NLP是否已经成为过时的技术，或者它还在为最新一代的AI模型铺路？对于那些寻求定制化AI解决方案的人来说，他们应该是通过调整提示词（prompt engineering）、微调（fine-tuning）现有的大模型，还是从头开始构建一个全新的模型呢？

特别邀请了两位来自Nyonic（瑞因凡）的技术专家，他们不仅将分享他们的实践经验，还会提供专业的技术洞见。通过结合理论与实践，我们将深入探讨从数据准备、模型设计到最终的模型训练和部署的全过程。一步步学习如何有效地与模型交互、进行微调优化，并掌握从源头控制模型训练的技巧。

-本期嘉宾-

王睿｜计算语言学博士，拥有近20年NLP和AI大模型研究和工程实践经验，已发表50多篇NLP顶会论文。曾任职阿里达摩院和唯品会NLP团队负责人。

周煜东｜连续创业者，十年NLP一线研发经验，在Chatbot、教育科技和数据智能领域有丰富经验，秉承「 AI反正取代不了我」的人生哲学。

-时间轴-

04：36 自定义大模型

14：28 利用prompt优化模型互动

21：28 微调模型的深入解析

30：10 专家模型的理论与应用

35：34 从零基础到模型构建的全过程

47：44 模型工厂的构建

51：23 开源模型的探讨与应用

58：44 大语言模型处理长文本的技术优化

1：03：22 参数调整与模型效果的关系

1：07：45 大模型的商业模式

-互动方式-
李自然个人微信：liziran5460

如何搭建一个属于自己的大模型？AI模型定制指南 01:10:53 Share

李自然说