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cover of episode E85.一位量化老兵的自白:我眼中的公募量化 20 年

E85.一位量化老兵的自白:我眼中的公募量化 20 年

2024/12/4
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面基

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
田大伟
Topics
田大伟老师回顾了公募量化投资20年的发展历程,将其分为三个阶段:基于规则的偏基本面量化选股、系统化投资和算法交易与机器学习的应用。他详细阐述了量化投资中“因子”的概念,以及如何通过因子挖掘、检验和组合构建有效的投资策略。他还深入探讨了公募量化投资的交易频率限制、高频因子应用、风险管理以及与主动投资的差异。此外,田老师还分享了其团队在指数增强策略(特别是A500和红利增强)方面的实践经验,包括因子选择、模型构建、风险控制和规模管理等方面。最后,他还对投资者如何选择量化产品提出了建议,强调长期有效性和基金公司量化布局的重要性。 田大伟老师以其丰富的经验,深入浅出地讲解了量化投资的原理和方法,并结合实际案例分析了量化策略的应用和风险控制。他强调了因子模型的重要性,以及如何通过数据驱动的方法寻找持续有效的投资策略。同时,他也指出了量化投资的局限性,例如对市场大涨大跌等小概率事件的应对能力。此外,田老师还分享了其团队的运作模式和经验,包括因子库建设、模型研发、风险管理以及团队合作等方面,为听众提供了宝贵的实践 insights。

Deep Dive

Key Insights

为什么量化基金经理在解释量化策略时感到困难?

量化策略复杂,难以用简单语言解释清楚,且量化人员多为理工科背景,不擅长表达。

A股量化投资的历史有多长?

A股量化投资大约有20年历史,始于2004年光大保德信基金的量化核心公募基金。

量化投资方法经历了哪些主要阶段?

经历了三个阶段:1.0基于规则的基本面量化选股,2.0系统化投资,3.0算法交易和机器学习。

为什么近年来量化投资的超额收益下降?

超额收益下降主要因为量化私募崛起,使用高频数据和高效交易系统,市场参与者增多,竞争加剧。

什么是量化投资中的‘因子’?

因子是投资逻辑的具体体现,如低估值股票可能带来超额收益,需历史数据验证。

公募量化为何不能进行高频交易?

公募量化交易系统需通过O32联合风控系统,交易速度受限,不适合依赖速度的高频交易策略。

量化基金经理典型的一天是怎样的?

典型的一天包括晨会、查看模型业绩、交易处理、策略研发和客户交流。

为什么红利资产在近年来股息率大幅提高?

红利资产股息率提高与上市公司成熟度、监管层对分红的重视有关,尤其是央企国企背景的成熟行业。

如何判断一个公募指数增强产品的投资价值?

综合考虑公司相关产品业绩、团队经验、产品业绩变化,以及超额收益的长期有效性。

量化团队如何管理和共享因子库?

团队要求因子必须来自公共因子库,充分共享因子值、检验、代码和文档,但模型参数和组合权重可封装不共享。

Chapters
本期访谈回顾了公募量化投资的20年历程,将其发展分为三个阶段:基于规则的偏基本面量化选股、系统化投资和算法交易与机器学习的应用。访谈指出,量化投资方法在不断演变,超额收益也经历了高峰和低谷。
  • 公募量化投资发展历程分为三个阶段
  • 量化投资方法不断演变
  • 超额收益经历高峰和低谷

Shownotes Transcript

🎤本期嘉宾:

田大伟 | 兴证全球基金基金经理、投资经理

⏯️本期简介:

前段时间读到田大伟老师和一位投资者的聊天记录),深入浅出地聊公募量化。

当时我就想啊,这要是能做成播客该多好!

前阵子去上海录播客,朋友介绍,真的和田老师录了一场,聊了聊公募量化的方方面面。他说话慢斯条理,娓娓道来,非常友好。欢迎大家收听。

兴证全球基金的播客:「随基漫步Random Walk)」

⚠️风险提示:所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。

🎯时间轴:

00:37量化基金经理,不太好聊—讲浅了太抽象,讲深了听不懂

02:37A股量化20年的3个阶段

1.0基于规则的偏基本面的量化选股→2.0系统化投资→3.0算法交易和机器学习

04:57所谓「因子」就像某个具体的投资逻辑

06:39一个例子感受所谓「指数增强」的做法⭐️

11:33公募量化的高频限制,具体是啥意思?⭐️

13:18低估值的估值修复,这个是可以期待的,但在具体个股上,不一定有效,量化也不研究个股

15:54一个例子感受所谓的「算法交易」

20:07当前市场更像历史上的XXX,这更像是演绎,而量化擅长的是归纳

24:35量化眼中的阿尔法=能力*宽度的平方根⭐️

24:58基于A500做指数增强的思路

31:23基于红利做指数增强的思路:我们尤其重视上市公司分红的可持续性⭐️

37:16当我想买指数增强型基金时,有那么多指数:红利、偏股混合、300、500、A500、1000、2000,我应该怎么选呢?

38:43为什么18年以后,红利的股息率大幅提高了?

43:02选择具体的指数增强型产品时,超额的长期有效性很重要,基金公司的量化布局(其它量化产品、团队情况)也值得重视

45:25聊聊自己的量化团队

54:45量化基金经理典型的一天

58:27理性地看待阿尔法和贝塔的关系

1:02:40规模舒适区的问题

1:07:14量化基金经理的报告,还有必要看吗?

📁本期内容相关资料:

🎬后期制作、声音设计:Dong

📣 欢迎关注@老钱日日谈) ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。

也欢迎大家来🪐知识星球)找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。

风险提示:

田大伟投研经历:2010年4月至2018年3月,就职于光大保德信基金管理有限公司,历任金融工程师、首席策略分析师、投资经理、基金经理、绝对收益投资部总监。2018年4月至2023年9月,就职于华鑫证券资产管理总部,历任副总经理、投资总监、资管量化投资部总经理、投资经理。2023年9月至今,就职于兴证全球基金管理有限公司,现任专户投资部总监助理兼投资经理、兴证全球红利量化选股股票型基金基金经理。

兴证全球中证A500指数增强基金是股票型基金,其预期风险与收益高于债券型基金、货币市场基金、混合型基金。基金管理人对其评级为R3。本基金业绩基准为:中证A500指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%。

兴证全球基金承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金财产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益,投资人应当认真阅读基金合同、招募说明书等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应,自主判断基金的投资价值,自主做出投资决策,自行承担投资风险。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。基金管理人管理的其他基金的业绩或拟任基金经理曾管理的其他组合的业绩不构成基金业绩表现的保证。过往业绩并不预示未来,基金收益有波动风险。基金投资须谨慎,请审慎选择。观点仅代表个人,不代表公司立场,仅供参考,不作为投资建议,观点具有时效性。基金投资需谨慎,请审慎选择。