大家好, 欢迎来到 脑 放 电波, 我是 托马斯。
我是 大家 知道 我们。
其实 在 2022年 12月份 第一次 聊 ChatGPT, 然后 之后 又 聊 了 两期 关于 AIGC 的 话题。 本来 我们 不想 这么 快 再聊 这个 话题, 但是 在 刚刚 过去 的 一周, 太 疯狂 了让 我 第一次 真正 理解 了 什么 叫 指数 级 增长 这件 事情。 之前 其实 一直 都 听说 科技 大爆炸 是以 指数 级 来 发生 的, 但是 这是 第一次 真切感 受到 这一点。 那 在 过去 的 一周 里 发生了什么 事儿 呢? 我们 有请 nixon 给 我们 简单 介绍 一下。
OK 也 跟 大家 回顾 一下 疯狂的 A I 一周。 首先 是 斯坦福 出了 一个 模型, 这个 模型 中文 名叫 羊驼。 然后 这个 模型 是 能够 在 这个 树莓 派 上, 就是 在 这种 很 小型 的 这种 移动 设备 上 就 跑 起来, 完全 不需要 什么 高性能 的 显卡 和 云计算 服务器。 接下来 的话 是 GPT4 发布 了, 然后 的话 显示 出来 对比 上 一代 非常 大 的 迭代。 然后 谷歌 也 把 自己 之前 提到 的 一个 有 接近 五千 多亿 的 一个 大 参数 的 一个 模型 叫 palm 它的 A P I 给 发布 了。 谷歌 同步 来说 的话, 把 自己的 这个 文档 P P T 和 gmail 的 这个 套件, 也就是 谷歌 的 办公 套件 里面 的话, 也 加 了 这种 生成 C I 的 能力。 接下来 到了 星期三 的话, 这个 备受 好评 的 生成 图像 的 这个 模型 mid journey, 更新 了 一个 最新 的 V 5版本, 也有 很大 的 一个 提升。
再到 周四, 就是 微软 把 这个 365 copilot 计划 发布 了 出来。 这个 计划 里面 的话, 我们 发现 这个 A I 已经 能够 去 写 word, 写 P P T。 然后 的话 还能 参与 你的 会议, 能够 给你 主动 的 summary 相对 应 的 信息 和 一些 待办事项 的。 所以说 我们 整个 的 常见 的 办公 的 流程 也有 了 极大 的 提升。
以上 就是 过去 这 一周 里面 围绕 A I 发生 的 一些 主要 的 事件。 最 值得关注 的话, 还是 GPT4 以及 微软 把 这个 GPT 的 能力 集成 到了 这个 365套件, 也就是 我们 常说 的 办公 套件 当中。 这 两件。
事情 应该说 非常 吓人, 从 礼拜一 到 礼拜四 接连 都有 发布。 而且 其实 这个 尼克 刚才 漏掉 了 我们我们 国家 的 百度 也 在 上周 发布 了 文心 一言, 那 也是 一个 中国 自己的 大 语言 模型。 当然 那个 发布会 是 有点 拉 跨 的, 但是 据说 拿到 测试 的 这个人, 他们 测 了 一下, 基本上 性能 还算 过得去。 因为我 觉得 这个 东西, 大 语言 模型 这件 事情 现在已经 是一个 确定性 非常 强 的 一个 方向。 当然 我们 起步 一定 是 比 美国 慢 的。 百度 作为 一个 中国企业, 它它 现在 也是 唯一 中国 所有 企业 里面 能够 拿出 产品 的。 对他 保持 关注。 接下来 如果 文心 一言 有 比较 好的 表现, 或者 是 有有 一些 测试 的 机会, 我们 也会 持续 关注。
还是 说 回来 本周 的 这个 的 发布, 其实 这 里面 重中之重 其实 是 GPT4和 微软 的 发布。 刚才 nixon 已经 提到 了, GPT4 实际上 是一个 大 版本 的 迭代。 我们 之前 12月份 完 的 这个 ChatGPT, 他们 内部 的 版本 应该 是 3.5。 那 现在 相当于 从 3到3.5 到 4之间, 可能 短短 只有 三四个 月。 这样的 大 版本 的 迭代 到底 带来 了 什么样 的 升级? 我们 请 尼克 on 再 给 我们 介绍 一下。
我 跟 大家 简单 的 说 一下 GTP4 的 一些 主要 的 改进, 可能 大家 关注 这个 大 模型 接下来 继续 迭代 会有 多大 的 这个 问题。 其实 这一次 反而 OpenAI 自己 没有 说 这个 事儿, 然后 的话 这次 完全 没有 提 这个 参数 的 信息量。
所以 我们 觉得 未必 再往下 越大 就 越 好了, 可能 是 这 样子, 这是 第一个 媒体 的 原因, 我 觉得 第二个 还有一个 原因 可能 是因为 他们的 参 数量 可能 没有 超过 google 的 palm 就 google 有 5600多 亿, 所以 我们 怀疑 应该 不会 超过 palm 的 这个 参数 的 水平。
OpenAI 的 博客 里面 讲 了 非常 多 的 更新 点, 比如说 汇总 信息 和 推理 的 能力 对比 上 一代, 也就是 3.5 这 一代 有 显著 提升。 然后 的话 OpenAI 自己的 说法 来说 的话, 是 它 通过 了 模拟 的 律师 考试。 而且 的话 它的 得分 在 人类 的 所有的 分数 的 所有的 参与 考试 的 人 里面 是 排名 前 10% 的。 然后 相比 起来 的话, 上 一代 的 这个 3.5 的话, 它是 人类 里面 倒数 的 10%。
所以说 一个 已经 是 优等生, 一个 是 差等 生。 但 同时 来说 的话, 他们 自己 也 揭示 了 就是这样 的 能力 来说 的话, 是 怎么讲? 就是 考试 越 难, 它 就 越 领先 这 一代 新 模型。 因为他 自己的 这个 博客 里面 也 用图表 的 形式 呈现 了 有 一些 比如说 初高中 的 这种 正常 的 升学考试、 历史 考试, 那 和上 一代 相比, 它的 分数 几乎 是 一模一样 的。 但是 越 往 这个 更难 的 这种 专业性 的 考试, 包括 大学 的 一些 这种 包括 大学 的 一些 高难度 学科 的 考试, 它的 领先 程度 就 越大。
这里 可以 插播 一下, 因为我 看到 的 那个 数字 里面, 汤姆 的 考试成绩 是 跟 GPT3.5 是 差不多 的。 他 专门 做了 一个 表格, 我也不知道 他 他们 那个 时候 我相信 他们的 A P I 还没有 开放, 我不知道 他 从 哪里 测 出来 他们的 考分 的。 但是 看起来 胖 M 虽然 有 5600多 亿个 参数, 但是 他的 考试成绩 跟 GPT3.5 是 同一 水平线。 但是 GPT4 就 刚才 那个 尼克森 也 讲 了, 就是 学霸 和 学 渣 的 差距。 对 GPT4.
的 下一个 提升 就是 生产能力 的 提升。 我们 最 关注 的 首先 它 能够 理解 图片 官方 的 设立, 是 说 给他 一个 这种 网络 上 的 梗 图, 他 能 告诉 你说 为什么 这个 梗 图 好笑。 但是 这里 我要 说明, 他 能够 读 图片, 但 还 不是 能够 生成 图片, 也就是说 生成 图片 的 这个 能力, OPPO A I 暂时 还是 应该 是在 他的 达利 E 的 那个 模型 里面 来 去做。 除此之外 来说 的话, 他们 这次 发布 的 时候 绣 了 一个 demo, 就是 他们的 C E O 在 一个纸 上 简单 的 把 一个 网站 的 框架 画 了 出来, 然后 拍 了 一张照片 丢 给 这个 模型, 把 这 张 照片 给 它 转换成 一个 网页, 并且 把 前端 代码 给 它 生成 出来, 这个 也是 一个 非常 精彩 的 show case。 对, 因为 那个 代码 确实 是 可以 实际 用 的, 能够 生成 网页 也 呼应 我们 之前 提到 的, 就是 能够 怎么样 能够 读取 和 生成 多 模态 的 信息 了。 同时 生成 代码 和 图像 两种 模态 对 吧? 而且 能够 理解 这 两种 模态 之间 的 关系。
这里 我不 同意, 我 觉得 它 生成 网页 仍然 是 它的 同一个 模态 下, 他的 能力 就是 他 这个 文字 的 能力。 实际上 3.5 也 具备 一定 的 代码 能力, 只不过 中间 经常 会 编译 错误。 我 很多 朋友 他们 测试, 他 给你 假模假式 的 写 一个 代码, 但 很很 可能 你是 跑 不过 的, 编译 不了 的。 但是 现在 相当于 它 能够 生成 了, 那 说明 他的 这个 代码 能力 提升 了, 但 这个 应该 不算 多 模态 的 能力。
实际上 OpenAI 的 C E O 之前 在 去年 的 5 6月份 曾经 在 一个 访谈 中 提 过 说 GPT4 不是 多 模态 的 语言 模型。 但是 现在 的 G P4, 它 既然 能够 阅读 图片 了, 显然 它是 加入 了 这样的 能力。 那就 说明 在 过去 的 几个 月 里面, GPT4把 多 模态 的 这种 能力, 或者说 他 把 一定 的 图片 识别 的 能力 快速 的 加进去 了。 因为他 可能 看到 了 谷歌 在 这 一块儿 它的 这个 palm e 的 一些 能力, 包括 它 那个 pathway 的 那个 模型 的 能力, 所以 他 让 他 自己的 模型 也 开始 具 对 这个 多 模态 的 能力, 但是 我相信 就像 尼克森 讲 的, 他们 现在 的 这个 多 模态 的 能力 应该 还是 相对 较弱 的。 它 可能 只能 读取, 而 这个 读取 目前 应该 是 A P I 也没有 开放, 测试 也没有 开放。 普通人 目前 还 不能 让 GPT4 来 读图, 那 只有 官方 给 了 几个 阅读 图片 的 demo, 生成 那 肯定 是 更 不行了, 但是 这个 生成 我 感觉 未来 他 只要 对接 自己的 这个 deal e 的 这个 平台, 应该 是 能够 做到 的。 明白, 对。
大概是 这样 OK。 然后 最后的话 就是 常见 的 生成 文本 的 老本行 对比 上 一代 这个 GPT3.5 的 这个 能力 的话, 提升 了 八倍。 现在 的话 是 25000个 单词 的 这个 能力, 已经 有 已经 是一个 标准 的 短篇小说 的 一个 写作者 的 能力 了。 对 对, 所以说 能够 生成 上面 这些 东西。 然后 的话 因为 整个 GPT 模型 它的 核心能力 其实 就是 基于 上下文。 然后 的话 去 怎么讲 呢? 就是你 给他 上文, 他 去 预测 下文 应该 什么样, 对 吧? 所以说 他们 自己 在 博客 里 提到 一个 预测 准确性 的 一个 指标 的话, 他们 自己的 按照 他们 自己的 样本 来说 的话, 就是 上 一代 的 模型 可能 对比 人类 的 理想 的 回答, 就是 理想 的 预测 来说 的话, 它的 这个 匹 准确 的 匹配 率 是在 50%到60% 左右, 上 一代 但是 是 但是 这 一代 来说 的话, 已经 最高 提升 到了 80% 左右, 大概是 一个 4分之1 的 一个 进步 整个 预测 的 准确性 上, 那 这些 其实 都是 这些 都 是在 传统 的 生成 的 事情 的 能力 上, 它 会有 一些 提升。
那 除此之外 来说 的话, 这 一代 他 对 这个 开发者 和 包括 可能 希望 一个 大 模型 要 搞定 的 一些 社会 责任 哈他 也有 更多 的 一些 提升。 比如说 他 重点 强调 它的 这个 可 操控性。 可 操控性 就是说 有的 这个 开发者 或者 有的 使用者 会 让 这个 模型 来 以 特定 的 格式 来去 回。 复 这个 东西 对 吧? 就是 来去 回复 我。 那 这回 来说 的话, 能够 回复 的 格式 更 多了。 比如说 我们在 这个 软件开发 中 常用 的 一种 格式 叫做 Jason, 他 现在 可以 回复 按照 这个 Jason 格式 来 输出 的 一个 文本 了。 这样的话, 对于 开发者 的 这个 开发 上层 应用 来说 会 更 友好。
除此之外 还 提升 了 安全性。 提升 安全性, 比如说 他 举 的 一个 例子, 之前 的 这个 模型, 如果你 问 他 怎么 制造 炸弹, 他 会 告诉 你说 不同 的 炸弹 它的 配方 不一样。 例如 某种 炸弹 它的 配方 是 哪些, 但是 这一次 来说 的话, 他 就 更 聪明 了, 他 直接 就 不会 告诉你 这个 配方 是 怎么样, 他 就 不会 做 举例 的 这个 动作 了。 总而言之 来说 的话, 能够 把 我们 之前 了解到 一些 可能 叫做 什么 危言耸听 的 一些 使用 的 方法, 它 一定程度 上 它 能够 控制 的 更好。 所以说 大概 就是 以上 几个 能力 的 提升, 目前 来看 的话 是 开放 给 了 ChatGPT plus 的 用户, 以及 他的 这个 A P I 用户。
GPT4 其实 升级 应该 还是 蛮 大 的, 否则 他 不会 用 一个 这么 完整 的 一个 版本号 来 承载 这个 模型。 但是 说实话 我自己 的 感知 就 没有 那么 强, 我不知道 ny x 你怎么看, 它是 更好 用 的 ChatGPT, 你可以 这么 理解, 但是 那种 给 人 惊艳 的 感觉 就 下降 了。 因为他 从 过去 我们 看到 ChatGPT 可能 可以 打 80分, 他 现在 可以 打 到 85分 或者 90分, 这种 震惊 感 下降 了。 我相信 它 就是 变得 越来越 易用, 越来越 可 商用 的 一个 过程。 我们 可以 一起来 期待 一下 GPT5会 是 什么样。
我们 接下来 聊 一 聊 微软 发布 的 这个 co pilot, 具体 是 他 把 这个 copilot 预装 到了 office 365上。 这个 发布会 是 北京时间 凌晨一点 钟 开 的, 我 当时 是 睡觉 了, 然后 第二天 早上 起来 看 很多 我们 很多 群 里面, 大家 都 已经 崩溃 的 状态, 因为 确实 是 非常 炸裂 的 一个 升级, 相比 GPT4 在 这种 基础 能力 上, 在 不断 的 让让 微软 的 这种 A I 上 的 优势 变得 越来越 强。 微软 自己 他们 在 推出 的 这个 产品 就 越来越 快速 的 跟 他 现有 的 这些 产品 跟 生产力 工具 整合 在 了 一起。 我 觉得 这个 是 微软 非常 可怕 的 一点, 从 微软 把 ChatGPT 整合 进 必应 的 速度, 再到 它 发布 了 整个 整合 进 office 365的这个 co pilot。 它的 速度 真的 不像 一个 有 这么 大规模 的 一个 公司 能 做到 的 这个 速度, 相信 他们 一定 在 很 早就 开始了 相应 的 适配 的 这个 工具。
我 简单 介绍 一下 这个 搭载 了 GPT4 的 这个 辅助工具, 它 就是 在 GPT4 发布 的 第二天 发布 的。 简单 的 说, 就是 他 把 我们 现在 所有的 office 里面 的 这些 办公 的 这些 软件, 包括 微软 基于 office 的 一系列 的 云 服务 都 整合 到了 一起。 并且 支持 用 GPT 去 辅助 你 生成 内容。 就 比如说 最简单 的, 我们在 我们 用 这个 ChatGPT 用 必 应用 的 最多 的 就是你 在 word 里面 你 随便 说 一句话, 它 就能 帮你 变成 一篇 文章, 这是 最 基础。 我们 都都 已经 很熟 了。
如果 大家 这 段时间 玩 过 ChatGPT 的话, 我 个人 非常 喜欢 的 就是 基于 excel, 它 有 一系列 的 这种 数据分析 能力。 因为 过去 excel 用 的 好 和用 的 差 的 人 用 excel 的 这个 差距 是 非常 大 的。 如果你 对 excel 的 函数 很很 了解, 你 很 清楚 的 知道 它 这些 函数 的 作用, 以及 怎么 去 组合 跟 甚至 用 一些 V B A 的 编程, 你 会 很很 高效 的 使用 这个 excel。 但 如果 你不懂 这些, 那 excel 对你 来讲 就是 一个 简单 的 表格。
有了 这个 co pilot, 它 整合 了 这种 A I 能力 之后, excel 里面 所有的 数据 你 都 可以 用 自然语言 来 让 它 帮你 整合 成 结论。 这个 结论 包括 一些 表 图表, 也 包括 一些 文字 的 结论。 甚至 你可以 让 他 找到 这 里面 这些, 通过 这些 数据 甚至 还能 找 他, 让 他 帮你 分析 这 里面 到底 有 哪些 危机 或者 有 哪些 机会, 这是 非常 夸张 的那 至于 这个 excel 里面 各种各样 的 图形, 环状 图、 曲线图, 只需要 自然语言 沟通 就可以 搞定。 这个 在 过去 其实 就是 一直 存在 我们 想象 的。 要是 有人 能 这么 干 就 好了。
好, 接下来 就是 这个 power point P P T。 这个 我相信 各位 如果 是 在职 场 的 同学, 基本上 是 必备 的 工具软件。 做 P P T 的 能力 甚至 一定程度 上 在 过去 的 几年 里, 可能 决定 了 你 在 你的 职业 发展。 那 现在 只需要 给他 一段话, 甚至 是一个 文档, 这是 copy 了 在 那个 office 365里面 非常 厉害 的 一点, 就是 他 打通 了 他的 所有的 工具。 你可以 用 excel, 用 word, 你可以 用 office 自己的 这种 文档 的 类型, 去 生成 你想要的 所有的 类型 的 东西。 比如说 一个 P P T, 甚至 你 也可以 让 你的 co pilot 去 看完 一个 P P T, 再 帮你 总结 出 这个 P P T 讲 了 什么。 这个 也是 我们 所谓 打 工人 一直 的 梦想, 就是 有人 帮你 做 P P T 了。
微软 还有一个 视频会议 软件 叫 teams, 就是 类似 腾讯 会议, 他在 结合 了 co pila 之后 也 有点 厉害 了。 它 可以 语音识别 与会者 所有的 讨论 信息, 然后 把 这些 信息 变成 一个 会议纪要。 比如说 如果你 参加 某个 会, 你 去 晚 了, 他 能把 你 到 之前 的 内容 做 一份 摘要, 直接 输出 给你。 这个 过去 可能 只有 C E O 才 享有 这样的 权利。 因为 上 一个 会 在 别的 地方 开, 这个 进来 之前 大家 先 recap 一下 之前 讲 了 什么。 秘书 可能 会 告诉他, 我们 刚才 讲 了 哪些地方, 现在 不用 了, 现在 你 只要 用 微软 的 服务, 你 进去 之后 只要 问问 一下 你的 扣 拍 了 就 好了。 他 就会 告诉你, 我们 他们 刚才 讲 了 什么。
然后 你可以 再问 他说, 这个 纪要 里面 有没有 提到 哪个 细节, 对 吧? 可能 某个 细节 对 当时 是 怎么 讨论 的, 大家 的 态度 是什么? 然后 他 还会 回答 给 你就是 因为 其实 工作 里 有有 的 会 确实 就是这样。 你 可能 只需要 关注 其中 一个 细节 就行了 尤其是 这种 强 协作 的 一些 行业, 你的 中间 就是 提供 一个 细节 的 一些 信息。 所以说 很多 会 其实 这样的话, 其实 一下子 就 变成 totally 不需要 参与 了, 就是 需要 这 回头 看着 那个 录制。 然后 你 问 一下 那个 copilot, 关于我 的 这方面 的 东西, 大家 当时 大家 是 怎么 讨论 的对 吧? 这样的话 其实 是 大大的 节省时间 的。
在 微软 的 整个 套件 里面, outlook 也是 一样的, 这个 毫无疑问, 它 可以 帮你 发邮件, 可以 根据 你 提供 的 信息。 比如说 你 给他 几个 参考 文档, 或者 是你 文字 告诉他 我要 做什么, 他 就 帮你 写出 一封 邮件 来, 大家 连 邮件 都 不用 自己 写 了, 这个 我 觉得 可能 会 彻底改变 大家 的 未来 在职 场 里面 的 工作 方向 跟 工作 风格。 最 吸引 我的 或者说 但是 同时 又又 非常 危险 的 一个 事情, 就是 在 copilot 它 里面 有一个 叫 business chat 功能。 它 可以 把 你 所有的 数据 整合 起来。 就是说 它 可以 读取 你的 从 电子邮件 到 你 one drive 里 所有的 文档, 到 你 参加 过 的 所有 会议, 你的 聊天记录, 你的 日历 所有的 内容。 你可以 就 相当于 整个 one drive 里面 的 所有 你的 这个 云端 的 内容, 它 都 可以 读取。
这样 读取 的 好处 是什么 呢? 就是 你可以 把 具体 的 事情, 我 就 关心 这 一件 事情。 它 可以 搜索 你 整个 one drive 的 文档, 你 所有的 电子邮件, 你的 聊天记录, 你的 会议纪要, 把 跟 这个 事情 相关 的 所有 细节 全部 汇总 归纳, 并且 帮你 总结 成 一篇 你 要 的 东西。 就 不管 你 要 的 是什么 具体 的 事情, 但 这个 事情 大家 都 知道, 比如说 我们 负责 一个 项目, 这个 项目 肯定 是 既 会有 邮件, 又会 开会, 我们 也会 在 聊天记录 里 聊到, 对 吧? 我们 可能 会 在 有 一些 跟 关于 他的 P P T 等等, 有 一些 我们 自己 写 的, 有些 可能 是 工作 伙伴 一起 提供 的那 这些 东西 会 被偷拍 了。 全部 汇总 起来, 然后 给你 发 成 一个 你 要 的 内容, 这个 简直 是 太棒了。
这个 功能 一方面 我 觉得 它 非常 棒, 另一方面 它 也 挺 恐怖 的。 想象 一下 我们我们 如果 大家 工作 的 时间 比较 长了, 大家 都会 积累 很多 的 这种 个人 的 工作 文档, 对 吧? 甚至 是 这份 工作 的 上 一份 工作 的, 你 自己的 一些 工作 的。 如果我们 想 让 这个 AI 尽可能 的 了解 我们的 需求, 并且 尽可能 精准 的 回答 我们的 这个 问题。 那 我们 最好 就是 开放 我们 所有的 内容 给他, 让 他 尽可能 多 的 了解 我们。 反过来 讲, 他 越 了解 你, 他 给 出来 的 内容 跟 建议 就会 越 精准, 那你 就会 越 好用, 对 吧? 它 作为 一个 工具, 但是 这个 其实 也 挺 吓人 的, 就是 知道 你的 所有 事情。 那 这 里面 有 两个 可 两个 问题, 第一个 就是 关于 隐私权 的 问题, 这个 我们 上次 其实 聊到 过, 就是 A I 时代 肯定 隐私权 一定 会有 一定程度 的 让渡 的, 这个 是 毫无疑问 的。 而且 当 它 带来 极大 的 便利性 的 时候, 我相信 人们 是 愿意 去 让渡 这个 隐私权 的对。
而且 这里 要说 的 是 说, 其实 这样的 工作 的 便利 其实 是 企业 的 隐私权。 企业 的 数据安全, 它 会 比 个人 的 隐私权 还要 更 敏感。 就 很多 企业 现在 还 不愿意 上 公有 云 的 那个 服务, 对 吧? 他 要求 私有化 部署。
其实 都是 类似的。 是的, 我们 都 可以 想象, 所有的 这个 国有企业 一定 是。 第一时间 会 拒绝 美国 企业 的 AI 接入 到 我们的 数据 语言, 这个 是 毫无疑问 的, 想 都 不用 想。 而且 这次 三月份 的 两会, 也 我们 也 成立 了 国家 数据 局, 我相信 一定 是 有 这方面 的 考虑 的。
就 未来 的 数据 的 重要性 是 非常 大 的。 我们我们 也 看 了 很多 的 A I 方面 的 讨论, 我们 发现 其实 一方面 参数 当然 要 大, 越 大越 好。 另一方面, 参数 的 质量 其实 还是 最终 决定 了 你的 最终 的 效果 怎么样。 不管 是 国家 层面 还是 个人 层面, 你的 数据 的 重要性 变 高了。 这些 数据 如何 安全 的 保护 起来, 或者说 记录下来, 我 觉得 其实 大家 现在 有意识 的 要 记录 一些 这些 内容, 因为 也许 到 以后 它 就 变成 对你 有 帮助 的 一个 东西。 你 可能 你 把 你 比如说 我们 喜欢 拍照 多 的, 比如 录播 课 也 算, 是 吧。 然后 喜欢 多 留下 自己的 一些 记录 的, 这些 记录 未来 也许 会 帮助 A I 去 更好 的 了解 你, 当然 我们 这个 都是 建立 在 A I 是 善 的 是 善良 的 这个 基础上。 如果 A I 是 恶 的那 我 觉得 大家 保 不 保护自己 的 隐私 可能 也没有 用了。
对, 所以 我 还是 说 回来, 就是 至少 看 微软 这一次 绣 出来 的 东西, 我 看到 媒体 的 标题 叫做 实际 打 工人 颤抖。 那 确实 因为 他的 因为 世界上 确实 大概 有 10亿人 左右, 他的 这种 白领, 他的 工作 是 强 依赖 微软 的这 三个 套件 的。 非常 期待 就是 到了 那一天, 可能 我们 自己 每个人 花 在写 文档, 写 这个 表格 里面 的 这个 公式, 写 在 对 P P T 的 这个 格式, 我们 花 在 这些 琐事 上 的 时间 都 能够 极大 的 降低。 但 今天 我们 其实 可以 沿着 这个 copilot, 就是 副驾驶 对 吧? 中文 名叫 副驾驶 的 这个 计划。
我们 来 讲一讲 说 我们 从 中间 看到 的 几个 比较 关键 的, 可能 是 它的 这个 技术 的 应用 类型 对 吧? 技术 的 进展, 我 觉得 这个 也是 未来 我们 需要 理解 的 一些 概念。 包括 就是说 实际上 我们在 谈 这个 A I 它 能够 提升 我们 生产力 的 时候, 这个 生产力 提升 到底 什么样? 因为 对我 觉得 接下来 我们 可以 重点 聊 一 聊 这 两 部分 的 内容。
我们 先来 聊 一下 微软 的 这个 东西 很 神奇, 就是 因为 我们 对于 这个 ChatGPT, 我们 形成 的 印象, 就是说 我们 要 主动 为 他 一些 数据, 吧? 主动 给他 一些 信息。 然后 的话 他 根据 这些 信息 来 给 到 你 一个 指引。 但是 的话 在 微软 的 这个 co pilot, 它 突然 变成 了 说 你 不需要 很 主动 的 给他 信息。 它 会 自动 的 去 读 你的 邮件, 会 去 看 你的 过往 参加 过 的 会议 和 写 过 的 文档, 然后 来去 补齐 那个 上下文。 这里 有 个 很 重要 的 区别, 叫做 以往 上下文 是人 给 的, 是人 主动 给 的。 现在 变成 了 coped, 变成 他 主动 获取 你 这个 工作 里面 的 这个 上下文。
那 这个 能力 是 怎么 来 的 呢? 我 觉得 是 有 必要 跟 大家 来 简单 的 来 阐述 一下, 其实 他 跟 我们 之前 讲 过 的 这个 多 模态 也有 一定 的 关联。 简单 来说 的话, 就是 理解 为 说 微软 其实 在这里 首先 动用 了 第一个 能力, 就是 叫做 说 他 把 你的 文档, 包括 你的 邮件, 包括 你 开 过 的 会, 然后 的话 他 都 把 它 变成 了 一个 的 prompt, 就是 把 它 变成 了 一个 提示 词。 不管 它 以前 是一个 音频, 还是 一个 这个 我, 还是 一个 文档, 还是 一个 视频, 还是 一个 图片, 对 吧? 它 全部 的 把 它 在 语言 模型 面前, 它 全部 把 它 处理 变成 了 一个 prompt。 从 计算机 的话 来说 的话, 简单 来说 就是 把 不同 媒介 的 内容 都 变成 了 一个 计算机 能够 统一 处理 的 一个 向量。
然后 的话 微软 把 这个 东西 叫做 什么 呢? 把 promp 之后 的 这个 东西 叫做 什么 呢? 叫做 microsoft graph 微软 图谱。 然后 的话 他 把 所有的 这些 背景 信息, 全都 在 语言 模型 里 变成 了 一个 统一 的 微软 图谱。 然后 的话 再 把 微软 图谱 里 的 东西 和 这个 用户 当时 下达 的 指令, 可能 叫做 说 帮 我想 职业 P P T 对 吧? 他 把 他 把 这 两个 prompt 结合 在一起, 一个 上 一个 prop 是你的 背景, 就是 你的 你 所有 写 过 的 文档。 下一个 prompt 是 这个 用户 当时 输入 的 一个 指令, 对 吧? 比如说 十页 P P T 关于 下一个 市场 活动, 这 两个 prompt 把 它 结合 在一起, 然后 统一 的 丢 给 这个 GPT 这个 大 模型, 这是 它的 第一个 动作。
那 他的 第二个 动作 是什么 呢? 就是 大 模型 之后 生成 了 一系列 的 东西。 比如说 大 模型 他 会 建议, 他 觉得 说 接下来 每页 P P T 应该 怎么样 去 排布, 应该 是 有 什么样 的 关键词, 那大 模型 它 其实 第一时间 他 也是 先 把 它的 这个 反馈 丢 给 这个 microsoft graph, 就是 微软 图谱 这个 东西。 微软 图谱 这个 东西 他他 会 去做, 第一 他 会 去 验证 你 大 模型 给 我的 这个 指令 到底 可不 可行, 你 不要 你你你 不要 给我 这个 microsoft 里面 这个 办公 套件 里面 压根 没有 的 功能, 对 吧? 然后 的话 它 同时 还会 做 一些 合规性 和 隐性 的 检查, 但 这个 合规性 一次性 检查 怎么做 的? 微软 so far 他 还没有 接入 这个 东西。
然后 的话 microsoft graph 这个 东西 做了 最后 一步, 叫做 生成 具体 的 程序 指令。 这个 具体 的 程序 指令 可能 就是 生成 一页 新的 P P T 背景 是什么, 对 吧? 然后 在 上面 贴 一个 文字, 内容 是什么, 字号 是什么? 然后 这个 microsoft graph 作为 一个 类似 于 一个 中转站 的 这么 一个 形式, 他 再 把 所有的 这个 具体 的 指令 发出 来。 所以 我们 就能 看到 实际 的 这个 效果, 就是你 只是 自然语言 跟 他说 了 一句话, 然后 的话 大 模型 就 去 处理, 最后 你 就 突然 变 出来 了 10页20页P P T, 大概 就是 这么样 的 一个 过程。 所以 这种 多 模态 抽象 的 prompt, 我 觉得 微软 应该 是 很早以前 就 把 这个 能力 想 得 非常 清楚。 可能 微软 是 很早 之前 他 就 认 清楚 了 自己的 优势。
就是说 可能 很多 海外 公司, 他 几乎 所有的 工作流 全都 是在 微软 的 软件 上。 他 意识到 自己 有 这样的 一个 数据 上 的 一个 绝对优势, 然后 的话 他 再 结合 这个 大 语言 模型 这件 事情, 他 提前 布局 了 这样的 一个 应用。 我 觉得 这个 确实 也是 本周 我们 现在 看起来 热度 最高 的 一个 新闻, 确实 给 人 足够 震撼。
这个 就是 co pilot 的 一个 计划。 但是 copilot 如果 大家 今天 去 搜索 的话, 可能 会 发现 有 两个 copilot。 第一个 copilot 的 是 微软 刚刚 发布 的 这个 365的copilot。 其实 微软 旗下 还有 第二个 copilot, 它 叫做 github copilot。 Github 大家 都 知道 是 全球 最大 的 代管 代码 的 托管 网站。 然后 之前 是 被 微软 收购。 Github copilot 的话, 其实 现在 国内 很多 程序员 也都 开始 在 使用 了。 它是 2021年 发布, 然后 在 2022年 的话, 它 集成 了 GPT3.5 的 能力。
它的 主要 能力 的话, 其实 主要 就是说 把 一些 程序员, 你 可能 写 了 这个 上文 对 吧? 然后 的话 你 给我 一个 语言。 比如说 你 想 生成 一个 排序 的 一个 功能, 或者 你 想 生成 一个 类似 于 说 让 用户注册 账号 的 一些 功能, 对 吧? 然后 你可以 直 程序员 直接 告诉他, 然后 他 就会 直接 把 这个 代码 给你 生成 出来。
微软 自己的 描述 叫做 结对 编程 的 一个 工具。 因为 很多 真人 真的 真实的 程序员, 他 在线 下 他 就会 是 两个人 面对 一个 屏幕, 一个人 写, 一个人 去 看 他的 整个 逻辑 是不是 清晰, 给 一些 讨论。 还有 第二个 copilot, 其实 也是 跟 我们的 生产 活动 强 相关 的。 它是 来 帮助 程序员 高效 的 完成 编程 的 这么 一个 计划。 所以说 今天 我们 发现 微软 和 OpenAI 结合 发布 出来 的 两个 副驾驶 计划 都 非常 的 强。
接下来 我们 摊开 来 讲一讲, 就是说 既然 说 微软 做出 了 一些 展示, 那是 是不是 现在 市面上 其实 还有 其他 的 即 利用 这种 大 语言 模型 或者 是 A I 的 能力, 然后 来 提升 人的 生产力 的 一些 工具。 我 觉得 这个 其实 今天 我们 来 可以 跟 大家 讲一讲。 因为 今 我在 准备 这 期 播客 的 时候, 我在 网上 看到 了 一个 表格, 叫做 A I 工具 总览。 然后 这个 I 工具 总览, 它 包含 了 六百多 款 工具, 我 就 蜻蜓点水 的 把 这个 六百多个 工具, 它 大概 分成 了 二十多个 类别, 我 把 所有的 类别 这 里面 的 东西 可能 就是我 就 选取 了 1到2个。 我 觉得 介绍 比较 有意思 的, 我 都 点 开 看 了 一下, 理解 了 一下 大概是 做 什么样 的 一些 功能。 觉得 总体 来说 是 三类 的 工具。 目前 看到 就是 用 A I 来 提升 生产力 的。
第一类 可能 就是 基础 的 工具。 什么 叫做 基础 工具 呢? 比如说 大家 都 用 搜索引擎, 今天 的 搜索引擎 是你 输入 关键词 对 吧? 那 有了 大 模型 之后, 它的 搜索引擎 类似 于 之前 很多人 用 那个 必应, 它 其实 是 问答式 的 搜索引擎。 你 就 问 一个 问题, 然后 他 告诉你 完整 的 答案。 然后 如果你 想要 再 深究, 我 再 给你 2到3个 这个 参考, 对 吧? 你 再去 参考 里面 的 那个, 再去 参考 里面 看 原始 的 网页 是 怎么回事。
然后 的话 除此之外 的话, 搜索引擎 还 会有 一些 垂直 的 工具, 专门 做 这种 论文 或者 是 特定 的 新闻 的 聚合。 它 也是 利用 了 大 模型 的 能力, 都是 比 原有 的 简单 的 搜索引擎 更好 用。 以及 就是说 很多 企业 很多 企业, 尤其是 一些 这种 大型 的 这种 工业企业。 比如说 某 一些 大型 的 这种 汽车 企业, 它 会 把 自己的 整个 知识库, 自己 过往 的 所有。 有的 设计 的 一些 图纸, 数据 全都 导 进来。 结合 大 模型 的 能力 来说 的话, 能够 去做 一个 很 好的 知识 管理, 就 好像 我们 经常 用 类似 于 像 印象笔记, 或者 是 类似 于 像 网易 有道云笔记 或者 飞书 云 文档 这样的 一些 产品。 结合 大 模型 之后 来说 的话, 它 也是 它的 整个 搜索 效率 和 整个 使用 的 易用性 将 会 大幅度 提升。
其实 知识 管理 很早 之前 可能 更多 的 是 一些 简单 的 一些 关键词 搜索 对 吧? 或者 是 一些 简单 的 一些 知识 图谱 的 总结, 就是 告诉你 两个 关键词 之间 有什么 关? 类似 于 这样的 一些 能力。 但是 有了 大 模型 之后 来说 的话, 可能 大 模型 它 具备 一个 理解 的 一个 能力, 有可能 你的 关键词 说 的 不 那么 准, 但是 你 去 问 他, 他 也能 给 到 你 相应 的 答案。 所以说 他 能够 把 这个 知识 管理 的 效率 给 它 提升 上来, 应用性 给 它 提升 上来。 我 能够 看到 的 一些 基础 工具 都是 围绕 着 这个 搜索 来 的, 都是 围绕 着 信息 的 汇集 和 总结 来 的。 大概是 这样的 一个 状态, 这是 第一类 了解。
第二类 其实 我们 看到 了 很多, 基本上都 是 针对 生成 特定 内容 的 这样的 媒介 工具。 比如说 刚才 我们 看 我们 讲 的 这个 ChatGPT, 它 就是 一个 以 文字 生成 为主 的 大 语言 模型。 图片 也是 其实 从 2022年 开始, 就 是从 上半年 开始 就 已经 爆火 的。 这个 stable diffusion, me journey, 包括 open I 自己的 那个 deal e 都是 这种 能够 生成 图片 的 平台。
这里 插 一句, 我们我们 这 周 其实 一个 非常 火爆 的 major knee, 他 也 出 到了 第五版, 叫 V 5是吧? 对, 在 第五代 的 这个 产品 里面, 人的 手 的 这个 形态 终于 解决 了。 就是 过去 大家 看到 这个 A I 的 生产 出来 的 小小 姐姐 都 很漂亮, 但 就是 手 没法 看 对 吧?
对, 就是 可能 多 一个 手指 少 一个 手指, 或者 手指 的 那个 关节 是 错位 的。
所以 现在 我们 能 看到 这个 手 也 解决 了, 所以 它的 图片 的 可用性 进一步提高, 这 整个 图片 的 效果 也 我 看过 一些 对比, V 4跟V 5的对比 能 感觉到 提升, 就 好像 一个 画画 水平 或者说 拍照 水平 变得 更强 的 一个 AIGC 的 工具。 对, 这个 是 me journey。 对, 除此之外 他们的。
journey 我 还 看到 比如说 有些 评论 人 会说 对于 亚洲 女性 的 处理 更 写实 了。
对, 可能 说 比 鼻子、 眼睛 的 比例 等等。
对对对, 感觉 更 了解 亚洲人 了。 作为 一个 作为 应该 是 美国 的 团队 做 的 产品。
是 这些 产品 的 时间 都不 长了。 但是 他们的 迭代 我们 能 看到 肉眼 可见 的 这种 能力 提升。 除此之外, 可能 还有 一些 就 没有 那么 可用 的。 但是 我们 也能 看到 一些 工具, 比如说 生成 视频 的, 模型 类 的, 包括 一些 音频 的。 我也 试 过 一些 可以 帮你 写歌 的 那个 好像 目前 我看 业内 的 评价 就是说 如果你 是一个 音乐人 的话, 你 会 发现 他 有 很多 不符合 乐理 的 地方。 但 我们 外行 听 就 觉得 还 挺 热闹 的, 这个 是我 我 目前 看到 的 这种 生成 音频 的 软件。 关于 三 弟 模型 的 视频 ny x 你 有没有 看到 比较 好用 的 或者 是 比较 有意思 的 一些 工具?
三 弟 模型 我 看到 一个 比较 好用 的 一个 工具, 是 把 一个 东西 对 着 摄像头 翻过来 翻过去。 比如说 我 现在 手里 拿着 一个 可乐罐, 然后 对 着 摄像头 翻过来 翻过去, 可能 翻 上 五六回, 然后 他 就会 自己 生成 一个 3D模型, 我 觉得 这个 很 厉害 觉得 这个 很 厉害, 最 接近 商业化 的 use case 是 做 室内设计 的。 就是 通过 一些 这个 你 告诉他 或者 是 说 你 输入 一个 简单 的 你 一个 房间 的 布局? 多长、 多 宽、 多 高, 然后 你 给他 一些 关键词, 你 希望 什么 位置 放 一个 书桌, 是 什么样 的 风格, 什么样 的 材质, 他 给你 生成 一个 是 室内设计 的 图片。 然后 的话 如果你 还想 了解 更多 的话, 可能 那个 工具 你 可能 付 个 费 对 吧? 他 把 一些 这种 关键 的 一些 3D模型, 一些 基础 的 一些 尺寸 他 就 给 到 你。 这样的话 能够 指导 你 装修 能够 指导 你 装修, 我 觉得 这个 确实 也是 非常 有用的 一个 东西。
视频 好像 我 之前 看到 的 说法 是 可能 要 到 2、 四年 以后 才 会有 比较 好用 的 工具, 这个 我们 可以 看看 A I 的 发展, 如果 按 指数 级 会不会 我们 很快 就能 看到 类似 像 现在 Midjourney 这样 已经 完全 可用 的 视频 的 生产 的 方案。 那 目前 我 看到 的 应该 是 没有 特别。
可用 的对 视频 生成 现在 总体 来说 可能 能够 生成 一些 短 的 片段。 比如说 你 希望 生成 一个, 你 做 一个 视频, 你 生成 一个 片段 是 说 一辆 出租车 在 街角 拐 了 过去, 对 吧? 可能 这种 转场 的 画面 五六 秒钟 他 能 给你 生成, 而且 本身 也 不是 画面 的 主干, 对 吧? 其实 没有 太多 细节, 其实 生成 的 还是 蛮 写实 的。 那 它 能 生成 到 这个 东西, 它 能够 解决 很多 现在 的 这种 版权 的 一些 一 一些 风险 和 问题。 然后 除此之外 的话, 更多 的 是在 这种 视频 的 编辑 上, 比如说 你 给他 一段 视频, 你 告诉 他说 这 段 视频 我 就要 这个 元素, 可能 就要 这个人 或者 就要 这辆 汽车, 但是 整个 背景 我要 完全 换掉, 对 吧? 或者 我希望 背景 当中 所有的 人 全部 都 去 除掉, 那你 现在 就可以 调用 这样的 能力 来 去做 这个 处理。 他 更多 的 是 服务 于 视频编辑 的 某 一个 环节 和 细节, 其实 包括 刚才 提到 的 这个 图片 的 生成。
我 仔细 看 了 一下, 除了 抛开 这 类似 media journey 这种 能够 一下子 生成 一整张 插画 的 这种 东西, 这种 模型, 大部分 的 模型 它 其实 还是 辅助 形式 的。 比如说 今天 你是 一个 U I 设计师, U I 设计师 对 工作 里 最 常见 的 一个 工作 叫做 做 很多 echo, 做 很多 小图标。 如果你 做 的 产品 的 这个 功能 不是 那么 的 常见, 你 得 自己 重新 去 画。 现在 就 会有 很多 的 工具, 它是 能够 帮你 输出 那个 图标。 这样的话 你 那个 图标 就 你 那个 图标 的 是 一下子 生成 十多个, 对 吧? 一下子 生成 十多个, 你 选 一个 来 用 就 好了, 这个 也是 能够 省去 U I 设计师 很多 时间 的 一个 东西。
说到 这里, 我们 因为 我们 节目 原来 叫 脑 放 电台, 所以 大家 看到 我们的 icon 我们的 这个 电台 的 logo, 实际上 是 脑 放 电台 四个字。 那个 其实 也是 一个 A I 工具 生成 的 一个 图标。 现在 我希望 把 这个 台子 换成 波 字, 因为 我们 现在已经 改名叫 脑 放 电波 了。 所以 我会 在 接下来 这 段时间, 我会 找一找 有没有 合适 的 A I 工具 来完成 这个 替换。 对, 这个 就是 生产力 了。
对 吧? 对, 这就是 生产力。 然后 最后 还有 两类 媒介, 一类 是 这个 代码 的 这种 媒介, 它 现在 能够 生成, 而且 很多 开发者 做了 这种 垂直 的 应用。 比如说 专门 生成 A P I 的, 比如说 专门 生成 那个 S Q L 的, 就是 S Q L 很多 做 数据分析 的 人 常用 他他 也 不是 程序员, 但 分析师 需要 特别 常用 的 用 这个。
这 里面 最强 的 还是 give up 的 copilot, 对 吧?
对, 最强 的 还是 copilot。 但是 copilot 算是 通用。 但是 如果你 想要 生成 一些 这种 垂直 类型 的 应用 的话, 你 就可以 选择 这些 新的 工具。 最后的话 其实 就是 音频。 我 发现 现在 也有 工具 是 能够 让 一个人 同时 录制 两个 甚至 多 角色 的 音频。
说 未来 可能 大家 某一 听到 暖 方 电台, 可能 是因为 这个 主播 生病 了, 然后 另外一个 主播 就 一个人 逗哏 加 捧哏? 就 把 两期 录下来 了。 对, 今天 托马斯 在 生病, 所以 他 就说 的 少一点。 但是 未来 某某 一天 可能 我们是 直接 对 好 两个人, 直接 对 好 脚本, 一个人 就 把 这个 录制 的 工作 给 做 完。
我在 想 我们 这个 纯手工 打造 的 播客 还能 持续 多少 期? 因为 搞不好 再 过 个个 把 年, 是不是 播客 就 直接 让 ChatGPT 来 生成 好了。 它 模仿 我们的 语音, 甚至 可以 讲 得 惟妙惟肖。 这个 想想 还 挺, 也 不知道 应该 开心 还是 不 开心。
对我 在 工具 里 其实 也 看到 了 这样的 应用, 就是 它 能够 去 我们 大家 都有 那种, 大家 都 下过 那种 高德 或者 百度 地图 那种 语音 包, 对 吧? 他他 现在已经 有 类似的 能力 了, 就是你 给他 文字 就 好了, 你 给他 文字 就 好。 然后 他他 之前 已经 知道 录过 你的 语音, 知道 你的 这个 音色 是什么 样子, 他 就 反倒 你 那个 音色 把 这个 东西 读出来, 反正 你 就 把 这个 东西 读出来。 这种 特别 适合 什么 场景? 就是 剪辑 的 时候 突然 发现 这个 突然 发现 某 段 话 你 得 补上, 或者 你 有你 得 有 个 衔接 对 吧? 但 另外 一个人 又 不在, 或者 是 说 这个 录音 的 设备 不在, 那 这个 时候 你 就 直接 打 一段 文字, 把 这个 东西 给 接过 去就 好了, 很 丝滑。 是啊, 所以 这个 是 第二类 工具, 它是 具体 针对 特定 的 媒介, 然后 再 开发 出 这 各种 结合 大 模型 和 A I 的 一些 这种 工具。
然后 第三类 工具 来说 的话, 其实 它是 专门 服务 特定 的 职业 和 行业 的。 最最 常见 的话, 其实 就是 营销, 销售 和 客服, 这是 三个 未来 几乎 是 极大 的 确定性, 一定 是 会 被 这个 A I 快速 改造 的 一个 行业。 我 看到 了 一些 什么样 的 用 use case 呢? 比如说 你 像 现在 能够 针对 你 C R M 里面 的 一个 客户 数据, 定制 性 的 去 给他 写 这个 邮件。 以往 大家 群 发邮件, 尤其是 海外, 邮件 是 最最 常用 的 营销工具。 接下来 这个 营销 的 这个 邮件 是 能够 个性化 的 去 写 了。
我知道你 过往 有什么 购买 记录, 我 大概 知道 你是 个 什么样 的 人, 对 吧? 我 这个 邮件 就是 个性化 的 写。 我们 现在 今天 收到 的 很多 邮件 都 还 只是 那种 只是 换一换 那个 称呼 对 吧? 只是 换一换 称呼。 对, 但 你知道 他是 个 群发, 但 未来 就 不一样 了, 未来 可能 就是 他 发给你 的 东西 是 说, 我知道你 有 什么样 的 诉求 对 吧? 你 过往 买 了 什么东西, 然后 我 觉得 今天 这个 东西 基于 哪 几点 原因 你 会 很喜欢, 这 绝对 不是 群发 出来 的 东西, 对 吧? 那那 营销 上 是 这样的。
我 补充 一点, 今天 刚好 跟 一个 大厂 的 朋友 吃饭, 他 就 提到 了 现在 他们 在 你知道 这个 电商 他们是 需要 做 非常 多 的 测试 的。 就是我 到底 哪一个 焦点 图 或者 哪句 话 它 带来 的 转化率 最高, 对 吧? 然后 他 告诉我 一个 数字, 就是 他们 现在 有 一些 用 人工智能 的 方式 来 生成 内容, 生成 焦点 图 跟 文字。 一个 非常 好的 一个 投手 的 就是 专门 优化 这些 内容 的 人, 他 可能 可以 把 转化率 做到 可能 六个 点, 类似 这样。 具体 的 那个 数值 大家 不用 太 在意 比如说 可能 这个 数字 越 大越 好, 那一个 优秀 的 人, 一个 普通 的 人 可能 做到 6, 优秀 一点 能 做到 8。
但是 他们 现在 用 A I 工具 来做 这件 事情, 就是 完全 通过 A I 来 测试。 因为 它 可以 A I 只 因为 只有 A I 才能 做 非常 多 的 内容。 因为你 人力 始终 是 有限 的。 你 做 一个 焦点 图, 做 一个 标题, 你看 我们 每次 播客 想 个 标题 想 破 脑子 也就 五六条 七八条, 对 吧? 那 A I 跟人 就 不同 了, 比如说 人 可能 每每 次测试 拿 十个 来 测, 那 A I 可能 是 它 会 不停 的 测, 他 可能 测 100条、 一千条, 那 最后的 他 那个 数据 能 做到 12, 也就是说 目前 A I 已经 做 的 比 人 要 好了, 人 里面 刚才 我 讲 了, 做 的 最好的 可能 做到 8, 那 数字 越 大越 好。
具体 的 数值 我们 就 不讲 了, 但是 这就 已经 是 A I 工具 在 发挥 的 作用。 而且 它 不是 基于 目前 我们 所谓 大 语言 模型, 或者 是 目前 流行 的 这 这些 这些 这些 工具。 它 其实 只是 一个 创业 公司 的 一个 产品, 它 就是 帮你 优化 在 这个 营销 的 路径 里面 的 这种 点对点 的 内容。 人工智能 能够 拿到 的 信息量 是 更大 的, 然后 它 又有 更强 的 能力, 它 已经 不是 过去 的 这种 简单 的 大 数据 的 模型。 它是 一个 非常复杂 的, 有着 几千 亿个 参数 的 这种 大 模型。 这种 模型 的 能力 如果 用 在 营销 上, 那是 远远超过 现在 的 营销, 现在 营销 人的 营销 能力。
这个 想想 还 蛮蛮 可怕 的。 就是 过去 可能 一个 好的 投手 还 蛮 贵 的。 就在 这个 电商 的 这个 链路 里面, 你 作为 一个 厂商, 你 肯定 是要 花钱 去 请 那种 好的 投手。 他 来 帮你 投 广告, 来 帮你 投 流, 来来 换取 最后的 销量。 因为 其实 在 电商 的 这个 体系 里面, 流量 就 代表 了 销, 基本上 它 有 个 转化率。 A I 的 效率 如果 做 的 比 人 好, 那 它 就将 非常 快 的 取代 人。 这就是 一个 非常 典型 的 一个 场景。
未来 如果你 你 过去 你 很 擅长于 发现 客户 需求, 你 可能 说 我可以 很快 的 把 这个 数字 做, 把 这个 转化率 做 高。 那 对不起, 可能 以后 你 再 厉害, 你是 搞 不过 A I 的。 有点像 人类 下围棋, 下 到 后面 你就是 下 不过 殿下, 不过 下 不过 电脑 了。 那 作为 一个 我 作为 一个 比如 电商 品牌, 我 肯定 毫不犹豫 的 会 选择 A I 而 不会 选 投手 了。 这 是一个 非常 直观 的 例子, 就是 我们的 职业 会不会 被 替代 的 一个 很 好的 一个 例子。
就是 这种 跟 互联网 相关 的 很多 职业 看起来 是 很 高级, 他 已经 不是 一个 初级 岗位 了。 一个 好的 投手 他是 要 动脑子 的对 吧? 我们 过去 讲 A I 取代 人的 工作, 可能 会说 一些 初级 岗位 会 受到冲击, 对 吧? 比如说 我们 类比 的 是 这个 纺织 女工, 感觉 是一个 很 entry level 的 一个 岗位 女工, 对 吧。 我们 说到 现在, 可能 说 的 也是 客服, 听起来 也是 一个 初级 岗位, 不是 一个 工作 十几年 或者 有着 很 深厚 经验 的 人 做 的 事情。 但是 今天 如果说 这个 投手 他 就 已经 是一个 在 电商 的 这个 体系 里面 偏 高级 的 一个 岗位 了, 对 吧? 对他 不是 他 不是 一个 画图 的 菜鸟, 他是 一个 决定 我 今天 要 怎么 投 的 人, 那 这个人 很 可能 都要 被 取代 掉。
就是我 我 觉得 大家 不要 觉得 说 我的 工作 很 高级, 我的 职位 很 高阶, 我 就 不用 去, 我 就 不用 管 AI 是 吧? 我 就 应该 不会 被 取代。 不是 这样的, 我 觉得 每个人 现在 都要 小心。 因为 今天 聊到 这里 刚好 想起 我也是 今天 中午 刚刚 一个 朋友 聊, 其实 这个 事情 是 符合 直觉 的, A I 在 大 数据 的 处理 上 比 人 做 的 好, 这件 事情 是 符合 直觉 的, 对不对? 对 抖 音 的 用户 推荐, 一定 也 不是 有一个人 躲 在 后面 偷偷看 我在 每 一条 视频 停留 了 多久, 然后 来 帮 我 选。 而是 他用 数据分析, 用 电脑 直接 完成 了 这个 过程。 如果 是人 在 后面 选 一, 先 不说 效率 怎么样, 它的 精准度 也许 是 远远不如 A I 的, 这个 就是 很 实际 的 结果。
OK 对 除了 营销 和 销售 之外 的话, 这个 客服 自然而然 也是 一个 重点, 会 跟 这个 大 语言 模型 结合, 然后 来 做成 这个 工具 的 一个 岗位, 这个 我 觉得 大家 都能 都 这个 就 最好 理解 了, 这个 就 不多 说。 然后 除此之外 的话, 还 看到 一些 很 有意思 的 垂直 行业。 比如说 专门 写 法律 的, 专门 收集 法律 的 判例 的, 专门 然后 专门 写 法律文书 的, 降低 这个。
法律 符合 逻辑。
符合 逻辑, 降低 法律 的 这个 降低 法律服务 的 门槛, 降低成本。 然后 除此之外 的话, 还有什么 呢? 就是 比如说 招聘, 你 投 简历, 可以 用 这个 AI 工具 来 优化 优化 你的 投 简历 的 这个 策略。 比如说 你 上 boss 直 聘 怎么 跟 老板 聊, 对 吧? 你 肯定 几句 关键 的话, 你是 要 根据 这个 老板 的 这个 特性 来? 然后 你的 简历 怎么样 针对 不同 的 公司 做 一些 调整。 就 找 工作 的 人 有 找 工作 的那 工具, 这个 H R 也有 H R 的 工具 对 吧?
最后 变成 A I 隔 空 对战, 这个 想想 都 觉得 滑稽。 就是我 用 A I 写 了 个 简历, 然后 H R 再 用 A I 把 它 读取 了, 再 得到了 一个 大纲。 那个 大纲 可能 差不多 就是我 写 的 大纲, 那 大家 还 不如 直接 看 大纲 是不是? 对, 就 简单 一点, 就 不要 搞 那么 多 有的没的 了。 可能 我 觉得 H R 可能 也 不要 高兴 的 太早, 搞不好 这些 工具 最后 也会 让 很多 H R 失业。
简单 讲 就是 我们 现在 比如说 boss 直 聘为 什么 火 了? 因为他 有一个 slogan 叫 找 工作 直接 跟 老板 聊, 对 吧? 为什么 候选人 喜欢 直接 跟 老板 聊 呢? 因为 有一个 中间商, 实际上 有时候 会 让 信息 的 传递 变得 不 直接。 老板 要 一个 这样 模型 的 人, 但是 他 讲 给 H R 之后, H R 需要 领会, 然后 把 它 变成 一个 招聘 需求, 把 这个 需求 再 放到 网上, 然后 再 面试, 这 里面 其实 是 有 信息 损失 的那 包括 这个 H R 能不能够 准确 的 领会 招聘 的 这个 经理 的 这个 目标, 能不能够 很 好的 找到 他 目标 的 这个人, 这 里面 其实 是 有 gap。 所以 boss 直 聘 他他 的 成功 其实 一方面 跟 他 这种 就是 相当于 用人 经理 可以 直接 面对 面试者。 减少 了 一个 中间环节, 让 信息 的 传递 更 顺畅。
我们 其实 可以 想象 一下 像 ChatGPT 这样的 大 语言 模型。 因为 GPT4 其实 上 个 礼拜 才 刚刚 发布, 它 现在已经 是 优等生 的 水平 了, 对 吧? 刚才 已经 讲 了 学霸 的 水平 了, 这个 学霸 你 把 它 培训 成 一个 优秀 的 H R 甚至 是 猎头, 我 觉得 完全 是 符合 逻辑 的。 就是我 我可以 针对 先 针对 面试 的 这种 问答 场景, 因为 其实 刚好 面试 也是 一个 一问一答 的 这个 场景, 它 跟 ChatGPT 跟 这个 GPT4 的 这个 场景 是 高度 吻合 的那 我 就可以 变成 这个 工具。
先 问 这个 招聘 方 的 需求, 我 跟 你 先聊 你 要 找 一个 什么样 的 人我 可能 有 固定 的 几十个 问题, 或者说 这个 问题 未来 都 不是 固定 的。 他是 这个 招聘 软件, 它 根据 你的 需求 不断 的 你可以 定制 的。 然后 他 问 完 用人 方 的 这个 需求 之后, 他 其实 就 知道 用人 方 要 什么样 的 候选人 了。
那 这个 时候 它 其实 首先 在 简历 筛选 上, 它的 效率 就 远远 高 过 现在 所有的 H R 的 能力。 你说 是不是 H R 一天 看, 我不知道 200封简历 算不算 多。 这个 人工智能 的 这个 大 数据模型, 他 要 去 看 简历 的 这个 数量 一定 是 人的。 可能 100倍、 上 千倍 甚至 上万倍 的 简历 量。 对他 可以 很快 地 锁定 他 要 找 的 人, 对不对? 他 可以 主动出击。 然后 他 也是 一样的, 当我 跟 这个 候选人 面试 的 时候, 我就是 问 他 问题 就 好了。
候选人 来 回答我 的 问题, 那 通过 他 回答问题 的 结果, 这 里面 其实 你 不要 觉得 说 候选人 就可以 作弊 了, 其实 他 有 很多 反作弊 的 机制。 其实 在 很多 那种 心理测试 里面, 我们 现在 人类 用 的 都很 溜 了。 这个 是 完全 有 机会 规避 掉 候选人 作弊 或者 是 乱 回答 的 这种 可能性。 结果 就是 这个 候选人 是不是 匹配 这个 岗位。
通过 这些 问题 回答 完了, H R 心里 就 这个 A I 的 H R 心里 就有 有谱 了, 然后 再 把 结果 输出 给 用人 的 一方, 整个 过程 甚至 我 现在 看不到 一定要 有 H R 参与 的 必要性 了, 这个 是 也是 蛮 可怕 的。 这个 跟 刚才 营销 一样, 虽然 最后 不一定 会 这么 狠, 或者说 H R 在 那个 时间点 他 会有 更好 更有 价值 的 事情 去做, 利用 这样 A I 赋予 他的 能力。 但是 这种 其实 看 简历 说实话 也是 一种 像 我们 刚才 讲 的这 也是 属于 dirty work 的 一种。 因为你 都 不知道 你 要 看 多少 不 靠谱 的 简历, 对 吧? 对 名字 都 写错 的 这个 瞎编 乱 造 的 简历 的 真实性, 搞不好 A I 也能 帮你 去 筛 一遍, 先 了 甄别 一下。
其实 对 这个 事情, 它 既是 机遇 又是 挑战。 对, 机遇 就是 你的 工作 会 变得 更 高效, 非常 的 高效。 挑战 就是 可能 高效 到 都 不需要 你 了。
对, 其实 过去 我们 知道 只有 一些 这种 公司 规模 极大, 几万人 的 一些 大厂, 他 会 自己 开发 一些 工具, 然后 做 这种 简历 的 这种 筛选, 能够 能 能够 做 的 非常 好 这样的。 因为 他的 但 也 是因为 他的 简历 实在是 投进来 太多 了, 所以 他 能够 做做 一些 自动 的 一些 筛查 的 一些 一些 一些 工作。 但是 如果 往后 看 的话, 其实 这样的 大元 模型 的 能力, 它 会有 一个 好处, 就是说 它 能 让 更多 的 中小型 公司, 他 过往 可能 确实 是 依赖 H R 去 去 筛选 简历 和 去做 这个 dirty work。 那 接下来 这个 dirty work 也会 被 优化 掉。 我 觉得 这个 其实 是 一件 蛮 好的 一件 事情。 就 是从 这 从 这个 意义 上 来说, 就这样 的 人才 筛选 的 能力, 它 更 普惠 了, 对 吧?
对, 从 全人类 的 角度, 这个 事情 一定 是 好的, 它 让 整体 的 效率 得到了 极大 提升。 从 个体 的 角度, 我 觉得 大家 就 至少 你 要 积极 拥抱 这些 东西, 你 要 做 最早 知道 怎么 使用 这些 工具 的 人, 只有 这样 你 可能 才 会不会 成为 被 淘汰 掉 的 那个那个 人。
我 觉得 对 是 好 让 我们 接着 最后 讲 几个 行业, 其实我 觉得 还 蛮有意思 的。 一个 是 AI 制药, 就是 用 A I 的 这个 能力 去 算 蛋白 的 分子式 结构, 然后 还有一个 行业 未来 也是 我 觉得 大 语言 模型 再 发展 一下 可能 就 很 接近 了。 是 干嘛 的? 服装 服装, 因为 服装行业 他他 比较 喜欢 玩 这个 款式, 对 吧? 它的 款式 其实 它 更多 是一种 对于 当下 潮流 状态 的 一个 判断。 然后 的话 过往 生成 款式 的话, 其实 是 需要 一些 设计师 的。 但是 我 目前 看到 一些 工具, 它 能够 用 这种 自动化 的 方式, 能够 去 生成 一些 款式, 甚至 是 穿 搭 一些 搭配, 那 它 都能 给你 生成 出来。 其实 都是 基于 说 这个 单元 模型 对于 这个 图像 的 一个 处理 能力 就是 基于 图像 的 处理 能 来做 的那 在 这 中间 我 觉得 整个 可能 服装行业 一个 选 款式 的 一个 逻辑, 也会 被 大大的 提升。
现在 其实 服装行业 一键 定制 已经成为 现实 了。 就是我 只 做 一件, 我可以 帮你 做 定制。 这个 在哪? 哪怕 在 中国 的 这个 服装 供应链 里面 都 可以 实现。 我 觉得 接下来 其实 有一个 idea, 但是 蛮 好的, 就 很 简单, 就是 基于 现在 大 语言 模型 能力, 你 只需要 提供 一些 提示 词, 我 就可以 帮你 设计 出 一件 T1件 标准化 的 T 恤。
这个 尤其 在 男装 是 很很 合适 的。 因为 男装 相对 更 标准, 它 不像 女 装有 各种各样 的 不同 的 形态。 比如说 我就是 做 T 恤 的那 我的 T 恤 我会 有一个 区域。 比如说 胸口 的 这个 方形 的 区域 或者 圆形 的 区域 是 可以 供 定制 的那 你 要 做 的 就是 提供 一些 提示 词, 你 要 你 希望 要 什么?
在 这个 过程中, 你 就是说 我要 一个 什么样 的, 比如说 一个 加州 海滩 风格 的, 有着 椰子树 的, 然后 要 四颗 椰子, 其中 有 一颗 在 地上, 三颗 在 树上, 你可以 非常 详细 的 描述 你的 需求。 我们 知道 现在 的 这个 图像识别 的 能力 是 很强 的, 你 甚至 可以 要 我说 我 这个 椰子树, 我 这个 加州 海滩 风格 是 梵高 风格 的那 这个 其实 是 也是 现在 这些 AIGC 工具 非常 擅长 的, 就是我 可以 模仿 各种各样 的 绘画 风格。 我 可能 在 网站 上 直接 定制 完, 我 一键 就 下单 了。 那 对于 这个 生产 方, 也很 简单, 一个 图 就是 A I 生成 的对 吧? 然后 固定 的 位置, 然后 用 这种 一键 定制 的 方式, 我 就可以 很 方便快捷 的 去 定制 T 恤。 这个 其实 是一个 我 觉得 现在 就能 做 的 一件 事情, 这个 没有 什么 技术难度 了, 已经 因为 它 本身 不 涉及到 版型, 版型 固定, 就 把 胸前 那块 胸前 背后 比如 两个 定制 区, 你可以 输入 不同 的 prom 值。 其实我 我 印象 中 是不是 上传 JPG 来做 这件 事情, 其实 早就 有了。
对, 是的。 其实 这就是我 我我我 看完 这么 多 工具 之后, 我的 一个 很 重要 的 一个 观点。 就是 所谓 的 A I 改造 生产力 这件 事情, 其实 它 不是 今天 才 发生 的。 严格 意义 上 来说, 之前 我们 讲 过 整个 A I 就 深度 学习 的这 波 浪潮 是 十年 之前 十年 之前 开启 的。 其实 这些 工具 很多, 我 去 看 它的 那个 历史, 很多 都是 三四年、 四五年 的 一些 公司 了, 可能 不 那么 大。 但是 我会 发现 就是说 他们 原始 的 这个 需求 和 feature 本来 就在。 他 只是 说 今天 你 有了 大 语言 模型 这件 事情 之后, 他 把 整个 工具 的 可用性 和 易用性 极大 的 提升 了。 但 凡是 我 看到 的 样本 里面 怎么讲, 但 凡是 上规模 的 公司, 但 凡是 已经 有 一定 商业化 成果 的 公司, 你 点进去 官网, 几乎 都会 是 写 说 我们 非常 骄傲 的 宣布, 我们在 某个 环节 里面 开始 整合 GPT 的 这个 功能, 或者 是 大 语言 模型 的 这个 能力, 他们 都 会有 这样的 一些 表述 进来。 所以 就是说, 他 并 不是说 创造 了 全新 的 一些 这种 商业 的 一些 形态 或者 一些 公司, 它 更多 的 是 让 整个 A I 改造 生产力 的 这个 过程, 获得 了 极大 的 一个 加速。
它 其实 就是 像 这个 电 一样, 像 互联网 一样。 他 不是说 我 凭空 创造出 一个 新的 公司, 但 我相信 也会 有啊 电力公司 但是 更多 的 就是 我们 现有 的 这些 设备, 我们 这些 工作方式, 我们 这些 公司 像 接电 一样, 像 接 自来水 一样, 把 A I 的 能力 接入。 这个 可能 就是 未来 我们 接下来 10年 大家 会 看到 的 一件 事情, 就是 A I 的 能力 会 一步一步 的 向 外扩散, 然后 最后 覆盖 到 90% 以上 的 我们 现在 的 生活 的 这些 细节 里面, 变得 慢慢的 让 我们 离不开, 我 觉得 这 是一个 相当 高 确定性 的 一件 事情 了, 这个 虽然 还没 发生, 但是 我们 基本上 可以在 这里 做 这样的 预测。
对 除此之外 的话, 就是我 还 发现 还有一个 发现 就是说, 目前 来看, 就是 这些 工具 里面 能够 完整 的 把 一个 工作 留给 做 完 的。 什么 叫 把 一个 工作流 给 做 完? 比如说 这个 产品 经理 下了 个 需求, U I 设计师 要把 整个 交互 流程 和 所有的 交互 的 界面 都 给 画 出来, 包括 这个 交互 的 动 效 做出来。 目前 还没有 这样的 工具, 那那 包括 是 还是。
在 单点 产 起效 的 这样的 工具 比较 多。
对它 大部分 工具 还是 在 单点 起效, 还是 在 说 它 起到 一个 辅助 的 一个 动作, 辅助 一个 作用。 就 包括 就是说 之前 能够 生成 代码。 但 事实上 你 具体 去 看 那些 公司, 他 给你 展示 的 用例, 他 都 没有 说 这个 你 还是 要 给我 一 限定 条件, 你 还是 要 给我 一些 限定 条件。 比如说 写写 程序 基本 的 这个 变量 是 怎么回事, 然后 上下文 是 怎么回事, 你 还是 要 给我。 我 只 我 我 能够 帮你 把 一些 这个 把 你 帮你 把 一些 很 label 的 活, 把 帮你 把 它 给 做 掉, 然后 包括 提到 的 这个 设计师 设计 icon 图标 这个 事情, 他 能够 把 这些 工作 给 它 做 掉。 所以 就是说 co pilot 它 一定 是 接下来 一段时间 之内, 各种 A I 工具, 它 和 我们 人和 我们的 具体 的 生产 的 活动 打交道 的 一个 关键词。 就是说 它是 一个 副驾驶, 它 能够 让 我们 这个 主驾 人 这个 主驾 更 高效 的 更 准确 的 去 完成 我们的 工作。
暂时 还没有 到 直接 取代 的 这个 地步, 直接 取代 可能 还是 需要 一些 时间。 而且 这 中间 我 觉得 可能 不是 不是 生产力 的 问题 了, 那 可能 还是 生产关系 的 问题 了, 这就 再说 就 跑到 社会学 的 这个 领域 了, 社会学 经济学 领域 了, 我们 往回 说一说。 对。
所以 这 其实 也是 我们 今天 最后一个 话题, 就是现在 看起来 A I 的 这个 进程 已经 高度 确定性 了, 而且 它的 速度 爆发性 的 成长, 他的 能力 在 以 指数 级 的 速度 提高。 然后 甚至 这个 sam altman, 就是 奥特曼 A I 的 这个 C E O, 他 其实 这 一段时间 写 了 一个 博客, 标题 叫 万物 摩尔定律, 那 篇 博客 其实 挺 有意思 的, 之后 我们会 放到 说 no, 大家 可以 看一下, 有一个 中文 的 译 版。
我 拿了 一组 比较 有趣 的 数据, 我 觉得 可以 给 大家 分享 一下, 也 缓解 一下 大家 的 焦虑。 今天 焦虑 的 有 两种 人我 觉得 一种 人 可能 是 工作 里面 很多 的 工作流, 发现 有 A I 进来 可以 改造 了, 对 吧? 会 开始 怀疑 自己的 这个 职业 前景。 还有 第二种 人, 其实 在 我的 做 这 期 播客 之前, 我也是 第二种 人。 就是 什么 呢? 就是我 觉得 我不 理解 这个 事情 的, 这个 不 我 我 觉得 我的 GPT 用 的 不够 多。 然后 我 就 觉得 怎么 这 晚上 的 声音 铺天盖地, 我 怎么 还没有 发现 出 1到2个 很 厉害 的, 马上 就能 让 我 今天 的 工作 缩短 3小时 的 use case, 对 吧? 我 还我 还没有 发现 这样的 use case, 所以 我我我 在 做 这 期 这个 我在 做 这 期 节目 之前 我 也很 焦虑, 就是 第二种 人。
但是 我 实际上 我 发现 一篇 论文 它是 是 这样的 研究 的。 就是 他 找 了 找 了 900个程序员, 然后 分别 用 那个 写成 写 代码 的 那个 github copilot 来做 对比, 然后 的话 做 A B 测试, 后来 就 发现 用上 这个 东西, 我 效率 提升 了 55%。 然后 的话 如果 是 写 文字 的 这种 白领 工作者 来说 的话, 你 用 其他 的 这个 GPT 工具, 你的 效率 提升 了 37%。
这个 数 当时 我 一 看到, 我 觉得 好 厉害, 对 吧? 我 更 焦虑 了, 我 觉得 怎么 我没有 其中 37% 对 吧? 但是 我 仔细 去 读 了 一下, 就是 写 这个 事儿 的的 写 这个 事儿 的这 几篇 论文。 我也 跟 身边 的 程序员 的 朋友 讨论 了 一下。 我 觉得 这个 事儿 其实 还没有 到 那个 阶段, 还没有 到 我需要 很 焦虑 的 一个 阶段。
原因 是什么 呢? 比如说 写 代码 为例, 他的 他的 这个 use case, 其实 都 是什么 呢? 都 是在 这种 封闭 的 编程 任务, 怎么 叫 封闭 的 编程 任务 呢? 比如说 有 有点 类似 于 刷 题, 有点 类似 于 刷 题, 就是 我给你 一个 特定 的 题目, 你 把 代码 给我 实现 出来, 它 对比 的 是 这样的 一些 使用 场景。 其实 文字 白领 的 工作者 对比 的 也是 这样, 就是你 你 给 一个 确定 的 提纲, 你 给 一个 特定 的 一个 任务, 你 让 他 把 这个 东西 写 出来。
但是 事实上 来说 的话, 比如说 写 程序 的 这个 事儿 也是 一样。 就是 一个 程序员 的 工作 它 包含 几个 环节 这个 沟通 沟通 这个 问题 是什么, 对 吧? 沟通 这个 沟通 的 工作 的 排 期, 理解 理解 问题 的 解决 思路。 拆分 把 这个 任务 要 做 拆分, 编成 不同 的 代码 的 功能, 然后 写 代码, 最后 上 测试, 然后 debug。 就 整个 这 一套 workflow 里面, 其实 真正 的 写 程序 的 这个 时间, 它 只占 10% 到 20% 占 10% 到 20%。
而且 这 10% 到 20% 里面 的话, 绝大部分 都是 开放性 问题。 什么 就是 开放性 问题 就是 什么? 就是说 你是 第一次 遇到 这个 问题, 就像 它 不是 一个 已经 成熟 的, 你可以 用 特定 的 一个 代码 逻辑 来解决 的 问题, 你 要 自己 去 想 这个 逻辑。 所以说 我 看到 的 一个 推测 是 这样的, 就是说 它 可能 能够 解决 我 10% 的 那个 服务, 我 10% 的 代写 代码 的 时间。 然后 的话 我 写 代码 的 时间 里 有 10% 的 那个 东西 是以 它 叫做 凤 限定性 的 这种 编程 任务。 就 封闭性 的 编程 任务 就 很 简单 的, 你你你 就 自然语言 说句话, 就 你 你 就 跟 那个 GPT1说, 他 就 给你 生成 的 任务。 这样的话 他 其实 对于 程序员 实际 的 工作 的 改造, 只占 了 1% 的 时间, 加 了 1% 的 时间。
但是 这 1% 的 时间 其实 当时 也有 一个 也有 一个 对比。 就是说 假设 一个 程序员 大家 可能 一年 的 支出 是 70万人民币, 对 吧? 70万人民币。 然后 的话, 1% 的话, 就是 7000块 人民币, 对 吧? 7000块 人民币 就 相当于 就 花 在 这部分 上了。
但是 的话 微软 的 那个 扣 github copilot, 它的 年费 是 100美金, 就是 六百多 人民币。 它 相当于 说 你 用 六百多 人民币, 一下子 就 把 原来 要 占 7000块 的 这个 企业 支出 的 这个 工作任务 给他 大大的 优化 了。 那你 要 从 这个 角度 来看 来说 的话, 那 还是 值 的那 还是 值 的。 对, 当然 是 值 的对 对, 所以说 从 这个 角度 来讲 的话, 这 组数 只占 了 1% 的 这个 时间, 就是 能够 用 这个 GPT 去 替代 的 这个 编程 任务。
我是一个 相对 乐观 的 一个 角色。 就是说 更 关注 的 是 说 把 这些 耗时间 的 工作 给 它 替代 掉 之后, 整个 大家 的 做 事儿 的 效率, 思考 的 时间 更 多了。 我 觉得 这是我 很 向往 的 一种 状态。
不管 结果 如何, 首先 我 觉得 要 明确 的 一点 就是你 必须 得 拥抱 这个 工具, 对 吧? 那 无非 是 两个 结果, 就是 他 把 你 替代 掉了, 或者 是 他 没有 把 你 替代 掉。 但是 不管 他 有没有 把 你 替代 掉, 我 觉得 你不会 用 跟 会 用 这 里面 的 效率 差距 一定 是 巨大 的对, 是的, 哪怕 最后 我们 换算 下来, 像 程序员 这种 已经 可以 开始 应用 这个 工具 的, 它 也会 带来 这个 效率 的 区别。 那 这个 区别, 你 可能 把 它 累加 起来, 我每 一年 都 比 你 多 1% 到 5% 的 时间 去做 其他 的 学习 或者 是 提升, 那 可能 最后 出来 就是 一个 很 巨大 的 数字 了。 是啊, 所以 我 觉得 总体 还是 乐观, 希望 看到 A I 可以 真正 的 指数 型 的 发展。 但是 再 怎么 指数 级, 我 觉得 我们 下 一期 应该 不会 再聊 A I 了, 因为 已经 连 聊 了 好几 期, 它的 发展 确实 太 超过 我们的 预料 了。
对, 希望 各 大 科技 公司 希歇 一歇, 多 练 练内功, 让 我们 聊 一 聊 其他 的 话题。
对 整个 科技 圈 最近 几个 最近 两个月 没有 别的 事儿 了, 感觉 就是 除了 X R 的 坏消息, 就是 A I 的 这个 爆炸性 的 新闻。 对, 是的, 我们 还是 希望 它 更 丰富 一些。
所以 总结 一下 我们 今天 聊 的 内容 GPT4 对比 上 一代 更强 了 对 吧? 从 差等 生 变成 了 优等生, 更 识别 文字, 更长 的 文本 生成, 然后 微软 的 这个 copilot office 365对吧? 副驾驶 365, 它 能够 去 理解 你 在 微软 的 这个 办公 软件 上 说过 的 所有 话, 写 过 的 所有 文字, 然后 能够 帮助 你 写 P P T, 甚至 能够 帮你 做 决策 的 sword 分析, 对 吧? 然后 最后的话, 就是 我们 把 借着 这个 机会, 把 市面上 能够 找到 的 A I 的 生产力 工具 都 盘 了 一遍, 总体 来说 的话, 大部分 工具 其实 都 还 也 还是 一个 空 拍 的 一个 状态, 能够 帮助 你 更 高效 的 去 这个 工作, 所以 这个 是 我们 今天 聊 的 核心 的 一些 内容。
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