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E129: Sam Altman plays chess with regulators, AI's "nuclear" potential, big pharma bundling & more
2023/5/19
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
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Chamath Palihapitiya
以深刻的投资见解和社会资本主义理念而闻名的风险投资家和企业家。
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David Freedberg
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David Sacks
一位在房地产法和技术政策领域都有影响力的律师和学者。
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Reddit用户
Sam Altman: 建议成立独立机构监管AI，并对AI模型的训练和使用发放许可，以确保AI安全可靠。他声称自己不持有OpenAI任何股权，并认为AI监管、许可和监管俘获即将发生。他提出应申请许可才能编译和训练AI模型，这类似于KYC（了解你的客户）机制。
Chamath Palihapitiya: 认为Sam Altman在参议院听证会上采取了策略性的让步，以实现监管俘获，从而巩固OpenAI的领先地位。他认为Sam Altman通过同意所有监管要求，确保自己能够参与塑造新的监管机构和规则，从而保护OpenAI的利益。他还指出，参议院听证会上的参议员们对AI技术缺乏真正的理解，他们提出的监管建议更多的是基于个人偏见而非实际需求。他认为，硅谷公司对AI的态度比华尔街更谨慎，并指出AI模型正在变得越来越小，越来越容易获取，监管机构很难对其进行有效监管。
David Sacks: 认为Sam Altman的策略是监管俘获，通过同意所有监管要求来保护OpenAI的利益。他认为参议员们对AI技术缺乏理解，提出的监管建议是多余的，可以通过现有法律解决。他反对AI监管和许可制度。
David Freedberg: 认为AI模型正在变得越来越小，越来越容易获取，监管机构很难对其进行有效监管。他指出，越来越多的开源AI模型出现，使得监管AI变得更加困难。他认为，由于AI模型小型化和边缘计算的普及，监管机构难以追踪和审核模型的使用情况。他认为，试图追踪和批准所有AI模型并审核服务器几乎是不可能的，监管机构应该认识到这一点。他认为，监管AI模型的许可制度将会扼杀创新，并导致权力集中在华盛顿。他还认为，AI监管将优先保护就业，这可能会阻碍创新。
Chamath Palihapitiya: 认为一些有影响力的人应该超越自身利益，考虑AI对社会整体的益处和风险。他认为，AI技术具有巨大的潜力，但也存在极小的风险可能导致人类灭绝。由于对Transformer模型的工作原理缺乏了解，AI的潜在风险被低估了。为了防止AI技术被用于破坏性目的，需要放慢AI发展速度。他认为，目前，各方对AI监管的立场出奇地一致，这与核武器的情况类似。
David Sacks: 认为目前，支持AI监管的观点在政治上占据主导地位，而反对监管的观点则不受欢迎。他认为，Elon Musk担心的是AGI（通用人工智能）可能对人类构成威胁，但这并非当前AI监管讨论的重点。他认为，目前只有一个对人类构成物种级别风险的AI风险，那就是AGI，但这仍然是一个长期的风险。
David Freedberg: 认为，由于AI模型小型化和边缘计算的普及，监管AI模型的编译和初始实例化仍然是可行的。他认为，在AI模型小型化并广泛应用于手机之前，需要设置关卡来减缓AI发展速度。他认为，可以通过要求提供个人信息来监管大规模AI模型的训练。
Deep Dive
The discussion revolves around the commercial incentives for companies like OpenAI to ask for AI regulation. The panelists debate whether this is a strategic move to preemptively control the market or a genuine concern for the potential risks of AI.
- Sam Altman's testimony advocating for a separate agency to oversee AI.
- The concept of regulatory capture and its potential benefits for companies.
- The debate on the practicality of regulating open-source AI models.
- The analogy of AI to nuclear weapons and the need for caution.
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