Deep Dive
Shownotes Transcript
Hello,大家好,欢迎回到洒洒水,我是一冰,我是孟璇那今天我们想跟大家讨论的一个话题是文科生在 AI 时代到底可以做什么为什么要讨论这个话题呢其实过去的半年的时间里面经常会在媒体上看到相关的讨论比如说有些大学撤掉了本科的一些文科专业
包括撤掉了一些硕博点那也可以追溯到之前张雪峰关于现在这个时代文科还有没有用的话题对那 AI 时代其实又催发了新的文科生的焦虑感觉好像在未来一个 AI 主导的这个时间点里面文科生好像是没有用武之地的这一期其实就想跟大家讨论一下这个话题嗯
而且我们发现这个问题呢其实在中西方都是普遍存在的不是说只有国内的院校裁撤一些文科专业
美国也是有了很多的这种文科专业被裁掉或者说一些文科的教授他们失去教职包括我们之前在我们的文科生就业为什么这么难这一期里面其实讨论了很多为什么会出现这种情况的一些原因然后今天呢是想特别的在 AI 这个领域里面去讨论一下
我们在当前的这个 AI 浪潮里面文科生可以做些什么事情那首先其实我想跟大家分享的一个是 2024 年 OpenAI 的开发者日上然后他们的创始人 CEO 奥特曼就是他说媒体或者公众或者不是非常了解 AI 的人倾向把 AI 产品比如说他们开发的 ChatGPT 当作是永远是一个 1.0 的存在
什么意思呢比如说我们现在在媒体上看到说 AI 时代人应该怎么样工作是怎么样教育是怎么样好像就把 AI 时代看成一个确定的既有的一个东西但其实 AI 也是在不断变化的我们如果把 AI 看成是一个累进的或者是一个动态变化的过程中其实文科生也有很多参与的机会然后今天我大概想分几个点讲吧一个是 AI
在本身产品大语言模型开发的过程里可以应用到以及已经应用到的文科的思维和素养第二个部分的话我也会分享一下未来文科生大概不一定仅仅是对 AI 产品的开发有一些跟 AI 相关的东西我们可以做什么有几个方向可以参与
然后最后一部分我会跟大家分享一下几个信息源我想分享的第一个点就是我们想象中可能大语言模型都是有一群马农在做的其实并不是这样的大量的大语言模型的开发以及日常维护升级的过程当中都有很多文科生去参与或者说有文科思维的人去参与
那我想先跟大家分享的一个例子是 Cloud 我稍微介绍一下如果有听众不太熟悉的话那在两年前 2022 年的时候 GPT 推出的时候当时大家以为 OpenAI 会赚所有的钱 AI 生成是 AI 的所有的钱其实到了第二年就是 2023 年的时候
有一个初创公司他们推出了这个新的一个产品叫 Cloud 然后一经推出呢现在已经逐步的成为了美国人最喜欢的 AI 产品之一甚至在人性化这一点上超越了 ChatGPT 那很多同时使用过这两个产品的人会认为 ChatGPT 更像一个理科生
它更有条理,更有逻辑,但是 Cloud 它好像是更有人性化一点所以很多现在美国的用户都会更喜欢 Cloud 一点那在 Cloud 里面核心的一个成员,一个角色其中就是一个文科生,是一个哲学的博士他负责的是什么呢?就是设计 Cloud 的个性和性格的特点
他为什么要有这么样的一个角色存在我们可以想到每天其实是有百万千万级的用户在跟你的 AI 进行聊天的那这些人他们会问什么样的问题你这个你既然是一个 AI 了对不对你掌握很多知识那你来告诉我这堕胎是不是应该
合法的然后包括有一些争议的问题例如经典比如说电车难题大家也可能会去测试 AI 这是我们在媒体上看到很多人都会喜欢去问的一些问题那还有一些人可能会去投入一些个人的情感去寻求 AI 的这个帮助比如说说自己抑郁啊然后应该怎么办啊
然后包括还有一些人像 AI 说比如说我想实施一个犯罪我应该怎么样去实施那 AI 其实每天都会遇到这么多的这些问题这些问题使得 AI 他是成为一个有伦理责任的这么一个人
所以他在设计和日常的升级的过程当中这个公司就要考虑到 AI 怎么样应该妥贴的处理这些问题那如果我们去仔细探索这些问题的话
如果把它抽象出来这些问题其实都是哲学问题那这个就让哲学这一个你听起来好像完全找不到工作或者说跟技术是特别不相关的这么一个知识它就变得非常的重要所以其实如果我们延伸到更加普遍化的一个
场景范围里面的话的意思就是说文科生他其实是可以进到 AI 的相关的这些公司里面去做一些比如说是帮助创建 AI 的一些性格或者搜集一些人类在应对的时候的场景是这样的一些工作对不对
对我一开始是举了这个 cloud 的一个例子那确实有现在如果大家在网上搜的话你可以在一些求职网站上会看到对文科生来说进入 AI 公司的一个可能其中的一个可能的方向就是 AI 的内容创作方向比如说他们会招一些有编剧或者文学背景的
文科生来帮助他们的 AI 产品去进行一个叙事类的或者是对他的这个 AI 角色进行一个设计而且我们往往想到 AI 产品的话其实它是有很多类的不仅仅是 ChatGPT 这种因为 ChatGPT 我们好像会觉得它比较的学术因为现在在宣传上面会说它可以解决一些博士级的问题
但其实有大量的如果我们去看 2024 年最受欢迎的 AI 产品或者 AI 网站的话前十名里面相当多的都是可能是符合一些成年人需求的聊天那其实这些东西都是有特定需求被设计出来的
那这样的人其实也都是在招聘的就有类似背景的可以去设计角色的讲故事的就类似于像比如说你去玩一个剧本杀这个剧本其实也是有很多编剧背景的人去设计的一样那有些剧本好有些剧本不好
对品牌来说也是这样的有的 AI 的角色设计的好大家就喜欢用的人更多一点所以我其实最近也是有看一下比如说 AI 的一些产品设计当中或者说相关的公司里面文科生能做什么然后我就看
一个文科生他其实自己在网上去分享就是他之前可能也不太清楚自己能够在 AI 团队里面做什么事情然后我觉得他的这个分享还挺有用的就是他讲了他自己在团队里面能够做到的事情他可以放在几个阶段呢比如说首先就是你刚才前面说的去找到一些场景找到一些性格
一些人物性格那么这个过程当中他就是在做调研这样子一个工作然后第二个就是说在产品开发的时候他可以通过一些他在调研和在研究的过程当中看到的一些比较高频的提示词通过他的这个经验去进行一个凝练笔纯相当于然后去跟这个程序员进行沟通那么他们在开发的过程当中他可以去用到一些更加精准的提示词
然后再次是在用户测试的阶段里面怎样去跟种子用户进行一个沟通然后怎样去进一步的去改进这个产品所以它的这个场景是非常的清晰的就是在 AI 产品开发本身的过程中文科生其实也是扮演了很多作用的那么刚刚讲了第一个就是哲学和伦理学它的这个技能对于塑造模型的这个社会责任来说其实是很重要的包括我们刚刚讲了比如说一起
这个其实是伦理学的一些思维关于什么是正义的什么是不正义的那就可以去避免模型去输出很多偏见或者说不公正的输出那我还要讲的第二个点就是文学分析的能力还有语言学的能力
其实这个是能够提升大语言模型生成的这个语言的精度的因为语言模型它最后跟你来交流的一个主要方式就是通过文字嘛那这个文字的话你看它是否简练是否精确它其实都是有系统提示词
比如说我们会在使用的时候经常看到模型会跟你说这是你想要的什么答案它前面会有一段这样的一句话其实这是被输入在系统提示词里面所以它才会每次都会这么去跟你说包括有的时候 AI 会跟你道歉这也是他们系统提示词其实 AI 也可以跟你不道歉但是他们把 AI 设计成了
这个样子所以他输出的这些东西具体是什么样的一个形式以什么样的口吻跟你说话这个其实也是由文科生来设计的不过有的时候我觉得挺好玩的像孟璇你用 GPT 比较多对不对你觉得 GPT 是男的还是女的还是没有性别的
确实他更像一个男性的口吻对你来说像一个男的对不对所以其实就跟你刚才前面讲到的说他更理科生的思维那种感觉是一样的但我觉得同时呢他其实里面也包含着我们的一些刻板印象吧比如说你会觉得一个人他跟你非常有逻辑有条理的去输出一些话语的时候倾向于认为他是一个男性的角色在很多不同模型的设计里面
有的人会刻意把它设计成更有这种机器感的或者是去性别化的因为他们会觉得它性别化太特征了用户会对它产生情感依恋像有部电影《他》嘛对吧《他》里面就是设计的这个人的形象就是一个女性的角色然后在这个电影里面这个男主就爱上了人工智能嗯
我是会觉得说去性别化它其实是一个非常难做出来的设计因为就像我前面说的有逻辑有条理它其实是已经在我们人类社会里面既定的把男女的一个讲话的方式它已经有一个刻板印象了所以你说的这个去性别化他们是具体是怎么实现的我觉得这个还挺有趣的
并不是所有人都会觉得 GPT 是难它就只是一个工具对 跟自己的经验相关对 更多是跟用户相关的那他们其实也会去收集用户的这个反馈包括现在像 Cloud 的这个团队也会觉得 AI 过于谦虚然后过于会道歉了这对 AI 来说可能也不是一件好事所以大家也都会去研究这个东西那这个东西其实这个部分的调整也是文科生会去做的
当然我觉得好像其实也跟用户本身使用的习惯有关比如说有些人他就是想要跟 AI 进行一个情感上面的对话比如说也有很多人他们跟 ChatGPT 进行一个情感方面的对话一些询问那么其实基于他自己内心的想象他就会把它想象成一个怎么样的性别
对,然后在这个方面就是为了不让人跟 GPT 类的产品有过多的这种依恋这些公司也会有特别的设计你想想的话你会觉得可能有哪些设计能够有这种防御机制吗可能还是会偏向于机械型的是不是对,然后包括他们也不会记住你太多的事情
你的你有没有发现你的 memory 的部分很很快就满了就是他不会一直去记你的东西就对停止对你进行一个整体的一个模拟这个很厉害包括呃其实他们都会想到很多的东西而且每一次呃我看这个 cloud 创始人他就说每次升级完之后大家觉得好像 cloud 变傻了其实并没有只不过变得不一样了所以你跟他互动的时候你觉得不熟悉你会觉得他傻其实
应该每一次都是会变得更好只不过他们修改了跟你互动的方式对可能在用户角度看来我们似乎是更加喜欢那种好像更加有情感接触型的但是在他们看来会看到更多比如说道德上的一些责任啊一些冲突伦理上的冲突什么的
所以说自然是不一样的视角去设计的对所以这是我们讲的第二个就是关于这种文学能力和 GPT 输出的怎么样的一些语言材料中间的这些关系对我们刚刚讲了其实在 AI 开发的过程中
就不是文科生完全没有参与的空间那我们接下来讲的是如果是跳出 AI 纯大模型开发外之外的事情现在在一个就是 AI 工具比较浪潮里就是相当于文科生怎样利用这些 AI 的工具去让自己成为一个自己的团队吧因为现在不都是艺人公司吗自从 AI 出来以后大家就可以用各种 AI 的工具
然后让自己成为一个公司一个团队我其实我会觉得这个时代对于文科生来说反而是件好事并不是说文科生就没有价值了因为对于文科生来说在 AI 时代你反而获得了一些更成熟的工具那所谓的 AI 我们可以用很快的时间比如说用 AI 编程本来
对
不同的学校阶段其实对于很多中介来说这是一件很好的事情因为你有了 AI 这个工具那其实你在写文书的时候就自己可以去运用这些工具事实上申请人本身他们也可以自己去运用但是我觉得之所以会催生出来中介就是因为我们需要一些经验的累积那么中介它是通过这么多年他去申请比如说同一所学校他收集到的一些申请者的哪些会被录取哪些不会被录取的经验
然后他叠加这些经验去来给你做这个申请的同时你现在加上 AI 这样一个工具其实对于中介的工作来说它是有了一部分的简化的相当于是经验加 AI 就是它可以成为这样一个存在那么从招生官的角度来讲我会认为不管你是中介写的申请还是说申请人他自己用 AI 写的申请其实是一眼都可以看出来的这个其实在我们之前很多的期里面也讲过是非常明显的
包括我之前看到一个有趣的实验就是有人拿了两篇 AI 写的文书去给美国大学的招生官去看那么招生官他其实一眼就看出来他说你这个文书要么就是 AI 写的要么就是中介帮你写的在招生官的眼里也就是说这两类的文书他们其实都是一样的
所以说他随着 AI 的这个工具越来越精进越来越进步其实我认为或许到以后的时代里面美国或者说其他国外大学我们会不会再去看文书这样一个材料而是更加的去看你其他方面个性化的一些活动包括
然后甚至更多的是面试这样一些直接点对点的一些审核所以我觉得它其实可能对于这个行业来说也会是有一个颠覆性的革新对 这个就是讲到因为我看字节 AI 的负责人张咋了
他在小红书上也有分享嘛他说文科生参与 AI 一个很重要的一个点就是 go to market 能否洞察周围的需求然后把这个需求落地那 AI 只是作为你实现这个需求的一种方式就像你说到的在留学
是不是用 AI 去写文书或者说可以用 AI 做一些别的事情那其实都是把 AI 产品作为一个工具去实现大家最后想要的一个需求就是留学对不对那其实我们生活里面我觉得每个人他可能因为生活经历不一样整个的背景不一样都会洞察到一些别人都看不到的一些需求
如果你能把这个需求找到然后用 AI 工具去实现其实就会做到一个很好的事情比如说我最近听说的一个还蛮火的一个 AI 工具是在老师里面因为我们现在改卷子很多学校都还是用纸
那就是有人做了一个工具就是让老师通过照相机直接扫学生的卷子然后出评分比如说作文评我也有看到在申请里面他们也有用这样子的东西去审理申请或者说看成绩单看成绩单对不对其实是非常那其实这个就是一个非常细小的一个需求但是用 AI 工具相对来说就比较容易的去解决但我觉得其实它
总体来说全部都还是在一个过程当中吧因为肯定还是需要人工去复合的嘛但是确实它是会成为一个非常衬手的工具然后去大大提高我们所有人的效率对所以我觉得就是在这里的话文科生本身就是跟文的东西其实都是跟人相关的嘛那我们之前也讲过的一点就是要注视自己的经验吧
包括也要重视要有发现这种需求的眼睛那你在这个时候你就会更容易的做一些别人想不到的一些创新点像现在这个时候我觉得对于文科生来说你想要做一个什么创新的事情不再需要找一个马农跟你一起了
对只要你有这个想法对你可以你自己尝试的去做一做你有什么问题你可以问你的 AI 的伙伴对吧那在这个情况下你怎么样去寻找需求就变得更加的重要其实在运用 AI 的过程当中我们也非常清楚知道你问什么样的问题是最重要的
就像你刚刚讲的其实是很多的答案都在寻找一个问题而不是说我们先有了问题再去寻找答案现在在 AI 的时代其实工具就像那个回答一样大家就在想我在应该在哪里用这样的一个观察会比较稀缺嗯
所以我觉得不管怎么样就是创造力这些东西它总归还是最重要的而且它也是最贴近于人本身能够发明的新东西的最重要的驱动力吧对我这两天也在看一个美国的 AI 的一个创业团队吧还挺有名的他们采访过很多人在 YouTube 上叫 Y Combinator 他们也是做
AI 创业的对我知道他们对然后他们在总结 2024 年年初大家预测的东西到 2024 年年末是不是这样的时候他们有一个观察就是年初的时候大家就以为 OpenAI 要赚很大头的钱但是现在发现其实很多很多的小公司都冒起来了在这一年
有很多的机会所以他们觉得 2025 年更多的一些细分的这个需求的东西能够催生出的一些创始的创新创业公司也能够在未来的 2025 年蓬勃的发展所以我感觉其实这一个点就是这个行业它发展的方向其实跟我们的总结是一样的就是说它
它的这个整体的盘子是在 AI 里面但是你能不能去用这个东西给自己找到新的工作其实这些 AI 的创业公司他们也只不过是从某一个细分领域去出发总体的去运用 AI 然后提出一个具体的问题然后帮助这个赛道上面的人去解决它细分的比如说我们画图啊视频啊
这些所有的一些细分的 AI 工具嘛那大家其实在这个 AI 的情境下面去问出不同的问题然后呢总归就是有有一些人他们不愿意去学习或者说不愿意去动手那么就我们就成为这样子一些用户然后去使用他们开发出来的这个 AI 产品我们就是最终端的人对所以这是一个点就是张贾拉刚刚讲 go to market 这部分第二个就是提示词工厂
他觉得文科生在这方面也是有优势的因为写提示词本身它的所依赖的东西并不是说你编程的能力而是你跟人沟通的能力我觉得我们对 AI 的一个很大的误解是觉得它是一个电脑程序但它并不是一个电脑程序我们跟 AI
互动到的所有的结果都是在聊天中完成在对话中完成的也就是说我说的什么话会对 AI 产生反应我们之前有分享过其实是在再见爱人那一期里面有分享过国外的一些研究 MIT 的牛津大学的还有包括一些中国学者的研究会发现比如说你对 AI 是不是礼貌会影响 AI 生成的回答的长度
你对 AI 说话说的是不是清楚也会影响你的格式也会影响所以你看其实这跟你在跟别人沟通的过程当中是类似的情况比如说我每天要约你吃饭然后我也不跟你说是什么时间
或者说有多少人参加或者说我们去吃什么东西也会影响你的判断对不对所以你可以把 AI 当做一个需要沟通的人那在这个部分我觉得文科生他也是有一定的优势的就是能不能跟别人沟通的更好
这个也是提示词工程里面很重要的一点其实这一点就是跟我们正常的你去寻找工作的时候企业雇主他们看到你身上的那些能力是非常相似的就比如说你不管是文科生还是理科生企业他们都会需要你有一些技术方面的能力那么文科生当然是更加注重于你的这个沟通能力
比如说你去看领英他每一年去会发布一些雇主他们最希望看到的一些技能那么里面必然是会有像沟通啊像领导力啊这样一些非常传统的技能那当然在这个 ai 时代 2024 年最新的出现的这个技能就是说适应力你怎样去适应这个 ai 的时代并且去运用你有的一些沟通的这些技能就是非常重要的所以
你不管是在用运用 AI 还是说在与 AI 相关的公司里面还是说你就是这样普通的去找工作所有的这些技能他们其实都是共通的对而且这件事情其实是有门槛的就大家可能会觉得像一些硬技能听起来好像门槛很高比如说编程啊好像不会就是不会但实际上沟通能力人和人之间也是有天壤之别的对吧
包括我们在阅读一些学术报告比如说我们在看一些公众演讲的时候你就会觉得有些人讲的东西我好像就听不清楚听不懂是什么意思哪怕他说的东西看起来不是那么的难但是有些人他可能讲一个很难的你以前没有听过的觉得非常艰深的一些概念他也能讲得很清楚对所以这就是一个很大的能力上的一个区别
对如果回到我们自身所在的行业里面老师就是这样子有一些老师他可能学历非常高他有很多的研究成果但是他在上课的时候没有办法用通俗易懂的方式去解释某个概念那么他的课程其实也不是所有人都会喜欢的
但是像有一些老师他可能只是刚刚进入课堂这样一个环境可是他知道怎样去用他的一个解释的方式告诉大家这个东西怎么样去做怎样去理解我觉得这样老师他也会非常受欢迎所以我觉得沟通能力解释能力他其实都是人在工作生活当中他的一些非常基础的能力只不过在 AI 时代可能你可以用他加成 AI 然后去做出更多的变换对而且我觉得
一个很有意思的是很多人对 AI 的了解也缺乏耐心就像我刚刚讲的就是他会把倾向于把 AI 看成是一个一成不变的东西比如说在 AI 发布的前几个月尝着看看就是新鲜的态度跟 AI 对话几次话然后让 AI 生成一些文章就说好像不行嘛
然后他们往往给提示词也很简单比如说用什么鲁迅的风格生成一个什么什么的文章然后看拿出来的这个文章就是哇 AI 学的真烂那看来 AI 在创造力和表达力这方面没有办法代替人其实并不是这么用的你用 AI 是可以调出一篇很好的文章的所以我觉得对于文科生来说也要保持
开放的心态对包括对 AI 有持续的关注因为其实 AI 这方面的变化是非常的快的最初发布的 GPT 它可能只是一个单文本的怎么样那个输入到后面现在我们有 AI 智能体包括 GPT 它已经可以做一些推理的东西做得很好对所以能够让我们使用的功能
工具和技术其实越来越多了对所以我觉得其实就是你刚才说到的这种开放度非常重要因为本身大家对于 ai 的这个工具好像处于一个物理看花的模式啊特别是文科生就像你前面讲到的大家都会觉得这个可能是更加偏向理科生所在的一些领域但是当你去到一些就业的网站上面去看的时候你会发现其实他们对于专业的限制并没有这么的大
甚至有一些专业他可能会更倾向于文科生来做
那么这个开放度可能就是我们现在在 AI 时代里面就职的时候需要去保持的对我觉得还有一点就是我们在讲文科的时候是不是每个文科生的专业知识都真的很扎实就比如说我们刚刚讲到伦理问题是不是作为一个如果你是学哲学的话能不能够去想到什么方法来解决 AI 送到你面前的这个 AI 说我的
我的设计师啊我我现在遇到这么多有争议的问题我到底应该怎么回答你能不能想出一个让 AI 可以用的一个解决方案嗯所以他可能对于反过来对于我们本身的一个学识包括我们的基础知识有了更高的要求然后只有这样你才可以去指引他生成你所想要的回答然后我再说几个小的这个 AI APP 的一些例子吧可以给大家扩展一些思路
如果大家有兴趣的话你们可以上 GPT 的应用商店去看看比如说里面有一些使用率非常高的一些小的应用比如说 Humanize AI 就是让 AI 写的东西更像一个人
那这个东西其实是一个很小的点但是它需求非常多对这是所以我每一次运用的时候我都会要跟他说的一句话对那现在这样就有个独立的网站和 APP 你可以去用所以真的就是细分领域只要你可以扣这个细分领域你就可以利用 AI 去创业
对然后包括用 AI 做 PPT 还有比如说在 Excel 里面嵌入 AI 等等等等就都有很多包括你让 AI 给你一些建议用它来做你的这个个人的健康教练或者是让他帮你算命用的这些都是挺多的所以我们其实可以创业比如说我们就
自己自称自己可以算命然后用 AI 帮我们算命就可以了是吗对有些人可能更相信 AI 算命就会觉得它更加客观因为算命其实有一些都是数理八卦本身就是数学他们其实也就是输入在网上的一个程序里面说你的生辰八字然后形成了一个然后再进行解决但为什么算命的人会更加受欢迎因为他解释的时候更
和人心所以这个东西最后还是要落到你跟人的沟通上面对所以我觉得这一点就引发了我的一个问题就是说我们既然说 ai 现在他有这么多的好处有这么多可以被利用的地方那有没有一些什么地方有没有一些什么能力是他在一段可预见的时间里面他其实是真的没有办法达到的然后这一个能力只是我们人类独有的
你会怎样去总结这种我觉得就是提出问题的能力或者是看到需求能力对所以其实跟我们前面讲的也都是一脉相承的就是说你怎样在这个 AI 时代里面去做首先还是要回到你自己对于这个世界本身的这个看待你的价值观是怎么样的然后你对于这个世界有没有一个基础的好奇心和探索探索欲对就这才是最重要的对我觉得至于其他
经常见诸媒体的说关于 AI 的创造力什么的,我觉得其实对 AI 来说并不是问题,创造力并不是人类独有的。
有的时候你去看 AI 做的一些东西已经很能超越你的想象了以绘画来说我们会觉得比如说某一时期像抽象派他们的画是很有创造力的但是它本身的技法方面它其实就是跟以前再早一些的画是一样的所以可能是我们价值体系能不能接受
而不是说这个东西的创造力是什么样所以我觉得创造力本身也是一种价值判断可能对于 AI 来说它确实没有办法像人这样子在不停的时代更迭里面去改变我们基础上的比如说价值观和审美观这个是它没有办法做到的而这些是我们真正生活在人类社会里面的人所能洞察到的然后我们洞察到了我们才会回输给 AI 所以这个可能才是最基础的东西
好然后我最后分享一些大家可以关注的一些信息源要不我们就放在 show notes 里面吧大家到时候可以看一下 show notes 然后这也是我们这个农历年最后龙年对最后一期节目那这期节目比较简短当然我们也会希望大家在新的一年里面给我们更多的灵感比如说你们想要听到我们聊些什么样的话题
不管是职业方面还是说教育方面情感方面生活方面都可以给我们一些话题的建议对然后如果有兴趣的话可以加入我们的微信群我们也会定期分享关于文科生在 AI 中可以做的哪些方向然后我们在整个 AI 的浪潮当中大家一起转型好那谢谢大家的收听