台媒幹什麼｜一款#理性#務實#科學的人類 a.k.a.資料記者 ft. READr 李又如
不好意思請問一下
Deep Dive
什么是资料记者？
资料记者是通过数据驱动的方式来进行新闻报道的记者。他们基于大量的数据进行分析，从中挖掘出有新闻价值的信息，并通过视觉化或互动式的方式呈现给读者。资料记者的工作不仅仅是采访人，还包括对数据的分析和解读。
READr 团队是如何处理数据的？
READr 团队通过建立数据库，使用数据分析工具来处理数据。他们首先会收集大量的数据，然后通过编程语言或手动整理的方式清洗数据，最后从中提取出有意义的新闻故事。数据在他们的报道中扮演着重要的角色，类似于一个“受访者”，记者需要通过数据分析来“逼问”数据，获取有价值的见解。
READr 团队如何应对数据中的假信息？
READr 团队通过多层次的验证来应对数据中的假信息。他们不仅依赖数据，还会与专家讨论，确保数据的准确性和可靠性。如果数据与专家的观察不符，他们会重新检查数据的来源和质量，确保报道的准确性。
READr 团队的政治献金数字化项目有什么影响？
READr 团队的政治献金数字化项目通过将政治献金数据公开化，推动了政府修法，使得政治献金数据可以在网上公开查阅。这个项目不仅提高了政治献金的透明度，还促进了公众对政治资金流动的了解，增强了民主的开放性和参与性。
READr 团队的新平台 Mesh 有什么特点？
Mesh 是一个新闻聚合平台，用户可以根据时间顺序查看新闻，避免了算法推荐的影响。用户还可以追踪其他用户或媒体，查看他们推荐的内容，并通过阅读新闻获得点数，支持自己喜欢的媒体。Mesh 的设计理念是将新闻选择权还给用户，创造一个更透明、更自主的新闻阅读环境。
READr 团队如何处理极化的社会情绪？
READr 团队通过数据分析和客观报道来处理极化的社会情绪。他们避免被情绪化的内容所左右，而是通过数据呈现事实，帮助读者更全面地理解问题。例如，他们通过分析不同政党支持者的社交媒体内容，展示了不同阵营的观点和情绪变化，帮助读者更理性地看待政治分歧。
READr 团队如何看待新闻的客观性？
READr 团队认为，新闻的客观性是相对的，每篇报道都只能代表一部分观点。他们通过数据驱动的报道方式，尽量提供全面的视角，但也承认每篇报道都有其局限性。他们鼓励读者主动思考，多方参考不同的信息来源，而不是完全依赖单一报道。
- 台灣95%網民使用YouTube，81%用於學習新事物
- 新聞媒體傾向發布短影音，深度報導較少
- 政論節目成為顯學，其內容常被中國官媒利用
- 在野陣營媒體在YouTube上的影響力勝過執政陣營
- 中國官媒選擇性報導台灣議題，並與特定台灣媒體及政治人物合作
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