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cover of episode 71. 编程的内燃机时代

71. 编程的内燃机时代

2025/3/8
logo of podcast 内核恐慌

内核恐慌

AI Deep Dive Transcript
People
R
Rail
吴涛
Topics
吴涛: 我认为人工智能正在改变编程和软件开发的方式,从过去的‘人力驱动’和‘畜力驱动’时代,即将进入‘内燃机驱动’时代。大语言模型的进步使得AI能够生成代码、辅助编程,极大地提高了效率,也催生了新的工作机会。然而,这也引发了对职业替代和人类创造力地位的担忧。我认为,AI将取代大部分重复性的编程工作,程序员的角色将转变为向AI提出需求、验证结果并进行定制化开发。 未来,APP的概念可能会消失,人机交互将主要通过对话完成。‘Work as a service’的概念将取代‘Software as a service’,人们将更关注任务的完成,而不是工具的使用方式。 此外,AI也正在改变人们学习和使用语言的方式。沉浸式翻译等工具使得跨文化交流更加便捷,人们可以更容易地接触到不同文化的信息,这对于促进全球化和文化理解具有积极作用。 然而,AI也带来了一些挑战,例如,AI生成的字幕或翻译可能存在错误,需要人工进行校对;AI生成的语料可能缺乏原创性,影响模型的训练效果;AI可能导致部分职业的消失,需要人们适应新的工作方式。 Rail: 我同意吴涛的观点,AI正在深刻地改变编程和软件开发。AI辅助编程工具极大地提高了我的工作效率,让我可以专注于更具创造性的工作。以前需要花费大量时间进行代码编写和调试的工作,现在可以通过AI工具快速完成,这让我能够处理更多任务。 然而,我也看到了AI带来的挑战。AI工具生成的代码有时不够完善,需要人工进行修改和完善;AI工具的应用也降低了编程的门槛,可能会导致程序员的竞争更加激烈。 在语言学习方面,AI工具的出现确实降低了学习的门槛,使得人们可以更容易地学习和使用外语。但是,AI工具并不能完全替代人工学习,人们仍然需要付出努力才能真正掌握一门外语。 此外,AI技术的发展也带来了一些伦理和社会问题,例如,AI可能导致就业岗位的减少,需要社会进行相应的调整和应对。

Deep Dive

Shownotes Transcript

编程经历了人力(纸带打孔)驱动和畜力(aka IT牛马)驱动时代,即将进入内燃机(AI)驱动的时代。你准备好了吗?

以下AI总结并不代表本台立场:

本次讨论深入剖析了人工智能(AI)在编程、自然语言处理、技术问题解决等领域的广泛应用及其对人类工作和生活方式的影响。AI不仅提高了生产力,还催生了新工作机会,但同时也引发了对职业替代和人类创造力地位的反思。随着大语言模型的进步,AI对编程和软件开发的潜在变革成为关注焦点,尽管担忧AI可能导致就业问题,但其在提升效率和激发创造力方面的作用也被高度评价。此外,讨论还涉及了AI时代跨文化交流、语言学习的挑战与机遇,强调了技术在促进全球化和文化理解中的积极作用。整体而言,对话以积极态度展望了AI技术在推动社会进步和文化交流中的长远价值。

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