cover of episode vol.114.AI的2025和DeepSeek们的未来 | 对谈复旦张奇教授

vol.114.AI的2025和DeepSeek们的未来 | 对谈复旦张奇教授

2025/1/29
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起朱楼宴宾客

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
大卫翁
通过《起朱楼宴宾客》播客,深入分析经济和市场趋势,提供商业洞察和投资建议。
张奇教授
Topics
大卫翁:作为AI门外汉,我关注到中文播客圈缺乏学界视角,对AI发展有诸多疑问,例如AI的实际落地应用、大模型的局限性以及未来发展趋势等。我个人常用ChatGPT、沉浸式翻译和Podcastle.ai等AI工具,并切身体会到AI在日常工作和生活中带来的便利,但也担忧AI工具过度依赖可能导致自身能力退化。 张奇教授:大模型的出现彻底改变了自然语言处理领域,其核心能力在于生成。我主要使用AI工具进行编程,特别是Cursor,因为它能有效提高编程效率,并方便不同编程语言和领域的切换。AI的核心在于场景应用,而非通用性或垂直领域。当前的大模型底层逻辑仍然是统计学习,而非逻辑推理,因此其能力存在上限。虽然大模型看似万能,但其能力是基于场景化训练数据堆砌而成,并非真正的通用人工智能。大模型的能力来源于预训练数据,其知识储备和回答能力取决于预训练数据的质量和数量。大模型相较于之前的模型,主要在长文本处理、跨语言能力、多任务处理和生成能力上有了显著提升。大模型将各种自然语言处理任务转化为生成式任务,从而实现多任务处理。大模型的底层逻辑未变,AGI在现有框架下难以实现。 张奇教授:DeepSeek的成功在于其高效的模型训练方法和工程能力,而非底层技术的突破。2024年AI领域最令人兴奋的进展包括视频生成技术的进步和O1/O3模型范式的转变。O1/O3模型范式的转变使得模型在推理过程中可以进行反思和修正,从而提高推理的准确性和容错率。2025年,AI将为许多传统服务行业带来变革,并可能导致行业格局的洗牌。2025年值得期待的进展是Agent技术的突破,它将带来更多智能化应用。AI领域发展速度惊人,未来几年AI应用将呈现百花齐放的态势,但AGI的实现仍需突破底层逻辑。目前AI应用主要集中在垂直场景,大模型的极限在于其四个核心能力,想要突破需要在数学或自然科学领域取得突破。虽然AI发展迅速,但AGI的实现仍需突破底层逻辑,而当下AI应用的百花齐放值得期待。

Deep Dive

Chapters
本期节目回顾了 2024 年 AI 行业的技术和应用进展,并邀请复旦大学张奇教授从学界的视角进行深入探讨,对 2025 年的 AI 发展趋势进行展望。
  • 对 2024 年 AI 行业进行年度复盘
  • 对 2025 年 AI 发展趋势进行展望
  • 从学界的视角看待 AI 行业

Shownotes Transcript

和复旦大学张奇教授关于AI行业的2024复盘和2025展望。

大家好,我是大卫翁,“起朱楼宴宾客”是我用来记录这个大时代的播客节目。

这是一期提前放送的节目。本来准备春节后发布的,毕竟谁都知道假期就是播客流量黑洞,更何况是春节这种级别的假期。谁想到AI行业真的是日新月异,去年sora没有让中国人过好年,今年轮到DeepSeek让美国股市暴跌了。得,赶紧后期处理一下上线吧。

不过,虽然标题里有提DeepSeek,但抱歉,这只是蹭一下热点,我和张教授更多探讨的是2024年这个产业在技术端和应用端都发生了什么,以及2025年我们可以期待些什么。不过相信我,听完你一定会有所收获。

关于张奇教授的介绍:

张奇,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。兼任上海市智能信息处理重点实验室副主任,中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员、CIPS 信息检索专委会常务委员、CIPS 大模型专委会委员。复旦眸思大模型负责人。

主要研究方向是自然语言处理和信息检索,聚焦大语言模型、自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。

近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目,在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇,获得美国授权专利4项,著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型:理论与实践》,作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。

获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持,获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、ACM 上海新星提名奖、IBM Faculty Award等奖项。

简易时间轴:

04:12 中文播客圈的AI节目缺少学界视角,希望这一期可以补上

应用Part1:

07:19 我和张教授最常用的AI应用:大卫翁——Chatgpt、沉浸式翻译和Podcastle.ai

一个沉浸式翻译的邀请链接(利益相关:用这个链接注册并购买会员后我会有返利,但相信我,真的好用):https://immersivetranslate.com/?via=david-weng)

张教授——Cursor

14:07 生成式AI的核心是场景,而不是通用或者垂直

底层Part:

18:01 大模型们会出现幻觉,以及无法回答常识问题的底层原因是什么?

22:37 大模型最重要的有四个能力:长文本、跨语言、多任务和生成式

25:22 但底层逻辑没有变,AGI用这套框架就遥不可及

29:04 所以普通人更好的使用生成式AI的方式是根据不同的场景使用不同的应用

延伸收听:硅谷101:《E177|“没有AI我会难受至极”:与大学生聊聊智能工具的依赖与适应)》

37:34 大模型的底层依然是统计学而不是逻辑学的结果,就是我们需要一个AI行业的爱因斯坦把底层的架构从统计机器学习转换成新的范式,才可能迎来真正的通用人工智能时代

应用Part2:

42:57 除了AI编程之外,2024年最印象深刻的行业进展还有视频生成……

47:02 ……以及chatgpt o1、o3的范式切换

53:23 DeepSeek的横空出世,是中国AI行业的范式突破吗?

商业Part:

59:27 从四小龙,到六小虎,再到进击的巨头字节和阿里,AI公司的烧钱何时是个头?

66:40 2025年很可能是大量服务行业+AI后,行业格局洗牌的一年

71:39 AI搜索也是绝佳的新机会,但为什么传统搜索巨头做不好?

73:38 Agent会是2025年AI产业非常明确的突破点

76:34 AI行业的加速发展是从生成式AI开始的吗?还是之前就已经开始加速了?

77:46 再加速下去,最先下岗的会是AI研究员和算法工程师

81:35 虽然技术的天花板就在那里,但对于生成式AI浪潮来说,百花齐放的应用和对日常生活的改造是可以期待的

欢迎加入我的知识星球),我正在好好运营那一片后花园。

欢迎大家关注我的生活方式播客节目《犬生活》,《关于2025年的六个预测(犬生活X油条配咖啡版)》)新鲜出炉~

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节目BGM:

The Long Way Round - Jodymoon

节目后期:大卫翁