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EP104 继续聊 Vibe Coding 在复杂项目、项目维护中的那些事以及AI是否能取代程序员？

2025/6/9

硬地骇客

AI Deep Dive AI Chapters Transcript

People

一

一笑

赛

赛头

龟

龟龟

Topics

一笑：我发现从零开始由 AI 参与的项目，在后续用 AI 维护、添加新功能和修复bug时，可能会更容易。这是因为AI参与越多，对项目的理解越深，就越懂这个项目，这与人类的表现类似。当然，提供上下文是解决bug的核心，包括项目代码和技术文档。AI在编程上的弱点在于搜索上下文的能力不如人类，但这一点可能会很快得到改善。龟龟：如果理解 Vibe 出来的代码，AI 可以有效地辅助修复 Bug。但即使提供足够的上下文，AI 的反馈仍然是常规的，缺乏人类的灵感迸发。人类的优势在于灵感来源，AI 在当前技术架构下可能无法跨越这条界限。

Deep Dive

Chapters

本节探讨了AI辅助编程在项目维护中的反直觉之处：AI参与度越高，项目理解越深，维护越容易。但AI的优势在于处理常规问题，缺乏人类的灵感迸发。上下文信息是关键，包括代码、模块、文档和日志。

AI参与度越高，项目维护越容易
AI缺乏人类的灵感迸发
上下文信息（代码、模块、文档、日志）是关键

Shownotes Transcript

继上期分享vibe coding 开发产品之后，我们再继续聊一期 vibe coding 在复杂项目以及项目维护、bugfix 等场景的实践。内容涵盖：AI如何降低旧项目维护成本，提高效率；如何为AI提供清晰的代码上下文，包括结构、文档、日志等；AI在复杂项目和团队协作中的挑战及应对策略；以及提升AI编程准确率的实操技巧，如任务拆分、Prompt优化等。最后，再简单聊聊 AI 是否真的有可能替代程序员？

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

本shownotes由castwise.ai)制作

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本期赞助

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00:46 AI 驱动开发的项目维护和复杂度上限探讨

AI 辅助编程的维护反直觉
解决 Bug 的关键
人类与 AI 的优势对比
如何使用 AI 进行 Bug Fix

09:17 Vibe Coding 项目的复杂度

项目复杂性来源
大模型上下文窗口的局限性
软件工程的价值
老项目维护的挑战
提升AI在老项目维护中的效果
模型降质的猜想

17:51 Vibe Coding 的团队协作与技巧分享

AI 在团队协作中的角色
AI 编程的未来模式
提高 Vibe Coding 成功率的技巧
AI Coding 的发展方向

29:39 Vibe Coding 的未来展望与程序员的命运

AI 是否会替代程序员？
技术发展与社会财富分配

扩展笔记：https://castwise.ai/pages/88c4cb3ff5a3c1af846ef8c6a6f6e8a4.html )

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