E125 生物神经计算能替代GPU吗？人工智能的另一条路径正在开启
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好的,再次感谢您的参与。您可以开始说说您的公司 Final Spark 的事业,以及您对综合计划的设施有多深入的解读吗?Final Spark 的第一个目标是

我们在 2014 年开始这个公司,以 AI 来进行进步。在这个过程中,在发展的某些时刻,我们发现,用生物细胞代替了执行执行细胞的设计,这很可能是很理想的。

- 这大概是 10 年前的事吧?- 是的,对的因为在最初 5 年后的发展,我们真的想要在 AI 上做出大幅移动所以我们看了很多在文化上不够接受的 AI 方式

在 AI 上的策略上,有很多的。而 LLM 用于非常简单的综合综合计划。我们所追求的方法是使用所谓的综合综合综合综合综合。

在 AI 上,你不常做的事是,你嘗試模擬如何智能智能智能的功能在今天,大多數智能智能系統是這樣的它們模擬智能智能,但它們模擬在非常簡單的方式中即是,你今天會發現的智能智能,會有些輸入

如果 input 的变数是 0,那出口就会是 0。这更简单。但是其实有很多其他方法可以用来模拟内容。

首先,一种脑是这样的,一种脑是在波动中。波动的意思是,它的出口在时间中不会是永久的。不会有什么,而突然间,如果我们谈到人类脑,就会有数秒的波动。然后再没有什么。

这种细节能够在 30 年以来被测试这是我们在法兰洛斯巴克创建的最初 5 年后的细节我这里在手上有个书

写的就是 Volfram Gerstner,他是综合综合综合综合综合的英雄。这个老师在课堂上教授了科技博士学院,我还做了我的学位。这可能是个偶然的事,

我们感到非常受欢迎的这种模型我们开始做一些综合综合综合综合的模型然后我们发现了综合综合综合的事情在你脑子里综合综合在每个方向都可以在你脑子里综合你可能会说什么是综合综合的原因

在 AI 中,我们不太喜欢这种情况,我们喜欢接线在某种程度上被定义,因此当有数据,它总是走在同一方向。它有时候可以回落,这也可能,但它增加了一些细节,它必须要做得很小心。

我们也提到的一件事,就是不仅使用波线综合,也使用波线综合,通过所有方向运行。正如我所说,这些事情通常是人们避免的。如果您做到这些事情,您会得到一个比较复杂的模型,而且也会比较不可預测。

这就是为什么它没有使用因为这很困难但是在这点上我告诉你,我们想要在人们不想看的地方看所以这对我们来说是完美的但是当我们几年后开始做这些事后我们有几百个维度维度维度维度的维度维度但是这个模式在电脑上使用时需要数千瓦的力量

我们是工程师,我们只是尝试找出最好的解决问题的解决方法。这看起来像是一个很糟糕的解决方法,用数百多个维他命的数量的数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数量数

百万亿的脑子,100 亿的脑子,都用 20 瓦。你看到这个区域吗?人们在这方面的数据中,我们的脑子是 1 亿倍更有效率的。这种想法,是的,我们不会成功。

因为几百个维维是什么都没有我们不能用几百个维维维材料做任何用途所以如果我们仍然想用维维维维材料和固定的连接力我们必须把真实的维维材料代替

对,你懂吗?我第一次遇到综合计划的想法时,我认为这是非常开心的。除了以效率为主的考虑之外,你看到其他基础的利益是什么?相比于传统的极端综合计划,例如 GPU,大家都很熟悉,或者更新的图表,例如光线计划。我并不知道。

好,我们清楚地说一下,好吗?你知道,有一个人叫做莎克雷先生,80 年前他创建了一个固定性的缩线。对。我确实很确定,如果您问他,在这个时候,莎克雷先生,固定性缩线有什么优点呢?

他可能会告诉你一些原因,例如:它更可靠,不像是弯弧的蚊子,它比蚊子更少感染,它会做一些短线运动,用蚊子,而不是用铁路线的。

但他没有猜到,真正的利益是我们可以自然地创建智能电脑和互联网。他无法想象这种应用方式。

你现在问我一样问题,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,我告诉你,

但我相信我错了,1 亿的效率是很可信的,是个大改革。但我甚至想不到,有其他事情比较重要的,是用钢丝来做数据,而不是用模拟。

我并不知道这些事但我们都觉得,你和我,这是一种缺乏的思维这是完全新的,这是缺乏思维的思维我们知道,当这样的事情发生,我们会觉得,哇,这太厉害了我们可以想象这个,这将会改变很多事情我们不知道什么,但我们感觉到它将变得更大是的,正是这样我非常喜欢你对这个问题的回答,我意思是,你对这个问题的回答

这其实是非常诚信的,即使你没有答案。我应该是政治家,你知道吗?你很好。我们谈到生命的细节,这些细节在研究中从哪里来的?是从动物、蔬菜、生物、或者是从生物的细节来的?不,这些细节都是人类细节。

哦,真的吗?人?是的,只有人。那么,另一个东西开始出现了。我们可以使用人类的脚印。这是一位大学生的创作,他获得了这种创作的奖励。在一段时间前,大概 15 年,他创作了一个方法,基本上,你从你的肌肉中取出细胞,

我们可以把它们转化成脂肪细胞。当你自己有脂肪细胞的时候,你可以创造你的身体的任何细胞。当然,我们也可以创造脂肪细胞。这是我们所做的。

我们有很多的我们这里有我们自己的研究室我们在这里创造了亿多亿的人工脉绷它们只能增长我们必须停止它我们必须停止过程,不要有太多的因为不然就会自动化

是的,而且很有趣的是,当你创造一个联合线,你会有亿多的波波,但你也知道,它们并不自然地增长。你必须把它们都制造出来。所以,这就是生活中的好处。

而是自己的装置。好的,那么这完全不同于传统的销售方式。那么,如何显示性能?比如说,你希望达到训练一个大语言模式的练习能力,

我们需要的生命维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维维�

假设明天我们想做 Amazon 的网络服务,对吧?对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。对。

比方說,科學科學的智能智能比似一種伏地球的智能智能,所以這確實是如此。但總而言之,我們只要考慮一下你的智能的體積。這裡有 100 億多個智能,非常接近和在波動中接觸。這是一個非常驚人的數學能源。

基本上,我们可以从这种方式来解决我们的心脏脂肪的文化。你刚才说了,它会需要多久,以至于能够将 LM 传输到一个像这样的维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生素维生

对不起,我又不清楚了。我告诉你我不知道,但我也能告诉你,没有人知道。这就是好消息。当然。不止我。我跟 Fred 说,他不知道,也许有人知道,没有人知道。

我们仍然很远离这一点我们像 15 年前的科技计算机一样所以在这点上我们正在尝试学习

所以我们不是在谈论全能的交换我们只是在尝试做一个 XR 非常基本的事情就是为了改变维合器之间的连接方式以达到有用的东西我认为您很清楚的那些是无线网络但 35 年前发生了一个情况我们知道如何连接维合器但问题是我们不知道如何

改变重量的方向让它做出有用的事情对 正是这样然后有个人来 创建了

比如说,有一个具有象征性的分辨度,之类的东西。其实,我们之所以要做这个做法,是因为我们觉得很不适合。我们知道我们应该在哪个方向改变重量,以便能够有用。有些人说,重量其实不太有用。

然后赛洛克就说,我们把所有的重量都放在 0,然后剩下的就放在

就像在混合性網絡上一樣你會看到你會減少你的系統的能力但同時你會減少它的困難度到一個程度是非常容易訓練的所以我們今天也在同樣的情況下我們現在仍然有用生物網絡來找辦法改變

所以这是重量这是组合在内脏之间的连接所以出口是用于一个定位的出口我告诉你这不一定会像这样的大距离距离的对象对呀这次不会这样的对象对

因为当你在电脑里面,所有的连接都是数字,十数字,很好。所以如果你想要看数字,你看到它就在那里,如果你想要改变它,你就改变它,没问题。对于生物,目前我们在谈论所有生物的课程,我们也可以谈论关系。

而 Bulgi 是相反的,只要看着接线,知道接线非常复杂。然后你把它修改,也非常复杂。然后你做了所有这些,你甚至不确定你的接线会保持

就像你所说的那样在这个世界,我们是一个企业,我们想做一个超级 AI 的生产。你们在开玩笑吗?你们是两个人,我们是两个人,你们想做一个超级 AI 的生产?Google 在花了亿美元,你们想做一个超级 AI 的生产?

你开玩笑吗?你没有机会吗?只是个笑话,好吗?但是你对的,不过有些不知名的方法,连今天都没有解释过,这是其中一个,

我们在谈论专业组织的训练,专业组织就是说,你不是在使用生物,你只是有细胞。这些东西,大致上,从未学过。我告诉你,这很厉害,因为你必须想象,每年,在你的生物学院,你会发出千万篇文章。这已经发生了 30 年了。

而这些纸条是关于专业的训练,有些人可能

可能有十份文章是这样的。所以,我们可以说,人们正在尝试新的研究领域,可能会是新的业务。假设你有需要的东西,你会看到什么需要做,以为这些事情

有用于大型计算机的训练你需要练习训练好吗?你知道最好的方法是如何改变联络运输能力吗?你已经做了整个事情我只是考虑一下我们的情况我们也在使用尼尔模拟器,例如电磁波振动

我们也用了很多的技术你会惊讶的但我们还在用人工智能线其实是用来和人工智能线互动的所以我们需要把这些都练习得有训练性的

这就是一个挑战,一个很酷的事情。但是,人们可以来到 final spark.com,有一个直播的部分,他们可以在现实时间中看到我们在这里的脑子中的活动。我其实看过他们的脑子。

除了你和你的副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副副�

我们与世界各地的十大大学合作,并且给予他们电脑运行的运动。他们可以在网上实验。

您可以在我们的网站上找到有关大学的名单还有一个公司叫 Cortico Labs 在澳大利亚也很丰富在这方面当然我们知道他们因为我们这么少人还有 Koniku 在美国

也在这一角度有很大的活动也许有新的会在西方的国家建立但我都不知道但就这样

你可能已经跟一些投资者合作了,对吧?除了"你开玩笑吗?"你收到什么反应?人们真的相信这是一个能够解决原本的 GPU 基础的电力挑战吗?我不知他们相信是什么,他们都很兴奋,很多人来到我们,但他们都害怕。

因为它这么新,他们还很担心要签字

这其实是真正的问题。你所看到的大费是什么?我认为,复制足够的生命维维维维维尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼尼

我们做很多 RNA 测试因为我们创造细胞我们想确保它们正确所以我们看着我们的 35000 个表面的晶体确保它们都很好只是为了告诉你我们在看的复杂性的一部分但我觉得

我们在想 50 亿的数字,以 10 亿的硬币为第一个数字。所以,这不是太多的钱。但这更是因为它这么新。如果您来说,光线电脑,光线电脑是一般的电脑,但它已经有 15 年了,所以人们已经很熟悉了。现在他们投资了,但这是新的。

你之前提到的 Amazon Web Services,现在你也在建立一个世界上的研究方法,与这些生物统治综合的综合网络互动。这是你将来想要的同样的基础模式吗?可能这会成为一个像 Amazon Web Services 或 Google Cloud 的研究平台。

对,我们希望与他们竞争,我们希望有一个传播器,像是 Nervous Tissue,可以在百米的高度上传播,有三亿的脊脊,这是我们想提供的。

这看起来像一个实际的专业计划,能够容易理解。我认为另一个确认的问题是,您在这份工作中,有否有任何法律或法律考虑或关注?因为这些是人类的脂肪。是的,当然有。我们开始做的是因为我们在乎,不是因为政府出了一些制度,而是因为政府

我从来没有听过这样的说法所以我们要等待一下我们认为这种新的图形应该被社会接受得到接受得到的意思是我们已经

与艺术家合作我们与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家与学术家

然后他们就做自己的工作。我认为已经出版了一些读书,我们在读书中发布了一些读书,希望读者们会来看我们的读书,因为人们必须开始思考,人们像你这样,将学术世界连接到全球公众,让人们明白

未来的未来是什么?我可以告诉你,第一个回答是:他们根本没有问题用人体组成数据的理解。他们看到的问题是我们将新技术运输的速度。如果这些技术运输得太快,

一年内,你能够在任何地方,任何地方,有病毒系统,这可能会令社会震惊,因为社会并没有准备这种情况。所以,接受的时间也要长,

我完全不考虑的考虑。以我现在的节目的观众的观点来说,即使有一定的数量的人都在听,从美国、新加坡、其他亚洲国家等地方来说,您想与这些观众或可能投资者或研究家在这些特别区域分享的是有什么?我必须说,

我看到了,中国的一个学生做了很厉害的工作

5-10 年前的《生物科学研究》这是我第一次做研究所以我必须要提出这一点因为我做了很多研究这就是中国的生物科学研究的好处现在我看到

中国来的几乎没有投资者我看到很多投资者的聘请人都从全世界来的没有人还没有签字但很多人来到我们的工作但没有人来自中国我们与世界各地的许多大学合作但基本上是欧洲和美国而我认为没有人来自中国

我会很兴趣有更多中国的资金我们在上海赚了一块钱我可以给您看下述的连结是新产价的资金

那就是我们现在的事情我们现在差不多时间到了谢谢你再次与我们一起感谢我们希望我们能再次接触到这些问题无论是更深入的课程或者是继续研发或研究或甚至是投资再次感谢你看起来很好谢谢 祝你有好日子你也祝你好日子