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北
北邦
纪
纪晓亮
北邦：我经历了从创作者到审视者和创造者的转变。AI技术日新月异，提供了许多前所未有的可能性，也带来了许多挑战。我关注的重点从单纯的艺术创作转移到探索AI技术本身，以及如何利用AI工具来推动艺术创作的创新。模型训练（炼丹）成为我工作中越来越重要的部分，它让我能够将自己的审美数字化，并将其转化为数字资产，建立起属于自己的艺术生态。AIUGC，即如何将个人特质融入AI生成内容，是未来AI艺术创作的关键方向，也是避免同质化的重要途径。
在AI时代，版权问题变得更加复杂。我们需要重新思考版权的定义，因为它需要适应AI技术快速迭代的现实。未来的版权将更多地关注系统与系统之间的信任，而非人与人之间的信任，因为AI的合作形式将更加高效和快速。
AI工具，例如iPad和AR技术，极大地提高了创作效率，也改变了我们的创作思维方式。AI不再仅仅是工具，它更像是一种新的器官或大脑，可以与人类智能融合，互相协作，弥补人类能力的不足。
纪晓亮：AI技术革命的起源可以追溯到OpenAI的ChatGPT 2.5，其训练过程中数据量达到阈值后产生了类似智能的效果。"炼丹"是在此基础上发展出来的一种模型训练方法。AIGC中的"C"从图片转变为模型后，AIUGC的可行性更高。
当前AI发展面临版权不清晰的问题，这会影响基于现有模型进行二次创作的版权归属。现有的版权概念已不适用于AI时代，我们需要重新定义版权。
学习使用AI与学习新的绘画工具类似，需要转变观念、进行大量练习和思考。AI不仅仅是一个工具，而是一种新的范式，它能重塑人们的创作方式和思维模式。AI的优势在于不确定性，它能帮助创作者突破固有思维，探索新的创作可能性。
AI时代，供需关系模糊化，以及学习主体从人转变为算法，导致了旧的版权概念与新技术之间的矛盾。使用AI进行模型训练（炼丹）能带来强烈的成就感，并产生一种微妙的感觉，即既能体现原艺术家的风格，又能体现个人参与和创作。AI炼丹类似于将个人学习资料（语料库）输入AI，AI理解并学习个人的思考方式和风格，最终生成模型。
Deep Dive
本章探讨了AI艺术创作的兴起，特别是小模型在艺术创作中的作用。小模型作为一种新的创作介质，可以将艺术家的个人审美数字化，并促进创作者之间的交流与合作。同时，它也带来了新的商业模式和资产化的可能性。
- 小模型成为艺术创作的新介质
- AI算法生成艺术作品的奥秘
- 模型炼丹：学习的主角变化与社会发展的扭曲
- AI创作工具与创作者的互动
- 数字绘画的新工具：IPAD与AR
Shownotes Transcript