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帮
帮主
帮主：我认为电商平台评论区哭穷的现象反映了消费者希望通过这种方式获得更便宜的商品推荐，但实际上效果并不好。这种行为本质上是用户希望影响平台的算法推荐，但平台会通过反作弊系统过滤异常数据。想要获得更优惠的推荐，应该通过正常的消费行为建立价格敏感型的用户画像，例如经常使用比价功能、购买促销商品等。此外，还可以打破数据标签，定期清除浏览器缓存和APP数据，切换不常用的账号，模拟低线城市定位等方式来避免被平台标记为高消费用户。当然，为了省钱而花费大量时间经营低价标签账号也需要权衡。
Deep Dive
本期节目探讨了消费者在电商平台评论区哭穷的现象，分析了其背后的原因，并提出了避免大数据杀熟的方法。
- 消费者在电商平台评论区哭穷，希望获得更便宜的商品推荐，但这种方式无效。
- 电商平台通过大数据杀熟，根据用户画像进行价格歧视。
- 避免大数据杀熟的方法：打破数据标签（清除缓存、切换账号、虚拟定位）、利用平台机制（比价、签到分享、浏览低价商品专区）、多平台比价。
Shownotes Transcript
🚀收工指南
今天是6月3日，星期二，《收工大吉》今日陪你聊：
📖小小专题
03:14 话题1：为什么大家在电商平台的评论区哭穷？
13:23 话题2：拼多多活得不好，可能说明这个时代更差了
⏩资料补充：
某宝网友评论区哭穷——
少读点书，多刷刷抖音吧)
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本期主播：🎙️帮主
后期：✌️帮主