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ep109 推荐算法的背后：如何正确地猜你喜欢？
43:01
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2024/8/28
朝十晚久
AI Chapters
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Chapters
推荐系统的构成：召回、粗排、精排、重排
国内app的推荐真的比国外的好吗？
协同过滤
基于物品的协同过滤 item CF
如何刻画用户对物品的喜欢程度？
如何计算物品相似度：余弦相似度
基于用户的协同过滤 user CF
热门内容和冷门内容，应该如何对待？
embedding！用户特征+物品特征
双塔模型
双塔模型既可以用于召回，也可以用于排序
双塔模型是如何做线上召回的？向量数据库+ANN
为什么用户表征需要在线计算？物品表征则只需离线计算？
大模型来了
Shownotes
Transcript
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