刘
刘雅丽
刘雅丽：我们致力于打造AI Agent，而非大模型，目标是创造人类的亲密伙伴。Agent具备短期和长期记忆、推理规划、反思能力，并能调用工具执行任务。我们选择这个方向，是因为它更符合我们创造‘人’的定义，更能满足用户对个性化服务的深度需求。从羊驼教育的经验来看，AI能够有效解决用户服务体验、员工技能与公司利润目标之间的矛盾，实现规模化的个性化服务。在波尔鸭，我们面临的挑战是如何在现实的客户聊天场景中，利用强化学习（PPO）等技术，高效地收集高质量数据，并建立有效的奖励模型，从而实现Agent的自我迭代优化。我们也探索了在客户运营、游戏、电商等领域的应用，以及帮助出海企业进行跨平台多语言沟通。未来，我们希望打造一个聚合聊天平台，让各种类型的Agent在上面协同工作，最终实现Agent的自我迭代和平台的持续优化。
在创业过程中，我最大的感悟是：首先要胆大心细，灵活变通，快速试错；其次，要清晰地了解成功的目标，并从结果反推过程，避免短视的决策；再次，要重视团队建设，给予员工包容和理解；最后，要进行充分的用户需求调研，才能找到问题的根本所在。
潘天一：本期节目探讨了AI Agent的概念、技术实现、应用场景以及未来发展趋势。通过与刘雅丽的对话，我们了解到AI Agent的独特价值在于其能够提供规模化的个性化服务，解决传统企业中信息传递效率低下的问题。同时，我们也探讨了AI Agent可能面临的挑战，例如强化学习的应用、数据收集和奖励模型的建立等。此外，我们还讨论了初创企业在AI模型开发方面的策略，以及AI Agent在不同行业中的应用前景。
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