vol.26 创业内幕×微毒实验室：在大模型里，捏一个“永远不会发火的妈妈”
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所谓的 AI 伴侣的那个产生是因为会触碰到大家在两性交往过程当中的那个痛点就比方说可能对方没办法陪我这个东西放在小孩身上的话那可能就是你用个手机拍那个题然后 AI 就可以帮你解题教你怎么去学习怎么怎么去做题现在 AI 已经渗透到了我们小孩到大人的每一个环节了打模型做到最后就是你根本感觉不到你周围充斥着这种人工智能你所有的一切都在跟他在做交互

做研发的做工程的做基础链路的男生非常多但是做大模型应用的做大模型前场的女孩子非常多目前使用大模型拼的是一个产品思维有种比较敏锐的 sense 敏锐的 sense 对这反而是女生所擅长的东西

因为老人跟科技其实有个很大的鸿沟我不知道怎么去用手机我需要有个比较医用的东西去陪伴老人只是需要语言跟他说话就可以跟他去互动我觉得这种形态可能对于未来来说是比较友好的

亲爱的听众朋友大家好欢迎收听本期的创业内幕我是主持人 Lily 今天呢是一期非常特殊的节目是创业内幕和微读实验室的一次串台啊我们非常有幸请到了微读实验室的两位嘉宾来和大家一起聊一聊大模型和人工智能这期节目呢应该非常有趣而且在我的办公室录制啊我们这个办公室加上录音师加上我们的同事一共有六位女生哈哈

这是我们第一次在一间办公室里有这么高浓度的女生一起讨论一个这么热的话题我觉得这本身就是一次进步那我们先请两位嘉宾做个自我介绍吧大家好我是小螃蟹毕业于香港大学计算机专业一直在做这个机器学习相关的一些方向和研究毕了业之后呢也游走于各种大厂之间比如在微软现在目前呢主要是做大模型在情感陪伴方向上的一些应用落地

然后帮助我们的 2B 的客户去了解大模型建设这个大模型应用帮助企业呢形成一个 0 到 1 的大模型应用的一个商业化落地大家好我是气球我现在也是在担任那个大模型产品经理这样的角色我其实经历跟那个小螃蟹很类似

然后唯一不一样的一个地方可能就是说一开始我是做那种偏网工偏 infra 层的工作可以说是一个从剪水晶头然后割接然后再干到运营商网内骨干然后再到现在做大模型相关的一些工作现在也在帮各种客户吧从零到一幅画 AI 相关的一些应用

对我其实挺好奇的就是这个从通信到大模型其实是一个挺跨工种的和跨知识体系的一个切换您怎么会想到做这样的一个变化呢放在几年之前吧网工当时还是比较吃香因为那一回还是 OE 的一个年代思科也很火当时我也是跟着考了那个 CCIE 征书而且那个时候还是一个华为刚刚开始做起来的年代这个事情如果是放在今天来讲的话这个是偏 infra 层面了

过了个几年其实云计算也起来了然后进入到百度以后除了从事云计算相关的工作以外也因为这个契机接触到了 AI 然后也在那个时候认识了小螃蟹所以你们俩是同事吗我们一直是同事然后三生三世的同事那我挺好奇咱们这个电台为什么叫微读实验室

对我们这有一个乱入家庭我是这个微读实验室的常驻主持然后我来解释一下这个微读实验室是怎么起的这个名字就是其实我们会觉得生活是需要一点读的一开始其实还有一个 PH7.1 作为一个后缀就是我们认为它需要有一点点酸性也就是一点点腐蚀性这点点腐蚀性就是能给我们的生活带来很多的波澜

哎呀真的是我觉得这个科学家起名字创业内幕四个字看起来极其的老土和无聊对非常非常好对我觉得这几个字就代表了今天我们可能对于科技对于未来的很多思考

我没有任何性别歧视,by the way,本人也是一个职场女性嘛,但是我第一次跟女性的人工智能从业者,特别两位专家来聊这样的话题,我想问一下你们职场里的男生多还是女生多?

做研发的然后做工程的做基础链路的男生非常多但是做大模型应用的做大模型前场的女孩子非常多为什么目前使用大模型拼的是一个产品思维和有种比较敏锐的 sense 敏锐的 sense 对这反而是女生所擅长的东西所以目前越来越多的做大模型前端的包括产品包括解决方案包括做大模型应用的产品经理女生非常多

对你们能不能给我描述一下日常工作都做点啥陪着客户捏人捏 AI 人对就陪着造人因为你 AI 的话你要捏一个一个的智能体你不管你这个智能体是放在社交的一个场景或者说你是放在生产地的一个场景它其实就是一个 AI bot

所以说我们平时除了去跟客户做一个大部份方面的交流以外更多的还是陪着客户把这个人优化得更好这个是比较具体的一些事情但大的话其实我们会帮客户做很多那个解决方案落地我们拿到的需求都是一个很宽很泛的需求

首先就是这件事情能不能赚钱我想赚钱我该有哪些准备然后我们会拆解他的一个想法看他能不能落地帮他把这个软件或者硬件落地的链路给到他们的公司的一个同学然后再做包括后面商业化这种对这样听下来我觉得就非常 make sense 就这样的一个分工过去的话可能这个需求客户过来给到这个比如产品方对吧然后产品方这边会提出需求给技术技术就会打回来

什么需求我们根本做不到你就不要瞎承诺但是像女生去向男工程师提需求会不会就是男性工程师会觉得不好意思拒绝他们会努力想办法完成有没有这种也没有其实一切的事情都是要 make sense 就是女生的话能够把一件事情给描述清楚

尽可能以那个需求为导向然后这个东西能不能成应该怎么去干非常条理性的梳理出来以后然后再给到男工程师去做的话那么可能对方没有那么抗拒因为你一切都是梳理的非常 make sense 就是有一种条理性的逻辑性在但是男性的话可能一开始上来客户给我一个需求本能就抗拒说这个东西我们做不了好难做怎么怎么怎么的但是女生的思维导向是说我怎么去解决这个问题

把这些东西全部都梳理出来然后再给男性的话会形成一个互补的分工吧就合作会比较好一点对 特别的好当然这里边其实我们不是说男生没有逻辑的这个能力和拆解能力只是说确实是我觉得女性职场里边她会非常善于把问题拆成小问题之后再各个击破对 刚才其实二位分别讲到就是我们现在要对接很多客户的需求我想请二位回顾一下就是你的职业生涯里遇到的客户最离谱的需求是什么

其实大部分都还挺离谱的就是让大模型做一些操作它能力范围类的事情所以对于这些需求确实有点未来当下模型的那个能力对我们有接过类似的需求就是某家公司的 CEO 他想早点退休就希望我们的大模型做出来一个跟他一模一样的 AI 分身帮他去下发指令然后在公司里面指挥这样就可以把他给解放他是说真的吗他是说真的

对那你怎么回答的呢其实我们在很努力的把他这个需求拆解掉有一部分现在能做到我们就去帮他做但是他所想的是一个完整的最终的一个人工智能的形态所以目前就很难落地嘛但是事情要做生意也得接所以我们尽量还是能拆解到能干什么不能干什么但是上来的需求就是我要做一个我自己想办法弄吧有钱

刚才这种我假设应该是一个比较小众的个人需求啊大多数的需求应该是什么样的呢其实我们是 2B 的团队所以我们队的基本上都是企业然后来自于不同部门的业务部门的 IT 部门的运维部门的各种需求都在我们这对接到最多的就是业务部门的需求应用层的需求

大家都在思考大模型既然这么火这么好我该做一款什么样的应用我该做一款什么样的硬件能赚钱商业化变现最快这个是被问到最多的问题所以他们自己脑子里边会初步的有一些想法比如说他们本身是做社交的他说我要做一个社交陪聊的软件比如说他本来是做工具的

那我要做一个 AI 工具类的软件出海或者在国内它会顺着自己公司的原来的一些业务线去衍生出来一些大模型的产品应用让我们帮他们做解决方案商业化跑通了最好如果商业化没跑通那我们可能还在里面要看一看怎么帮他们调整嗯

对今天的 AI 能做什么呢具体的从大模型发展到现在你会发现 AI 用的最多那个场景是社交方面像那个虚拟男女友然后陪男性或女性去聊天或者说跟小孩去聊天然后最近我们会发现好像有一个应用还挺火的就是有某个 APP 它在那个 APP 里面是捏了比如说奥特曼这样的角色然后每天晚上呢就

短时间的接管了妈妈这个角色陪小孩去读那个故事书哄他睡觉妈妈从此就被解放出来了然后这个呢是偏那种娱乐类然后还有另外一种就是那偏生产力的偏工具刚刚也有提到就是我们面向的是 2B 的企业嘛对吧客户他可能会在说考虑怎么在现在现有的产品上面去做重构加入 AI 了以后在工具链的运行的一个效率能够得到提升

大部分我们是做的是这两类的一个场景情感陪伴是最多的他这个情感陪伴比如说有一个人型机器人我做了一个壳然后呢他这种和你是可以有呼应的和对话的吗他会发出声音吗对这是下一代目前国内 95%以上的玩家都在做软件打开手机你可以跟一日你的男友女友还有一些 IP 聊天对话这个场景现在有很多人已经做得很好了

他这个 AI 是会不断地学习你的喜好的对不对他目前不会他只是通过你给他的特定的人设以及一些特定的知识背景然后他去模拟这个人来跟你讲话对做角色扮演我想象一个场景啊比如今天我心情特别不好他会怎样安慰我那就看你的人设如果是一个霸道总裁而且冷酷无情他就会说你自己去角落里面疗伤吧哈哈哈哈

对要是你选了一个温柔的小奶狗这样子的一个角色的话他可能会说今天发生什么事情了呀然后再给你一些真相鼓励的话主要是看你喜欢哪一种类型的男友对你表现出来也是那样子的一个风格对

那如果小孩选妈妈他可以选妈妈吗比如说我想选一个妈妈这个妈妈是永远不会对我大吼大叫的可以这样选是吗现在的应用上面有个 UGC 就是用户他可以根据他自己的那个需求去念比方说我想念一个不会骂我的妈妈然后我说什么都会满足我愿望的一个妈妈然后他只要把这个需求通过文字写上去了以后就可以生成智能体然后天天都可以跟那小孩去交流然后你想买什么妈妈给你买你说什么我们也不会骂你他不会骂你

不会真的买哦对吧不会真的买毕竟是个 AI 嘛对但是就是未来他会有这个能力比如说他可以接到亚马逊上会有我真的要买什么对不对对对现在有很多人在接自己家的冰箱家里缺了哪个菜了或者少了哪个东西了大模型判断出来就直接下单了

我女儿在四岁的时候她就会用淘宝买东西她是不识字的嘛然后她就拿起那个手机她用那个淘宝上有一个小麦克风她就跟他说我要搜一个水晶泥她就认识图然后她进去她就点一点她就说妈妈我放到购物车里了你就买这个

我很难想象在我四岁的时候我上商店里买东西我都不一定能教得出来那是什么但是现在的孩子确实他在学习上会有很大的不同啊但我也想跟大家讨论一个伦理问题就是说如果说我们都把一个人格理想化了为了

未来会不会 AI 环境下长大的小孩他就不知道人性的另一面因为你只选了一种人格会不会有这种挑战会有这个问题我们现在是大模型软件爆发的一个元年嘛去年然后今年其实我们会觉得就是包括明年也会是大模型硬件的一个爆发

对

其实这个事情回归到本质就是说所谓的 AI 伴侣的那个产生是因为会触碰到大家在两性交往过程当中的那个痛点就比方说可能对方没办法陪我这个东西放在小孩身上的话那可能就是爸爸妈妈没办法经常在家里面陪我所以我才需要 AI 除了陪伴以外你会发现好像现在那个作业帮对吧你用个手机拍那个题然后 AI 就可以帮你解题教你怎么去学习怎么怎么去做题现在 AI 已经渗透到了我们小孩到大人的每一个环节了

对大模型做到最后就是你根本感觉不到你周围充斥着这种人工智能你所有的一切都在跟它在做交互这种事在后面会渗透到大家生活里面对那未来会不会有这种情况它会像人一样去演化出公序良俗吗人类会有很多比如羞耻心道德同理心有人受伤了我就会觉得哇我好想去帮助他机器会演化生出这样复杂的情感吗

会就是看你的那个技术底座目前市面上大家的模型是基于 Transformer 的它没有实时训练的这种能力但是因为 AI 加硬件它一定会爆发端侧的这个模型肯定会很小而且它的架构跟 Transformer 可能不太一样端侧的模型会更加独立它的训练和推理是更加的实时的那它就会根据你说的所有的东西或者是你表现的所有的这种交互会慢慢地形成自己的性格去成长好

后面会很远然后才会发生这样的事情但目前我们现在所有的云端模型不管是国内的还是海外的其实都在做一件事情我们在做对齐 alignment

这个就是说在训练这个模型的过程中尽量让这个模型是跟人类的价值观保持一致的认同人类所有的一些观点和信念你生出的东西是不要是一个有害的东西在训练模型的过程中所有的科学家所有的研究人员都在努力地在做但是未来会发生什么或者是底座会发生一些变化确实也是不太可能

对但是这个也不可避免因为其实已经出现了这个情况对吧就是 2016 年其实微软公司推出了一款名叫 Tai 的聊天机器人但是有一天呢这个 Tai 就变成了一个即反犹太人性别歧视种族歧视于一身的一个不良少女

微软呢不得不让它暂时下岗 2016 年到今天其实已经过去了 8 年以今天的这个技术演进可能我们的人工智能技术已经到了一个另一个阶段和高度但是不可避免它会有风险会变坏对吧从技术上我们怎么去规避这样的风险这个东西其实有分一个静态跟动态或者是说是已知或是未知基于已知的话我们是就像刚刚小房先生说的一样我们会把道德观价值观会迅进模型里面去那么就可以解决这部分的一个事情

像那种动态的未知的比方说我们现在可能都不知道明年的国家政策会是怎么样大家会不会有些什么道德观的上面的一些变化然后甚至是一些舆论关于这一些动态的东西呢我们也没办法去预测然后只能是说可能等到某个时间节点这个东西发生了那么我们就可以通过现在的技术手段把这一部分弥补进我们的底座里面去然后再优化再继续完善这个东西那你觉得随着技术的发展有没有一天这个机器它可以自己去修改这个底座

有可能机器人几大定律但是我们看过那么多科幻电影很多机器人后面都反叛了实际上技术发展到一定程度上面这个我们会觉得也有可能发生不是百分之百完全不可能其实刚才我们一直在聊跟情感陪伴相关的这也是二位目前可能遇到的比较多的场景除此之外还有什么应用场景吗客服场景

就是现在大模型但凡能够帮公司做降本增效这件事情最直接的就是减人或者是把你的人替代掉比如说才有很多客服那我就换成 AI 客服

然后还有一些就是工具类的比如说公务员或者是作家在写小说的时候我们可以用 AI 帮他写作做摘要做总结然后再做这种续写润色就是我们平时不是会刷抖音刷小红书吗对吧有很多红人啊大人啊不是每天都会发一些稿子吗然后那些稿子现在很多都是用 AI 生成的

对这个倒是我昨天刚好听了一个非常现实的例子就是它是一个新工种他们叫行业带头人其实就是用 AI 来写作和管公众号运营过去大比方我是一个 APP 我这个应用要在小红书上投流抖快小币都要投你最便宜的素人也要几十到一百不等

以后就不用了你不用投这些素人你可以自己做号现在能做一个人差不多在技术上可以实现做个十几二十个号是没问题的就是它会自动生成很多内容你只要在后台把它放上去就好了那这些内容呢就变成了一个固定的人格打比方你看小红书上比如有一个人他一直在关注美妆他很可能是个机器人但他收集了很多美妆有关的情报信息啊什么的然后放上去

那这个号呢慢慢就有了读者和这个 followers 技术到一定的程度之后它就可以有流量了可以在上面进行投放就可以免费做这确实是我听到的一个最新的公众因为我昨天刚刚跟我们一个做 AI 教育类的公司开了个会他跟我说了很多新工作

还有一个新工作呢那个是大家都认识的一个人他是个编剧希望他的写作能力能够被放大和学习造出无数个他来做文章然后就帮他搞了一堆基础稿件在这个基础上他把比如说有个 idea 输进去然后他帮你去出个股价

他人为再去修订一些变成一个非常像他写的文章他说他的创作效率大大提升他团队原来有就是好的编剧啊他团队可能有十几个人来配合他现在他团队就一个人其他人全都开掉了就那一个小孩会用 AI 挺高的工资的那人在做这个事情这确实是一些比较有趣的场景啊但在 2B 应用里除了刚才说的客服是不是有一些更有意思的我们不知道的一些场景呢

现在有很多相亲的交友软件里面充斥着杀猪盘就是男孩子和女孩子在里面会扮演一个高端人士让你去引流到另外一个网站上面去充实打卡消费但实际上是一个诈骗行为顾助于这里边那团伙是不是就干这个对吧对

然后现在因为特别多在国内非常畅选所以我们的 AI 就在里面扮演了一个杀猪盘检测的这样一个角色可以通过他们非常冗长的一个拉扯的一个东西人都看不出来 AI 就可以检测出来这个人是一个搞杀猪盘的诈骗人员通过他的上百个跟不同用户的一些聊天就能看出来这个人实际上他有问题那有没有可能这人就真的是一个有钱人然后被误判了应该不会哈哈哈哈

误判的话还会再过一遍人工如果他确实是这个情况他就会去投诉对吧他说我真的是有一百艘游艇对会再给他放船 OK 是的他是有话术在里面对所以就这个还是在婚恋网站或者相亲网站或者社交都非常用得上是的尤其是一些中年人在情感上面他需要一些慰藉的时候他就很难去发现这件事情有没有冒犯到真的我就是中年人好吧

看着很年轻非常有意思有没有一种可能比如说这个 AI 它会自动被这些犯罪团伙所应用就它自己就是杀主派会有的对这种怎么识别我们还是把它当成人去做识别但是这就是两个 AI 之间的对决可以啊对啊那就完全是 AI 之间的对决对所以你们在后台会经常看到这样的东西吗我们后台没有数据对我们看不到客户的隐私是我们保障第一名的一个事情

你知道就是我觉得可能在 AI 上受益最大的我自己感觉可能是百度就是为什么这么说呢我以前已经完全放弃百度了搜什么东西都是去小红书的但是呢我最近突然发现百度它那个 AI 挺好的就是你基本在搜索框里你说我想搜一下宁德时代最近的财报请你帮我解读一下它以前呢就会有那种一堆网站弹出来就是讲宁德时代解读的还有付费啊什么

但它那个 AI 线自己就能帮你大差不差把这个基础情况跟你说清楚还带有一些分析这个以前我从来没有想过它能做这事其实现在很多搜索产品都在基于 AI 做重构然后除了百度本身以外像那个 360 的搜索然后还有一些密塔搜索包括

包括像小红书网易自带有搜索这样子逻辑的一些产品他们现在都在基于用户那个需求然后再重新升级成下一代所以对于我们来说易用性会更强一点对我们现在国内大模型其实还是挺多的你们

你们在国外有没有对比国相应的产品就是我们有什么样的优势和不足其实在中文能力上面的话我感觉是我们会优秀很多因为中国的文化语言就博大精深外国人想要去训中文他可能只能训那个皮毛然后像我们很多语言上面一些遍体或者说更深的一些寓意他们可能没有 get 到这一层所以在这方面的数据可能也有些不足或者是说对于他们人工标注方面其实也会有偏弱的一个地方

各位听友大家好你之前或许曾在创业内幕里听到过不少关于创业者的精彩故事除此之外你是否想以更短平快的视频方式了解现阶段创投圈最新鲜的资讯和动态呢这个春天开始我们将上线一系列热点科技话题视频解读当下最新的技术和趋势欢迎在微信视频号搜索亮马桥小技收看相关视频每周末帮你充电

好

比如说我们用最广的抖音为例吧有什么模型上的应用吗在电商买东西的时候很多客服我们其实都可以对接到那个大模型技术包括一些商家要上架一些产品它可能会有一些内容生成的需求文案的生成这块我们也会去对接大模型相关的技术现在在创作上会有什么样的大模型可以帮助创作者吗有我们准备发一个视频大模型可以支持那个文本生成视频以及图像生成视频哦

那这很酷啊对 很快就发了现在还有一种很多企业他们用那个 AI 大模型来辅助创作者去生成视频的那个脚本就可以让创作者能够快速地去生成视频然后发公众号对 因为我其实平时不怎么看抖音

前两天我突然就是打开了然后刷了几条很多那个视频啊其实它都已经是那种机器在配音机器在配字幕了因为它有很多错字这种的它是说在文本输入给它的时候就是错的吗还是说它自己听听完了再译是什么样的一个流程两种情况可能都会有就看这个创作者他的原本的脚本是从哪来的他要么是别人的他转译了一道要么是他自己原创的但是打的时候可能会有问题

但是 AI 视频和 AI 内容产物现在其实越来越多了对其实一开始的时候气球就说他在帮客户在做捏人对吧你能不能给我们讲讲这个捏人的过程到底是个什么样的过程他需要多久能捏出一个客户满意的人

恋人有几个过程吧一个就是说你的那个形象是长怎么样的长发短发然后再到定义到那个人设然后这个是非常温柔的一个人设呢还是知性的一个人设还是泼辣的一个人设定下了人设跟性格以后呢定他的那个说话风格然后以及这个人设的声音是怎么样的他还能发声啊

对 接入到那个语音模型以后是可以说话的所以说在捏人的过程当中就会涉及到这几项定下来以后然后就可以捏一个人了十分钟左右吧对 十来分钟它这个收费会有不同吗比如说我知道那个在抖音里孙悟空的声音就很贵有版权就会比较贵啊

对然后没版权的话你可以捏一个我们现在支持声音复刻那这些偶像岂不是都可以做一个虚拟的了对不对可以做而你反正有他声音的版权打比方今天这些疯狂的在机场里堵的大家都没有办法 check in 的这种人就不用去机场堵着了对吧你搞一个他的那个偶像的声音他就可以复刻一个哥哥在家里陪他

对有这样去做的娱乐公司就可以做这事对 MCN 机构对其实去年特别多公司做这个但是做这个的成本会相对比较高为什么呢一个就是说生意方面你要拿到明星的那个版权这肯定要跟明星谈一个价格然后另外一个点就是说他的人设捏起来呢也是相对比较困难为什么呢因为你粉丝非常了解这个明星

如果是说你捏这个人没捏好你会收到粉丝的他会骂你的对 所以说捏明星捏 IP 是一个要相当慎重的一件事情而且它成本也会相对比较高对 但这会不会就出现比如说我们如果在现阶段大比方 Deepfake 技术它搞的那个马斯克对吧 骗了很多人像这样的在中国现在目前是有相应法律法规去管理吗这种 AI 形象如果是说在声音层面的话一般要复刻声音会有个声问检测

那么像那个文本啊形象啊这些东西的话目前在国内你没办法 100%的确保不会被复刻只能是说如果说你这个 APP 突然间火了被某些人发现然后把这个东西闹到某个热搜上面那你可能就要面临一些罚款啊下架啊处置所以说基于那个文本层面的话确实现在没有一个特别完善的办法去解决

对还是看你的用途跟用户量嗯明白了特别有意思哈我觉得这期节目让我对 AI 的这个发展就有了非常不一样的认识尽管就是我们其实看很多很多 AI 的项目那我也想问问二位啊未来理想的 AI 它应该是什么样子的

首先我觉得在我心里面会有不同的阶段目前的话仅限于跟手机的 APP 聊聊天做做工具类的这种小创作第二个阶段 AI 可能会具体化就它可能到某个硬件上面去一开始可能会比较小然后慢慢地会转移到人形那再往后的时候就是比如说像 HER 的那个电影里面是它可能无处不在在你家里面所有的这种硬件设备里面在你的耳机里手机里你的所有的东西它

每一个小孩子身边都会有一个这种小精灵式的一个东西

它其实没有任何功能性它只是陪伴它成长提供情绪价值对其实在几年前就有一个类似这样的一个小应用它就是一个小机器人叫置办机器人现在这个公司已经不在了创始人呢去泰国开夜店了哈哈哈哈

开得风生水起经常请到王嘉尔去他店里玩天母苏啊真好对他当时做这个机器人的时候他就送给我一个那个时候没有大模型所以他呢能跟你的互动非常的有限只能是说你单向的呼叫他的一些功能比如你拍下他的头他就唤醒了然后这时候呢你再跟他说你说你给我播儿歌请你给我播古诗

就是其实是语音下一些指令他会假装在跟你互动你拍他他就说你好啊小主人但其实就是我想像未来像你们二位描述这个场景应该我觉得在两三年之内应该就能实现这个应该不会很远这个机器人他就真的可以跟你对话了

就是你给他设定一个人设之后真的会有一个不发火的妈妈就这种真的会出现对其实从我本人来说的话我觉得这些机器人啊能够陪伴的不是我们这一种平时上班啊这类的一些人群而是偏向于

陪伴小孩跟老人因为老人他本身就跟科技其实有个很大的鸿沟的我不知道怎么去用手机我连打开个电视都比较困难我需要有个比较医用的一个东西去陪伴老人只是需要语言跟他说话就可以跟他去互动我觉得这种形态可能对于未来来说是比较友好的然后另外一个就是小孩家长都不喜欢小孩经常看 iPad 看手机对吧

如果说你有一个机器人跟他去做那个英语的口语的对恋啊给他讲个故事啊这种形态对于家长来说可能是一个比较好的一个情况对你说的特别对你知道就是我们在 K12 教育和成人教育上能看到不同的人群上产品的差异基本上成年人是可以自主学习的但是呢对于小孩来讲他一定要有一个人陪伴所以

所以为什么现在的网课录播课他也要一个人站在那成年人就不太需要你给我个东西我自己看一看学一学对吧小孩就不行尤其如果说是直播课他就感受特别好他能看到这个人在表扬他他需要及时的反馈有人关注所以这确实是不一样但我相信机器人未来可以做很多类似的事情刚才讲到老人这个呢其实我们最近看的项目里就有一个类似的

一个硬件就可以监测老人所有的生命体征比如说今天早上起来他发现这个老人长时间不动了那他就怀疑他可能是晕倒了或者摔倒了他就可以及时启动报警这其实是物联网的一种发展但是随着未来人物智能越来越发达摄像头它有可能能判断很多更复杂的东西

是的你们今天的这个模型里有跟摄像头就是视觉识别相关的吗我们可能马上就会有了现在就是智能硬件能爆发的基础条件就是多模态大模型一定要成熟有语音有图像或者是有文字这样的话它的硬件是具有主动交互的一个功能的

它能够看到一些环境因素之后自动地发出一些对话和一些指令对我还看过一个项目是讲宠物的智能硬件它能够听懂宠物的情绪和语言我们也看到过对就是宠物的很多声音其实是有共性的所以它们能通过那个东西能大概翻译出来这个狗在想什么这还是挺有意思的

像这个陪小孩下棋啊什么的不是那个商汤已经在做了吗那个圆萝卜他们就可以下象棋下围棋我在商场里看到小孩排着队在去试玩那个机器人是的现在大模型的目标用户基本上瞄准在小孩跟老人但实际上这个我们会觉得它的商业化变现会有点问题最初的时候所以我们微读实验室上一期节目聊的是年轻女性年轻女性会用 AI 做什么

女性的公性要么就是情感需求要么就陪伴需求嘛对我们现在做的软件应用大部分都是女孩子在使用就目标群里都是女生有什么教育类的吗机会出题做题对批改题作文打分对我知道你们之前有款台灯其实就这个功能它上面有个摄像头可以看到小孩的作业它可以拍题然后同时呢这小孩如果跑掉了他妈妈可以远程收到提示说小孩从这个灯边跑了

小孩好惨还好我长大了但我觉得这个都太实用了我太需要一个这个你就不用一直看着它我们今天讨论了很多 AI 的场景和未来我相信这个 AI 将来一定会让我们的生活变得更美好它一定会遇到各种各样的挑战道德上的伦理上的甚至法律法规上的但是这个要相信技术向善

随着人类的对科技的这种归宿和约束把它的好的地方放大尽量把坏的地方都藏起来我们这期呢愉快的串台就到此结束了在节目最后呢也希望各位听友积极地在喜马拉雅和小宇宙下面留言我们会抽出五位听友送出微读实验室的小周边好 谢谢大家我们下期再见拜拜好 拜拜